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JavaScript Base et approfondissement
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JavaScript Base et approfondissement
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jusqu'à 100% de subvention possible
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ZFU, certifié TÜV & équipe académique d'enseignants
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Vous déterminez votre rythme d'apprentissage - les dates d'examen peuvent être choisies de manière flexible
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14 jours de droit de rétractation (selon la loi sur la vente à distance)
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Certificat valable dans le monde entier & sans limite de temps
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La formation JavaScript - Bases et approfondissement est un cours complet qui couvre à la fois les bases et les techniques avancées de la programmation JavaScript. Ce cours est idéal pour les débutants complets, car toutes les bases importantes sont enseignées dès le début. En même temps, il offre également un approfondissement pour ceux qui ont déjà acquis une première expérience avec JavaScript et qui souhaitent développer leurs compétences.
Que vous soyez nouveau dans le développement web ou que vous ayez déjà réalisé quelques projets, ce cours vous apportera les connaissances et les compétences nécessaires pour travailler avec succès avec JavaScript et développer des applications web complexes.
Vous souhaitez vous lancer dans l'aventure et vous plonger dans JavaScript? Alors suivez tout de suite la formation JavaScript - Developer. Cette formation complète comprend non seulement les bases et l'approfondissement de JavaScript, mais aussi le développement HTML et CSS, afin de vous donner une compréhension complète du développement web. Inscrivez-vous dès maintenant et commencez votre voyage dans le monde du développement web moderne !
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JavaScript Base et approfondissement
Votre chemin vers une connaissance complète de JavaScript : Bases et approfondissement
Commencer directement avec le cours "JavaScript - Bases et approfondissement" ou le développer ?
Vous êtes encore novice dans le domaine de JavaScript et souhaitez acquérir des connaissances complètes ? Dans ce cas, nous vous recommandons de commencer directement par notre cours "JavaScript - bases et approfondissement". Ce cours ne couvre pas seulement les bases de la compétence informatique, mais comprend également le cours "JavaScript - Bases".
Vous avez déjà terminé avec succès le cours"JavaScript - Bases" ? Vous pouvez alors enchaîner sans transition sur le module spécialisé "Approfondissement JavaScript : cours de perfectionnement avec accent sur la pratique" et continuer à approfondir vos connaissances.
Qu'est-ce qui vous attend dans notre formation ?
Dans notre formation JavaScript - Bases et approfondissement, une approche d'apprentissage structurée et axée sur la pratique vous attend, qui vous permettra d'acquérir les techniques de base et avancées de la programmation JavaScript.
Introduction complèteNous commençons par une introduction complète au monde du développement web et de JavaScript. Même si vous êtes un débutant complet, des explications faciles à comprendre et des exemples clairs vous permettront de comprendre rapidement les principaux concepts et la syntaxe de JavaScript.
Apprentissage axé sur la pratiqueNotre cours accorde une grande importance à l'apprentissage pratique. Vous travaillerez sur de nombreux exercices et projets qui vous permettront d'appliquer immédiatement ce que vous avez appris. Ainsi, vous n'acquerrez pas seulement des connaissances théoriques, mais aussi des compétences pratiques que vous pourrez mettre en ouvre dans des projets réels.
Programmation modulaire et meilleures pratiquesVous apprendrez à développer des applications modulaires et maintenables. Nous vous enseignons les meilleures pratiques et les méthodes éprouvées qui sont utilisées dans le développement web professionnel.
Approfondissement et extensionPour ceux qui ont déjà des connaissances de base en JavaScript, nous proposons un approfondissement qui vous permettra de découvrir des techniques avancées. Cela comprend des sujets tels que les fermetures, les prototypes, la programmation asynchrone, la manipulation du DOM et l'utilisation des API HTML5 et CSS3 modernes.
Conditions de participation
- Inscription en ligne ou par écrit.
- Connaissances de base en informatique recommandées mais pas obligatoires.
- Age minimum 18 ans (pour les participants de moins de 18 ans, une autorisation écrite des parents est nécessaire pour l'inscription).
- Accès à un terminal compatible avec Internet
- Accès à une connexion Internet stable
Certificat de fin d'études
Nos certificats sont valables dans le monde entier et sont délivrés dans différentes variantes. Sur demande, vous recevez notre certificat en plusieurs langues (DE, EN, ES), avec des informations spécifiques au pays ainsi qu'avec ou sans impression des notes.
Toutes ces variantes sont disponibles gratuitement à vie en téléchargement sur votre campus en ligne. En outre, selon le package d'apprentissage que vous avez acheté, vous recevrez un certificat de votre choix, délivré sur un papier spécial de haute qualité avec impression en relief.
Le certificat suivant (en plusieurs langues DE, EN, ES) sera délivré :
"JavaScript - Principes de base et approfondissement".
"JavaScript - bases et approfondissement".
Vous avez des questions concrètes sur la formation ?
Nous nous réjouissons de pouvoir vous aider par contact téléphonique, par e-mail ou par chat .
Contenu de l'enseignement - ce que vous apprenez pendant la formation
Volume d'apprentissage
747 E | Portée
EDK
187
Compétence en informatique
PL
480
Présence | Auto-apprentissage
RE
16
Recherche documentaire
TE
48
Mise en ouvre pratique
AE
16
Tâches supplémentaires & examens
Nos formations sont en principe éligibles à des subventions. C'est l'organisme de financement compétent qui décide si vous pouvez bénéficier d'une subvention.
Nous vous aidons volontiers à rassembler toutes les informations sur les cours dont vous avez besoin pour votre demande de subvention.
Nous sommes bien entendu à vos côtés pour vous conseiller tout au long du processus et vous accompagner de la première demande jusqu'au dépôt de votre demande. Contactez-nous - nous veillerons à ce que vous soyez préparé au mieux !
Module Compétence en informatique
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Connaissances de base en informatique
La matière "Connaissances de base en informatique" transmet les connaissances et les concepts fondamentaux du traitement électronique des données. Il offre une introduction complète au monde de l'informatique, aux systèmes d'exploitation, aux réseaux et à bien d'autres choses encore.
Un ordinateur est un appareil électronique utilisé pour traiter des données. Il effectue des calculs, stocke et traite des informations. Il existe différents types d'ordinateurs, dont les ordinateurs personnels (PC), les serveurs et les systèmes embarqués. Chaque type a des applications et des fonctions spécifiques.
Un système d'exploitation gère les ressources matérielles et logicielles d'un ordinateur. Il permet l'exécution d'applications et assure la communication entre le matériel et les logiciels. Parmi les systèmes d'exploitation les plus connus, on trouve Windows, macOS et Linux, chacun ayant ses propres caractéristiques et domaines d'application.
Le code peut être traduit soit par un compilateur, soit par un interpréteur. Les compilateurs convertissent l'ensemble du code en langage machine, tandis que les interprètes exécutent le code ligne par ligne. Le cycle Fetch-Decode-Execute décrit le processus par lequel le processeur récupère, décode et exécute des instructions.
Un processus est un programme en cours d'exécution. La gestion des processus comprend l'allocation des ressources et la surveillance de leur exécution. Le multitâche permet l'exécution simultanée de plusieurs processus, l'ordonnancement des processus déterminant quels processus sont exécutés, à quel moment et pendant combien de temps.
Le contrôle du matériel est assuré par des logiciels spéciaux appelés pilotes. Les pilotes permettent la communication entre le système d'exploitation et les composants matériels en transmettant des commandes et des données spécifiques.
Ce module fournit une base solide dans les principes fondamentaux du traitement électronique des données et prépare les étudiants à comprendre et à appliquer des concepts plus complexes en informatique.
Un ordinateur est un appareil électronique utilisé pour traiter des données. Il effectue des calculs, stocke et traite des informations. Il existe différents types d'ordinateurs, dont les ordinateurs personnels (PC), les serveurs et les systèmes embarqués. Chaque type a des applications et des fonctions spécifiques.
Un système d'exploitation gère les ressources matérielles et logicielles d'un ordinateur. Il permet l'exécution d'applications et assure la communication entre le matériel et les logiciels. Parmi les systèmes d'exploitation les plus connus, on trouve Windows, macOS et Linux, chacun ayant ses propres caractéristiques et domaines d'application.
Le code peut être traduit soit par un compilateur, soit par un interpréteur. Les compilateurs convertissent l'ensemble du code en langage machine, tandis que les interprètes exécutent le code ligne par ligne. Le cycle Fetch-Decode-Execute décrit le processus par lequel le processeur récupère, décode et exécute des instructions.
Un processus est un programme en cours d'exécution. La gestion des processus comprend l'allocation des ressources et la surveillance de leur exécution. Le multitâche permet l'exécution simultanée de plusieurs processus, l'ordonnancement des processus déterminant quels processus sont exécutés, à quel moment et pendant combien de temps.
Le contrôle du matériel est assuré par des logiciels spéciaux appelés pilotes. Les pilotes permettent la communication entre le système d'exploitation et les composants matériels en transmettant des commandes et des données spécifiques.
Ce module fournit une base solide dans les principes fondamentaux du traitement électronique des données et prépare les étudiants à comprendre et à appliquer des concepts plus complexes en informatique.
- QU'EST-CE QU'UNE CALCULATRICE ?
- Définition et concepts de base
- Différents types d'ordinateurs (PC, serveurs, systèmes embarqués)
- QU'EST-CE QU'UN SYSTÈME D'EXPLOITATION ?
- Tâches d'un système d'exploitation
- Exemples de systèmes d'exploitation courants (Windows, macOS, Linux)
- COMMENT LE CODE EST-IL EXÉCUTÉ ?
- Traduction et exécution de code (compilateur vs. interpréteur)
- Déroulement de l'exécution du code (cycle Fetch-Decode-Execute)
- QUE SONT LES PROCESSUS ?
- Définition et gestion des processus
- multitâche et ordonnancement des processus
- COMMENT LE MATÉRIEL EST-IL PILOTÉ ?
- Principes de base du contrôle du matériel
- Les pilotes et leur rôle dans le système
- QU'EST-CE QU'UN PROGRAMME ?
- Définition d'un programme
- Différences entre les applications et les logiciels système
- LES BASES DU RÉSEAU
- Bases de la technique de réseau
- Protocoles et architectures de réseau (TCP/IP, modèle OSI)
- QU'EST-CE QU'UN SERVEUR ?
- Définition et tâches d'un serveur
- Différences entre les systèmes serveur et client
- Exemples et domaines d'utilisation des serveurs
- QU'EST-CE QUE LE CLOUD ?
- Définition et bases de la technologie cloud
- Différences entre cloud public, privé et hybride
- Avantages et défis de l'utilisation du cloud
- INTERNET OF THINGS (IOT)
- Définition et bases de l'IoT
- Exemples d'applications IoT (maisons intelligentes, industrie 4.0)
- Défis et avenir de l'IoT
- SERVICES
- Définition et importance des services informatiques
- Différents types de services (services web, microservices)
- Exemples et domaines d'application des services informatiques
Codage
La matière "Coding" enseigne les concepts fondamentaux et avancés de la programmation et du développement de logiciels. Il vise à donner aux participants une compréhension approfondie des différents langages de programmation, principes et techniques. En outre, les connaissances acquises sont consolidées par des contrôles de connaissances et des tâches pratiques. Voici les principaux thèmes abordés dans ce module :
Les langages de programmation et leur fonctionnement.
Les participants apprennent les principes et concepts de base des langages de programmation. Une vue d'ensemble des langages de programmation de haut niveau et de bas niveau sera présentée, en soulignant clairement les différences entre ces types. Les langages de haut niveau comme Python et Java sont comparés aux langages proches de la machine comme Assembly.
De la programmation visuelle à 0 et 1
Cette section couvre l'éventail de la programmation, des langages de programmation visuels aux langages proches de la machine. Des exemples de langages de programmation visuels, comme Scratch, et de langages proches de la machine, comme l'assembleur, sont présentés. Les différents niveaux de programmation et leurs applications sont expliqués.
Principes de base de la programmation
Les concepts de base de la programmation sont enseignés ici. Cela comprend la syntaxe et la sémantique des langages de programmation, la déclaration et l'utilisation des variables et des types de données (comme integer, float, string, boolean), ainsi que l'utilisation des opérateurs arithmétiques, logiques et de comparaison.
Modèles de conception
Les Design Patterns sont des modèles de solutions éprouvés pour des problèmes récurrents dans le développement de logiciels. Les participants apprennent la définition et l'objectif des Design Patterns et reçoivent des exemples de patterns courants tels que Singleton, Factory et Observer. L'application et les avantages des Design Patterns dans le développement de logiciels seront également abordés.
Structures de contrôle
Cette section couvre les structures de contrôle de base en programmation, y compris les conditions et les branchements avec les instructions if, else et elif, ainsi que les boucles telles que les boucles for et while. L'importance du contrôle des boucles par break et continue est également expliquée.
Fonctions et modularité
Les participants apprennent à définir et à appeler des fonctions, y compris les paramètres, les valeurs de retour et la réutilisation du code. Les principes de base de la modularité et la division du code en modules gérables et réutilisables sont également abordés.
Structures de données de base
Cette section fournit une compréhension de base des structures de données telles que les listes, les tableaux, les dictionnaires, les hashmaps, les tuples et les ensembles. Les participants apprendront à créer ces structures, à y accéder et à les modifier.
Algorithmes simples et résolution de problèmes
Les participants sont initiés aux algorithmes de tri de base tels que Bubble Sort et Selection Sort. Ils se familiarisent également avec les algorithmes de recherche tels que la recherche linéaire et binaire. Des stratégies systématiques de résolution de problèmes et des méthodes de débogage seront abordées.
Programmation orientée objet (POO)
Les principes de base de la programmation orientée objet sont enseignés, y compris les classes, les objets, les attributs et les méthodes. Des concepts tels que l'héritage, le polymorphisme et l'encapsulation sont expliqués de manière fondamentale et illustrés par des exemples simples.
Projets simples et applications pratiques
Les participants mettent en pratique leurs connaissances dans de petits projets orientés vers la pratique, comme le développement d'une calculatrice, d'une liste de choses à faire ou d'un jeu simple. Enfin, ils abordent des techniques simples pour vérifier et améliorer leur propre code grâce à des revues de code.
Les langages de programmation et leur fonctionnement.
Les participants apprennent les principes et concepts de base des langages de programmation. Une vue d'ensemble des langages de programmation de haut niveau et de bas niveau sera présentée, en soulignant clairement les différences entre ces types. Les langages de haut niveau comme Python et Java sont comparés aux langages proches de la machine comme Assembly.
De la programmation visuelle à 0 et 1
Cette section couvre l'éventail de la programmation, des langages de programmation visuels aux langages proches de la machine. Des exemples de langages de programmation visuels, comme Scratch, et de langages proches de la machine, comme l'assembleur, sont présentés. Les différents niveaux de programmation et leurs applications sont expliqués.
Principes de base de la programmation
Les concepts de base de la programmation sont enseignés ici. Cela comprend la syntaxe et la sémantique des langages de programmation, la déclaration et l'utilisation des variables et des types de données (comme integer, float, string, boolean), ainsi que l'utilisation des opérateurs arithmétiques, logiques et de comparaison.
Modèles de conception
Les Design Patterns sont des modèles de solutions éprouvés pour des problèmes récurrents dans le développement de logiciels. Les participants apprennent la définition et l'objectif des Design Patterns et reçoivent des exemples de patterns courants tels que Singleton, Factory et Observer. L'application et les avantages des Design Patterns dans le développement de logiciels seront également abordés.
Structures de contrôle
Cette section couvre les structures de contrôle de base en programmation, y compris les conditions et les branchements avec les instructions if, else et elif, ainsi que les boucles telles que les boucles for et while. L'importance du contrôle des boucles par break et continue est également expliquée.
Fonctions et modularité
Les participants apprennent à définir et à appeler des fonctions, y compris les paramètres, les valeurs de retour et la réutilisation du code. Les principes de base de la modularité et la division du code en modules gérables et réutilisables sont également abordés.
Structures de données de base
Cette section fournit une compréhension de base des structures de données telles que les listes, les tableaux, les dictionnaires, les hashmaps, les tuples et les ensembles. Les participants apprendront à créer ces structures, à y accéder et à les modifier.
Algorithmes simples et résolution de problèmes
Les participants sont initiés aux algorithmes de tri de base tels que Bubble Sort et Selection Sort. Ils se familiarisent également avec les algorithmes de recherche tels que la recherche linéaire et binaire. Des stratégies systématiques de résolution de problèmes et des méthodes de débogage seront abordées.
Programmation orientée objet (POO)
Les principes de base de la programmation orientée objet sont enseignés, y compris les classes, les objets, les attributs et les méthodes. Des concepts tels que l'héritage, le polymorphisme et l'encapsulation sont expliqués de manière fondamentale et illustrés par des exemples simples.
Projets simples et applications pratiques
Les participants mettent en pratique leurs connaissances dans de petits projets orientés vers la pratique, comme le développement d'une calculatrice, d'une liste de choses à faire ou d'un jeu simple. Enfin, ils abordent des techniques simples pour vérifier et améliorer leur propre code grâce à des revues de code.
- LANGAGES DE PROGRAMMATION / TYPES
- Principes et concepts des langages de programmation
- différences entre les langages de haut niveau et les langages de bas niveau
- COMMENT FONCTIONNENT-ILS ?
- De la programmation visuelle à 0 et 1 (langages proches de la machine)
- Différents niveaux de programmation
- Exemples de langages de programmation visuels et proches de la machine
- BASES DE LA PROGRAMMATION
- Syntaxe et sémantique : explication des règles de syntaxe et signification des lignes de code.
- Variables et types de données : Différents types de données (integer, float, string, boolean) et comment déclarer et utiliser les variables.
- Opérateurs : Opérateurs arithmétiques, logiques et de comparaison
- DESIGN PATTERNS
- Définition et objectif des design patterns
- Exemples de design patterns courants (singleton, factory, observateur)
- Application et avantages des design patterns dans le développement de logiciels
- STRUCTURES DE CONTRÔLE
- Conditions et branchements : instructions if, else et elif
- Boucles : boucles for et while, et signification du contrôle de boucle (break, continue)
- FONCTIONS ET MODULARITÉ
- Définition et appel de fonctions : Paramètres, valeurs de retour et importance de la réutilisation du code.
- Principes de base de la modularité : comment diviser le code en modules gérables et réutilisables.
- STRUCTURES DE DONNÉES DE BASE
- Listes et tableaux : Création, accès et modification d'éléments.
- Dictionnaires et hashmaps : Compréhension de base et utilisation
- Tuples et ensembles : utilisation et différences avec les listes et les dictionnaires
- ALGORITHMES SIMPLES ET RÉSOLUTION DE PROBLÈMES
- Algorithmes de tri : Introduction aux méthodes de tri simples telles que Bubble Sort et Selection Sort.
- Recherches : Recherche linéaire et binaire
- Stratégies de résolution de problèmes : Approche des méthodes de résolution systématique des problèmes et débogage.
- PROGRAMMATION ORIENTÉE OBJET (OOP)
- Principes de base de la POO : classes, objets, attributs, méthodes
- Concepts tels que l'héritage, le polymorphisme et l'encapsulation : explications de base et exemples simples.
- PROJETS SIMPLES ET APPLICATIONS PRATIQUES
- Petits projets : Exercices pratiques comme une calculatrice, une liste de choses à faire, ou un jeu simple.
- Revues de code : Techniques simples pour vérifier et améliorer son propre code
Bases de données
La matière "Bases de données" offre une introduction de base aux concepts et aux applications des bases de données. Il vise à donner aux participants une solide compréhension des différents types de bases de données, de leur utilité et des systèmes de bases de données les plus couramment utilisés. Voici les principaux thèmes abordés dans ce module :
Que sont les bases de données ?
Une base de données est une collection structurée de données. Il existe des bases de données relationnelles, qui organisent les données dans des tableaux avec des relations, et des bases de données non relationnelles, qui sont plus flexibles et souvent utilisées pour des applications spécifiques telles que le Big Data.
Pourquoi a-t-on besoin de bases de données ?
Les bases de données offrent une gestion efficace des données, des requêtes rapides et une sécurité accrue des données. Elles sont indispensables pour des applications telles que les bases de données clients, les systèmes financiers et la gestion des stocks.
Les bases de données les plus utilisées :
MySQL : open source, largement utilisée pour les applications web.
PostgreSQL : fonctions avancées et support SQL.
Oracle Database : hautement évolutive, pour les grandes entreprises.
Microsoft SQL Server : Intégré dans l'environnement Windows.
MongoDB : Base de données NoSQL pour les données non structurées.
SQLite : Léger, idéal pour les applications mobiles.
Ce module offre une base solide pour la compréhension et l'utilisation des bases de données.
Que sont les bases de données ?
Une base de données est une collection structurée de données. Il existe des bases de données relationnelles, qui organisent les données dans des tableaux avec des relations, et des bases de données non relationnelles, qui sont plus flexibles et souvent utilisées pour des applications spécifiques telles que le Big Data.
Pourquoi a-t-on besoin de bases de données ?
Les bases de données offrent une gestion efficace des données, des requêtes rapides et une sécurité accrue des données. Elles sont indispensables pour des applications telles que les bases de données clients, les systèmes financiers et la gestion des stocks.
Les bases de données les plus utilisées :
MySQL : open source, largement utilisée pour les applications web.
PostgreSQL : fonctions avancées et support SQL.
Oracle Database : hautement évolutive, pour les grandes entreprises.
Microsoft SQL Server : Intégré dans l'environnement Windows.
MongoDB : Base de données NoSQL pour les données non structurées.
SQLite : Léger, idéal pour les applications mobiles.
Ce module offre une base solide pour la compréhension et l'utilisation des bases de données.
- QUE SONT LES BASES DE DONNÉES ?
- Définition et concepts de base des bases de données
- bases de données relationnelles vs. non relationnelles
- POURQUOI EN A-T-ON BESOIN ?
- Avantages de l'utilisation des bases de données
- exemples d'applications de bases de données
- LES BASES DE DONNÉES LES PLUS UTILISÉES
- Aperçu des bases de données les plus utilisées
- Caractéristiques et domaines d'utilisation des systèmes de base de données les plus populaires
Introduction au traitement électronique des données (TED)
La matière "Introduction au traitement électronique des données (TED)" permet d'acquérir des connaissances fondamentales et de comprendre l'importance du traitement des données dans différents domaines de la vie. Les participants apprennent à connaître le développement historique ainsi que les applications pratiques.
Importance et nécessité du traitement des données
Le traitement des données est indispensable dans presque tous les domaines de la vie moderne. Il permet de gérer et d'analyser efficacement de grandes quantités de données, d'améliorer la prise de décision et d'optimiser les processus commerciaux. Dans le monde numérique d'aujourd'hui, la capacité à traiter des données est une condition essentielle pour réussir dans de nombreuses professions et industries.
Histoire du traitement des données
L'histoire du traitement des données remonte loin dans le temps, depuis les premières machines à calculer mécaniques jusqu'aux ordinateurs modernes. L'invention des machines à cartes perforées, le développement des premiers ordinateurs dans les années 1940 et l'évolution rapide de la technologie au cours des 20e et 21e siècles constituent des jalons importants. Cette évolution a fondamentalement changé la manière dont nous traitons et utilisons les données.
Exemples tirés de la pratique
Le secteur de la santé : Les dossiers médicaux électroniques permettent une gestion efficace des données des patients et améliorent la qualité des soins médicaux grâce à un accès rapide aux informations pertinentes.
Économie : les entreprises utilisent le traitement des données pour optimiser les processus commerciaux, la gestion des clients et les stratégies de marketing axées sur les données.
Science : dans la recherche, de grandes quantités de données sont analysées afin d'obtenir des connaissances scientifiques et de faire avancer les innovations, par exemple dans la recherche sur le génome ou la modélisation du climat.
Importance et nécessité du traitement des données
Le traitement des données est indispensable dans presque tous les domaines de la vie moderne. Il permet de gérer et d'analyser efficacement de grandes quantités de données, d'améliorer la prise de décision et d'optimiser les processus commerciaux. Dans le monde numérique d'aujourd'hui, la capacité à traiter des données est une condition essentielle pour réussir dans de nombreuses professions et industries.
Histoire du traitement des données
L'histoire du traitement des données remonte loin dans le temps, depuis les premières machines à calculer mécaniques jusqu'aux ordinateurs modernes. L'invention des machines à cartes perforées, le développement des premiers ordinateurs dans les années 1940 et l'évolution rapide de la technologie au cours des 20e et 21e siècles constituent des jalons importants. Cette évolution a fondamentalement changé la manière dont nous traitons et utilisons les données.
Exemples tirés de la pratique
Le secteur de la santé : Les dossiers médicaux électroniques permettent une gestion efficace des données des patients et améliorent la qualité des soins médicaux grâce à un accès rapide aux informations pertinentes.
Économie : les entreprises utilisent le traitement des données pour optimiser les processus commerciaux, la gestion des clients et les stratégies de marketing axées sur les données.
Science : dans la recherche, de grandes quantités de données sont analysées afin d'obtenir des connaissances scientifiques et de faire avancer les innovations, par exemple dans la recherche sur le génome ou la modélisation du climat.
- IMPORTANCE ET NÉCESSITÉ DU TRAITEMENT DES DONNÉES DANS DIFFÉRENTS DOMAINES DE LA VIE
- Pertinence du traitement des données dans la vie quotidienne
- Domaines d'utilisation de l'informatique dans différents secteurs
- Avantages du traitement des données dans la société moderne
- HISTOIRE DU TRAITEMENT DES DONNÉES
- Évolution du traitement des données des débuts à nos jours
- Jalons et inventions majeures dans le domaine de l'informatique
- évolution de la technologie informatique et ses conséquences
- EXEMPLES TIRÉS DE LA PRATIQUE (PAR EX. SANTÉ, ÉCONOMIE, SCIENCE)
- Application de l'informatique dans le secteur de la santé : Gestion des patients, aide au diagnostic, recherche
- Utilisation de l'informatique dans l'économie : processus commerciaux, comptabilité, analyses marketing
- Rôle de l'informatique dans la science : analyse de données, simulations, publications scientifiques
Compétence en sécurité informatique
La matière "Sécurité" permet d'acquérir des connaissances fondamentales dans le domaine de la protection des données, de l'authentification et de la cybersécurité. Il comprend les thèmes suivants :
Bases de la protection des données
Bases de la protection des données
- Bases de la protection des données : protection des données personnelles.
- Lois et réglementations importantes : RGPD et ses exigences.
- Mesures de protection de la vie privée : techniques de protection de la vie privée.
Authentification Basics
- Définition et importance : vérification de l'identité pour la sécurité.
- Différentes méthodes : mots de passe, procédures biométriques, authentification multifactorielle.
- Les meilleures pratiques : Systèmes d'authentification sécurisés.
Cybersécurité & piratage
- Principes de base : protection contre les menaces numériques.
- Menaces les plus fréquentes : Hameçonnage, logiciels malveillants, attaques DDoS.
- Mesures de sécurité : Utilisation de pare-feu et de logiciels antivirus.
Ce module prépare les participants à une utilisation sûre des données et des systèmes.
- LES BASES DE LA PROTECTION DES DONNÉES
- Bases de la protection des données
- Lois et réglementations importantes (par ex. RGPD)
- Mesures de protection de la vie privée
- AUTHENTIFICATION BASICS
- Définition et importance de l'authentification
- Différentes méthodes d'authentification (mots de passe, procédures biométriques)
- Meilleures pratiques pour une authentification sécurisée
- CYBERSÉCURITÉ & PIRATAGE
- Bases de la cybersécurité
- Menaces et attaques fréquentes (hameçonnage, logiciels malveillants, DDoS)
- Mesures visant à renforcer la sécurité (pare-feu, logiciels antivirus)
Logiciel
La matière "logiciels" offre une vue d'ensemble des différents types de logiciels, de leur disponibilité sur différents appareils, des processus de production et de distribution ainsi que de la communication entre les programmes logiciels.
Il existe deux catégories principales de logiciels : les logiciels système, tels que les systèmes d'exploitation et les pilotes, et les logiciels d'application, tels que les traitements de texte et les jeux. Les logiciels sont disponibles sur différents appareils, y compris les ordinateurs de bureau, les appareils mobiles et les systèmes embarqués. Il existe à la fois des logiciels indépendants de la plate-forme et des applications spécifiques à la plate-forme.
La production de logiciels passe par différents processus de développement tels que le modèle Agile et le modèle en cascade. Le contrôle des versions et l'intégration/le déploiement continus (CI/CD) sont essentiels pour un développement logiciel efficace. Les logiciels peuvent être distribués sur site, dans le cloud ou sous forme d'application mobile.
Les logiciels communiquent entre eux par le biais d'interfaces telles que les API et les webhooks. Celles-ci permettent l'intégration de services et la notification en temps réel entre différentes applications.
Ce module prépare les participants de manière complète à la compréhension et à l'utilisation des logiciels dans la pratique.
- QUELS SONT LES DIFFÉRENTS TYPES DE LOGICIELS ?
- Logiciel système vs. logiciel d'application
- Exemples de différentes catégories de logiciels
- SUR QUELS APPAREILS SONT-ILS DISPONIBLES ?
- Ordinateurs de bureau, appareils mobiles, systèmes embarqués
- Indépendance de la plateforme et applications spécifiques à la plateforme
- COMMENT LES LOGICIELS SONT-ILS PRODUITS ET DISTRIBUÉS ?
- Processus de développement (Agile, modèle en cascade)
- Contrôle de version et intégration continue/déploiement continu (CI/CD)
- Distribution de logiciels (sur site, en nuage, applications mobiles)
- COMMENT LE LOGICIEL COMMUNIQUE-T-IL AVEC LE LOGICIEL ? (INTERFACES)
- Définition et types d'interfaces (APIs, Webhooks)
- Exemples et applications de la communication logicielle
Outils
La matière "Outils" offre un aperçu complet des différents outils et environnements utilisés pour le développement et l'utilisation de solutions logicielles modernes. Cela inclut les outils de développement de base, l'utilisation de la ligne de commande, le contrôle de version et une introduction à l'intelligence artificielle (IA). Cette section est complétée par des contrôles de connaissances et des tâches pratiques.
Compréhension de l'environnement de travail
Les participants sont initiés à des outils de développement simples, notamment des éditeurs de texte tels que Visual Studio Code et Sublime Text, ainsi que des environnements de développement intégrés (IDE) tels que PyCharm et Eclipse. Ils apprennent les commandes de base de la ligne de commande, utilisées pour la navigation et la gestion des fichiers. En outre, ils reçoivent une introduction au contrôle de version avec Git et apprennent les commandes de base pour la gestion des versions de code.
Intelligence artificielle
Les concepts de base de l'intelligence artificielle sont expliqués, y compris les définitions et différents domaines tels que l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux. Les participants découvriront des cas d'application et des exemples d'utilisation de l'IA dans la vie quotidienne et discuteront des avantages et des défis des technologies d'IA.
Ce module prépare les participants à travailler efficacement avec des outils de développement modernes et à développer une compréhension fondamentale de l'IA.
Compréhension de l'environnement de travail
Les participants sont initiés à des outils de développement simples, notamment des éditeurs de texte tels que Visual Studio Code et Sublime Text, ainsi que des environnements de développement intégrés (IDE) tels que PyCharm et Eclipse. Ils apprennent les commandes de base de la ligne de commande, utilisées pour la navigation et la gestion des fichiers. En outre, ils reçoivent une introduction au contrôle de version avec Git et apprennent les commandes de base pour la gestion des versions de code.
Intelligence artificielle
Les concepts de base de l'intelligence artificielle sont expliqués, y compris les définitions et différents domaines tels que l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux. Les participants découvriront des cas d'application et des exemples d'utilisation de l'IA dans la vie quotidienne et discuteront des avantages et des défis des technologies d'IA.
Ce module prépare les participants à travailler efficacement avec des outils de développement modernes et à développer une compréhension fondamentale de l'IA.
- COMPRENDRE L'ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL
- Outils de développement simples : Introduction aux éditeurs de texte (par ex. Visual Studio Code, Sublime Text) et aux IDE (par ex. PyCharm, Eclipse)
- Ligne de commande/terminal : commandes de base pour la navigation et la gestion des fichiers.
- Versionnement : introduction à Git et commandes de base pour le contrôle des versions.
- INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
- Définition et concepts de base de l'IA
- Différents domaines de l'IA (apprentissage automatique, réseaux neuronaux)
- Cas d'application et exemples d'IA dans la vie quotidienne
- Avantages et défis des technologies d'IA
Module Bases de MS Excel
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Analyse de données et scénarios
Cette matière se concentre sur les techniques avancées d'analyse des données et l'utilisation de scénarios dans Excel. Les participants apprennent à :
Analyser des tableaux et des listes: Les étudiants apprendront à utiliser des tableaux et des graphiques croisés dynamiques pour analyser et visualiser efficacement de grandes quantités de données. Ils apprennent à créer, à personnaliser et à interpréter les tableaux croisés dynamiques afin d'obtenir un aperçu précieux des données.
Filtrer et trier les données : Ce module enseigne des techniques avancées de filtrage et de tri des données. Les participants apprennent à appliquer des critères de filtrage complexes et à trier les données à plusieurs niveaux afin d'extraire rapidement et précisément les informations pertinentes.
Créer et utiliser des scénarios : Les participants apprennent à créer et à utiliser différents scénarios pour effectuer des analyses hypothétiques. Cela inclut la création d'analyses d'hypothèses afin d'examiner l'impact de différentes hypothèses et décisions sur leurs données et de prendre des décisions éclairées. Ces deux matières offrent aux participants des compétences précieuses pour augmenter et exécuter leur productivité, ce qui les aide à prendre des décisions éclairées dans leur vie professionnelle quotidienne.
Analyser des tableaux et des listes: Les étudiants apprendront à utiliser des tableaux et des graphiques croisés dynamiques pour analyser et visualiser efficacement de grandes quantités de données. Ils apprennent à créer, à personnaliser et à interpréter les tableaux croisés dynamiques afin d'obtenir un aperçu précieux des données.
Filtrer et trier les données : Ce module enseigne des techniques avancées de filtrage et de tri des données. Les participants apprennent à appliquer des critères de filtrage complexes et à trier les données à plusieurs niveaux afin d'extraire rapidement et précisément les informations pertinentes.
Créer et utiliser des scénarios : Les participants apprennent à créer et à utiliser différents scénarios pour effectuer des analyses hypothétiques. Cela inclut la création d'analyses d'hypothèses afin d'examiner l'impact de différentes hypothèses et décisions sur leurs données et de prendre des décisions éclairées. Ces deux matières offrent aux participants des compétences précieuses pour augmenter et exécuter leur productivité, ce qui les aide à prendre des décisions éclairées dans leur vie professionnelle quotidienne.
- ANALYSER DES TABLEAUX ET DES LISTES :
- Utiliser des tableaux croisés dynamiques et des graphiques croisés dynamiques pour analyser et visualiser de grandes quantités de données.
- créer, personnaliser et interpréter des tableaux croisés dynamiques
- FILTRER ET TRIER LES DONNÉES :
- Appliquer des techniques avancées de filtrage et de tri
- Critères de filtrage complexes et tri à plusieurs niveaux pour extraire avec précision les informations pertinentes
- CRÉER ET UTILISER DES SCÉNARIOS :
- Création et utilisation de scénarios pour des analyses hypothétiques (analyses d'hypothèses).
- étudier l'impact de différentes hypothèses et décisions sur les données
- SURVEILLER ET VALIDER LES DONNÉES :
- Mettre en place des règles de surveillance et utiliser des fonctions de validation et de contrôle des erreurs.
- Assurer l'intégrité et la précision des données
Introduction à l'environnement de travail d'Excel
Dans cette matière, vous apprendrez à connaître l'environnement de travail de base d'Excel. L'accent est mis sur la fourniture d'une base solide sur laquelle vous pouvez vous appuyer pour utiliser Excel de manière efficace et efficiente.
Aperçu de l'interface utilisateur : vous recevrez un aperçu détaillé de l'interface utilisateur d'Excel. Cela comprend l'explication des différents éléments, tels que le ruban, la barre d'accès rapide et le classeur. Vous apprendrez à vous déplacer dans Excel, à ouvrir et à fermer des feuilles de calcul et à passer d'une vue à l'autre.
Menus et outils : nous vous guidons à travers les différents menus et outils qu'offre Excel. Vous découvrirez comment les onglets du ruban sont structurés et quelles fonctions se cachent derrière chaque onglet. Des opérations sur les fichiers aux outils d'analyse des données, en passant par les options de diagramme et de formatage, vous apprendrez où trouver quels outils et comment les utiliser.
Personnaliser la barre d'état : La barre d'état située en bas de la fenêtre Excel vous permet de consulter les informations importantes en un coup d'oil. Vous apprendrez à personnaliser la barre d'état pour afficher exactement les informations dont vous avez besoin, par exemple le total, la moyenne ou le nombre de cellules sélectionnées. Cela vous aidera à travailler plus efficacement et à accéder rapidement aux données pertinentes.
Fonctions de base importantes : Nous vous présentons les principales fonctions de base qui vous permettront de commencer à travailler avec Excel. Il s'agit notamment d'opérations de base telles que la création, l'enregistrement et l'ouverture de classeurs. Vous apprendrez à saisir des données dans des cellules et à effectuer des calculs simples. Nous vous expliquons également comment effectuer des mises en forme de base afin de présenter vos données de manière claire et attrayante.
Cette introduction complète à l'environnement de travail d'Excel vous permettra de poser les bases de votre travail futur avec cet outil puissant. Vous serez en mesure de naviguer avec aisance dans Excel, d'utiliser les principales fonctions et de gérer et traiter efficacement vos premières données.
- PRÉSENTATION DE L'INTERFACE UTILISATEUR
- Menus et outils
- Personnaliser la barre d'état
- Cahiers de travail
- FONCTIONS DE BASE IMPORTANTES
- Créer, enregistrer et ouvrir des classeurs
- Mise en forme et calculs de base
Fonctions et techniques avancées
Dans cette matière, les étudiants apprennent à utiliser des fonctions et des techniques avancées dans Excel pour effectuer des analyses et des calculs de données complexes. Voici les principaux contenus d'apprentissage :
Formatage avancé : Les participants apprendront à créer et à appliquer des formats numériques personnalisés afin de présenter les données de manière spécifique et claire. Cela inclut l'utilisation de règles de formatage personnalisées pour représenter, par exemple, des devises, des pourcentages ou des formats de texte personnalisés.
Mise en forme conditionnelle avancée : Ce module traite de l'application de mises en forme conditionnelles complexes pour mettre automatiquement en évidence des données sur la base de critères spécifiques. Les participants apprennent à combiner et à appliquer plusieurs règles afin de soutenir visuellement leur analyse de données.
Application de fonctions de différentes catégories : Les étudiants apprennent à utiliser des fonctions avancées dans les catégories logique, statistiques, mathématiques financières et mathématiques.
- FORMATAGES AVANCÉS
- Création et application de formats numériques personnalisés pour une présentation spécifique et claire des données.
- utilisation de règles de formatage personnalisées (par ex. devises, pourcentages)
- FORMATAGE CONDITIONNEL AVANCÉ
- Application de mises en forme conditionnelles complexes pour une aide visuelle à l'analyse des données.
- Combinaison et application de plusieurs règles de mise en forme conditionnelle.
- UTILISATION DE FONCTIONS DE DIFFÉRENTES CATÉGORIES
- Utilisation de fonctions avancées des catégories Logique, Statistiques, Mathématiques financières et Mathématiques :
- Fonctions logiques : Si, Et, Ou, Non
- Fonctions statistiques : Moyenne, Médiane, Mode, Stabw
- Fonctions mathématiques financières : Intérêt, Rmz, Ikv
- Fonctions mathématiques : Somme, Nom de la somme, Produit de la somme
Consolidation et articulation
Dans cette matière, les participants apprennent à consolider et à présenter de manière structurée des données provenant de plusieurs feuilles de calcul et classeurs. Les principaux contenus d'apprentissage sont les suivants :
Consolidation des données :
Les participants apprennent à consolider des données provenant de différentes sources et feuilles de calcul afin de créer une base de données cohérente. Cela implique l'utilisation de fonctions et d'outils de consolidation dans Excel pour calculer des totaux, des moyennes et d'autres données agrégées.
Travailler avec des raccourcis :
Les étudiants apprennent à créer et à gérer des raccourcis entre les feuilles de calcul et les classeurs. Ils apprennent à lier dynamiquement des données afin que les modifications apportées à une source soient automatiquement mises à jour dans le classeur lié.
Structuration des données :
Les participants apprennent des techniques pour organiser et structurer les données. Il s'agit notamment de créer des plans pour diviser de grandes quantités de données en sections gérables et d'utiliser des fonctions de regroupement pour organiser et hiérarchiser les données.
Fusionner et comparer des classeurs :
Ce module couvre les méthodes de fusion de plusieurs classeurs. Les participants apprennent à comparer et à consolider les données de différents classeurs afin de créer des ensembles de données cohérents et complets.
Consolidation des données :
Les participants apprennent à consolider des données provenant de différentes sources et feuilles de calcul afin de créer une base de données cohérente. Cela implique l'utilisation de fonctions et d'outils de consolidation dans Excel pour calculer des totaux, des moyennes et d'autres données agrégées.
Travailler avec des raccourcis :
Les étudiants apprennent à créer et à gérer des raccourcis entre les feuilles de calcul et les classeurs. Ils apprennent à lier dynamiquement des données afin que les modifications apportées à une source soient automatiquement mises à jour dans le classeur lié.
Structuration des données :
Les participants apprennent des techniques pour organiser et structurer les données. Il s'agit notamment de créer des plans pour diviser de grandes quantités de données en sections gérables et d'utiliser des fonctions de regroupement pour organiser et hiérarchiser les données.
Fusionner et comparer des classeurs :
Ce module couvre les méthodes de fusion de plusieurs classeurs. Les participants apprennent à comparer et à consolider les données de différents classeurs afin de créer des ensembles de données cohérents et complets.
- CONSOLIDATION DES DONNÉES
- Combinaison de données provenant de différentes sources et feuilles de calcul afin de créer une base de données unifiée
- Utilisation de fonctions et d'outils de consolidation pour calculer des totaux, des moyennes et d'autres données agrégées.
- TRAVAILLER AVEC DES LIENS
- Créer et gérer des liens entre les feuilles de calcul et les classeurs.
- Lier dynamiquement des données de sorte que les modifications apportées à une source soient automatiquement mises à jour dans le classeur lié.
- STRUCTURATION DES DONNÉES
- Création de plans pour structurer de grandes quantités de données en sections gérables.
- Utilisation de fonctions de regroupement pour une représentation et une organisation hiérarchiques des données.
- FUSIONNER ET COMPARER DES CLASSEURS
- Méthodes de fusion et de consolidation de plusieurs classeurs
- Comparaison et consolidation des données de différents classeurs pour créer des ensembles de données cohérents
Utilisation professionnelle des diagrammes
Dans cette matière, les participants apprennent à utiliser des techniques de diagramme avancées pour visualiser leurs données de manière professionnelle et attrayante. Les principaux contenus d'apprentissage sont les suivants :
Techniques de diagrammes avancées : Les étudiants apprennent des techniques avancées de conception et de personnalisation de diagrammes. Cela inclut l'ajout de lignes de tendance, le formatage de séries de données et d'axes, ainsi que l'application d'éléments de diagramme personnalisés.
Utilisation de modèles de graphiques : les participants apprennent à créer et à utiliser des modèles de graphiques afin de créer rapidement des graphiques cohérents et professionnels. Ils apprennent à enregistrer les modèles personnalisés et à les appliquer à différents ensembles de données.
Diagrammes dynamiques : Ce module aborde la création de diagrammes dynamiques qui s'adaptent automatiquement aux modifications des données sous-jacentes. Les participants apprennent à définir des plages de données et à créer des graphiques qui sont mis à jour en fonction des données dynamiques.
Visualisation des données avec Sparklines : les participants apprennent à utiliser Sparklines pour représenter les tendances et les modèles de données dans des diagrammes compacts intégrés dans des cellules individuelles. Cette technique permet une visualisation rapide et efficace des données directement dans les feuilles de calcul.
- CRÉATION DE DIAGRAMMES
- Principes de base de la création de diagrammes dans Excel
- Création de différents types de diagrammes (par ex. diagrammes en colonnes, en lignes, circulaires et à barres)
- TECHNIQUES AVANCÉES DE CRÉATION DE DIAGRAMMES
- Conception et personnalisation de diagrammes en ajoutant des lignes de tendance et en formatant les séries de données et les axes.
- Application d'éléments de diagramme personnalisés pour une meilleure visualisation des données.
- UTILISATION DE MODÈLES DE DIAGRAMMES
- Création et utilisation de modèles de graphiques pour créer des graphiques professionnels rapidement et de manière cohérente.
- Enregistrer et appliquer des modèles personnalisés à différents ensembles de données.
- DIAGRAMMES DYNAMIQUES
- Création de diagrammes dynamiques qui s'adaptent automatiquement aux changements dans les données sous-jacentes.
- Définition de plages de données pour créer et mettre à jour des diagrammes dynamiques.
- VISUALISATION DES DONNÉES AVEC SPARKLINES
- Utilisation de Sparklines pour représenter les tendances et les modèles de données dans des graphiques compacts intégrés dans des cellules individuelles.
- Visualisation rapide et efficace des données directement dans les feuilles de calcul
Variantes d'apprentissage disponibles pour cette formation
JavaScript Base et approfondissement
Points forts
Langue d'enseignement
Module spécialisé
Compétence informatique (présence)
Compétence informatique (en ligne)
Compétence informatique Vidéos d'apprentissage Full HD
Type d'apprentissage | Méthode d'apprentissage
Variante d'apprentissage
Méthode d'apprentissage
type d'apprentissage auditif & visuel
type d'apprentissage communicatif & moteur
Temps d'apprentissage
Soutien à l'apprentissage (# tout compris)
Scripts & documents en PDF
Possibilité de comptabiliser les cours comme journées pratiques
Support via campus en ligne, eMail, chat, tél.
Assistance WhatsApp & sur place
Examens blancs
Examen/conclusion
EDK Examen intermédiaire en ligne
Examen final
Certificat en DE, EN, SP
Certificat valable dans le monde entier & sans limite de temps
Compte Academy (# tout compris)
Campus en ligne Disponible à vie
Compte de démonstration gratuit / pack découverte
Copies d'actes téléchargeables au format PDF
Certificats avec vérification de l'authenticité (code QR)
Promotion
Possibilités de financement
Congé de formation (AT)
Promotion des entreprises
Soutien aux indépendants
Conseil en matière de formation
Devis pour l'organisme de financement
Benefit
Service de placement
des offres de formation continue étendues
Meilleur prix absolu & offre de prestations
Cours en présentiel
€
2.890,-
FR
Cours en présentiel Webinaire
présence
communicatif
approprié
recommandé
flexible
délai flexible
jusqu'à 100
sans engagement
Informations de base sur les variantes d'apprentissage :
- Le contenu de la formation est le même pour chaque variante d'apprentissage
- La période d'examen, la durée de la formation et le déroulement de l'examen sont indépendants de la variante d'apprentissage.
- Vous pouvez passer de la variante d'apprentissage "à distance" aux cours en classe ou aux cours individuels. Il est également possible de comptabiliser des blocs de modules individuels
- Dans la variante d'apprentissage "Cours de présence", vous pouvez réserver et suivre des blocs individuels de cours.
- Le certificat final n'est pas différent, quelle que soit la variante d'apprentissage que vous avez suivie.
- Votre compte Academy et les contenus d'apprentissage vous restent dans tous les cas acquis pour toute la vie.
Promotion & congé de formation - comment ça marche ?
Puis-je obtenir une aide financière pour ma formation ?
La Flexyfit EDV Academy vous offre de nombreuses possibilités de financement de votre formation. Il existe différents programmes de soutien au niveau fédéral et européen ainsi que des incitations fiscales qui servent de base.
Veuillez toutefois noter que la décision concernant l'attribution et le montant de la subvention relève exclusivement de la compétence de l'organisme de financement concerné.
Nous nous ferons un plaisir de vous aider à trouver un organisme de financement approprié et de vous fournir toutes les informations sur les cours dont vous avez besoin pour déposer une demande de subvention. La demande de subvention elle-même doit être soumise aux organismes de financement concernés.
Comment se déroule le financement ?
Le financement de votre formation se fait, en fonction de l'organisme de financement, soit par une prise en charge directe des coûts après confirmation de la demande de subvention (par exemple AMS), soit par un remboursement total ou partiel après la réussite de la formation (par exemple Waff). Nous vous recommandons de vous renseigner personnellement auprès des organismes de financement concernés sur les possibilités de financement individuelles.Puis-je prendre un congé de formation pour suivre la formation ?
Oui, la plupart de nos formations peuvent être suivies en congé de formation.
Si vous souhaitez suivre une formation sans quitter votre emploi, vous pouvez convenir d'un congé de formation avec votre employeur. Vous serez alors dispensé de travailler pendant la durée de la formation.
Planifiez dès maintenant votre congé de formation avec nous ! Lors d'un entretien de conseil personnel et sans engagement , nous nous ferons un plaisir de clarifier avec vous vos souhaits individuels de formation.
Comment se déroule le congé de formation ?
Vous pouvez prendre votre congé de formation pendant- congé de formation sur une période de 12 mois d'un seul tenant
- Congé de formation fractionné, chaque partie devant durer au moins
2 mois . Les parties doivent être consommées en l'espace de4 ans . - Congé de formation avec un temps partiel de formation s'étendant sur
2 ans
Veuillez noter qu'il s'agit d'un résumé général et qu'il est conseillé de demander plus de détails et de conditions auprès des organismes ou autorités concernés.
L'accord de votre employeur est déterminant pour un congé de formation. Vous devez présenter les plans de formation que nous avons établis et qui prévoient un volume de 20 heures par semaine pour un congé de formation à temps plein ou un minimum de 10 heures par semaine pour un congé de formation à temps partiel.
En outre, il est nécessaire de prouver régulièrement la progression de votre formation, par exemple par des examens ou des attestations de présence délivrées par nos soins.
Domaines d'application et possibilités avec les compétences JavaScript
Développement du front-end :
Ajouter de l'interactivité : Valider des formulaires, créer des animations, réagir aux actions de l'utilisateur comme les clics et les frappes au clavier. Applications web responsives : Développer des pages web conviviales et responsives à l'aide de HTML et CSS.
Développement du backend :
Applications côté serveur : Créer des logiques côté serveur avec Node.js.
Traitement des données : traitement des données, création d'API et interaction avec les bases de données.
Applications web complètes : Développement d'applications web comprenant à la fois l'interface utilisateur et la logique côté serveur.
Développement d'applications mobiles :
Apps multiplateformes : développement d'applications mobiles pour iOS et Android avec des frameworks comme React Native ou Ionic.
Automatisation :
Tâches répétitives : Automatisation des tâches de développement avec Node.js et des scripts npm.
Processus de construction : Simplification et automatisation des processus de construction complexes.
JavaScript offre de multiples possibilités d'utilisation dans le développement web, de la création de contenus web interactifs et dynamiques en front-end au développement d'applications mobiles multiplateformes en passant par les applications côté serveur en back-end et l'automatisation des tâches de développement. Avec des connaissances de base en JavaScript, vous pouvez développer des solutions complètes et efficaces pour le web et les plateformes mobiles.
Votre chemin vers une connaissance complète de JavaScript : Bases et approfondissement
Commencer directement avec le cours "JavaScript - Bases et approfondissement" ou le développer ?
Vous êtes encore novice dans le domaine de JavaScript et souhaitez acquérir des connaissances complètes ? Dans ce cas, nous vous recommandons de commencer directement par notre cours "JavaScript - bases et approfondissement". Ce cours ne couvre pas seulement les bases de la compétence informatique, mais comprend également le cours "JavaScript - Bases".
Vous avez déjà terminé avec succès le cours"JavaScript - Bases" ? Vous pouvez alors enchaîner sans transition sur le module spécialisé "Approfondissement JavaScript : cours de perfectionnement avec accent sur la pratique" et continuer à approfondir vos connaissances.
Qu'est-ce qui vous attend dans notre formation ?
Dans notre formation JavaScript - Bases et approfondissement, une approche d'apprentissage structurée et axée sur la pratique vous attend, qui vous permettra d'acquérir les techniques de base et avancées de la programmation JavaScript.
Introduction complèteNous commençons par une introduction complète au monde du développement web et de JavaScript. Même si vous êtes un débutant complet, des explications faciles à comprendre et des exemples clairs vous permettront de comprendre rapidement les principaux concepts et la syntaxe de JavaScript.
Apprentissage axé sur la pratiqueNotre cours accorde une grande importance à l'apprentissage pratique. Vous travaillerez sur de nombreux exercices et projets qui vous permettront d'appliquer immédiatement ce que vous avez appris. Ainsi, vous n'acquerrez pas seulement des connaissances théoriques, mais aussi des compétences pratiques que vous pourrez mettre en ouvre dans des projets réels.
Programmation modulaire et meilleures pratiquesVous apprendrez à développer des applications modulaires et maintenables. Nous vous enseignons les meilleures pratiques et les méthodes éprouvées qui sont utilisées dans le développement web professionnel.
Approfondissement et extensionPour ceux qui ont déjà des connaissances de base en JavaScript, nous proposons un approfondissement qui vous permettra de découvrir des techniques avancées. Cela comprend des sujets tels que les fermetures, les prototypes, la programmation asynchrone, la manipulation du DOM et l'utilisation des API HTML5 et CSS3 modernes.
Conditions de participation
- Inscription en ligne ou par écrit.
- Connaissances de base en informatique recommandées mais pas obligatoires.
- Age minimum 18 ans (pour les participants de moins de 18 ans, une autorisation écrite des parents est nécessaire pour l'inscription).
- Accès à un terminal compatible avec Internet
- Accès à une connexion Internet stable
Certificat de fin d'études
Nos certificats sont valables dans le monde entier et sont délivrés dans différentes variantes. Sur demande, vous recevez notre certificat en plusieurs langues (DE, EN, ES), avec des informations spécifiques au pays ainsi qu'avec ou sans impression des notes.
Toutes ces variantes sont disponibles gratuitement à vie en téléchargement sur votre campus en ligne. En outre, selon le package d'apprentissage que vous avez acheté, vous recevrez un certificat de votre choix, délivré sur un papier spécial de haute qualité avec impression en relief.
Le certificat suivant (en plusieurs langues DE, EN, ES) sera délivré :
"JavaScript - Principes de base et approfondissement".
"JavaScript - bases et approfondissement".
Vous avez des questions concrètes sur la formation ?
Nous nous réjouissons de pouvoir vous aider par contact téléphonique, par e-mail ou par chat .
Contenu de l'enseignement - ce que vous apprenez pendant la formation
Volume d'apprentissage
747 E | Portée
EDK
187
Compétence en informatique
PL
480
Présence | Auto-apprentissage
RE
16
Recherche documentaire
TE
48
Mise en ouvre pratique
AE
16
Tâches supplémentaires & examens
Nos formations sont en principe éligibles à des subventions. C'est l'organisme de financement compétent qui décide si vous pouvez bénéficier d'une subvention.
Nous vous aidons volontiers à rassembler toutes les informations sur les cours dont vous avez besoin pour votre demande de subvention.
Nous sommes bien entendu à vos côtés pour vous conseiller tout au long du processus et vous accompagner de la première demande jusqu'au dépôt de votre demande. Contactez-nous - nous veillerons à ce que vous soyez préparé au mieux !
Module Compétence en informatique
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Connaissances de base en informatique
La matière "Connaissances de base en informatique" transmet les connaissances et les concepts fondamentaux du traitement électronique des données. Il offre une introduction complète au monde de l'informatique, aux systèmes d'exploitation, aux réseaux et à bien d'autres choses encore.
Un ordinateur est un appareil électronique utilisé pour traiter des données. Il effectue des calculs, stocke et traite des informations. Il existe différents types d'ordinateurs, dont les ordinateurs personnels (PC), les serveurs et les systèmes embarqués. Chaque type a des applications et des fonctions spécifiques.
Un système d'exploitation gère les ressources matérielles et logicielles d'un ordinateur. Il permet l'exécution d'applications et assure la communication entre le matériel et les logiciels. Parmi les systèmes d'exploitation les plus connus, on trouve Windows, macOS et Linux, chacun ayant ses propres caractéristiques et domaines d'application.
Le code peut être traduit soit par un compilateur, soit par un interpréteur. Les compilateurs convertissent l'ensemble du code en langage machine, tandis que les interprètes exécutent le code ligne par ligne. Le cycle Fetch-Decode-Execute décrit le processus par lequel le processeur récupère, décode et exécute des instructions.
Un processus est un programme en cours d'exécution. La gestion des processus comprend l'allocation des ressources et la surveillance de leur exécution. Le multitâche permet l'exécution simultanée de plusieurs processus, l'ordonnancement des processus déterminant quels processus sont exécutés, à quel moment et pendant combien de temps.
Le contrôle du matériel est assuré par des logiciels spéciaux appelés pilotes. Les pilotes permettent la communication entre le système d'exploitation et les composants matériels en transmettant des commandes et des données spécifiques.
Ce module fournit une base solide dans les principes fondamentaux du traitement électronique des données et prépare les étudiants à comprendre et à appliquer des concepts plus complexes en informatique.
Un ordinateur est un appareil électronique utilisé pour traiter des données. Il effectue des calculs, stocke et traite des informations. Il existe différents types d'ordinateurs, dont les ordinateurs personnels (PC), les serveurs et les systèmes embarqués. Chaque type a des applications et des fonctions spécifiques.
Un système d'exploitation gère les ressources matérielles et logicielles d'un ordinateur. Il permet l'exécution d'applications et assure la communication entre le matériel et les logiciels. Parmi les systèmes d'exploitation les plus connus, on trouve Windows, macOS et Linux, chacun ayant ses propres caractéristiques et domaines d'application.
Le code peut être traduit soit par un compilateur, soit par un interpréteur. Les compilateurs convertissent l'ensemble du code en langage machine, tandis que les interprètes exécutent le code ligne par ligne. Le cycle Fetch-Decode-Execute décrit le processus par lequel le processeur récupère, décode et exécute des instructions.
Un processus est un programme en cours d'exécution. La gestion des processus comprend l'allocation des ressources et la surveillance de leur exécution. Le multitâche permet l'exécution simultanée de plusieurs processus, l'ordonnancement des processus déterminant quels processus sont exécutés, à quel moment et pendant combien de temps.
Le contrôle du matériel est assuré par des logiciels spéciaux appelés pilotes. Les pilotes permettent la communication entre le système d'exploitation et les composants matériels en transmettant des commandes et des données spécifiques.
Ce module fournit une base solide dans les principes fondamentaux du traitement électronique des données et prépare les étudiants à comprendre et à appliquer des concepts plus complexes en informatique.
-
QU'EST-CE QU'UNE CALCULATRICE ?
- Définition et concepts de base
- Différents types d'ordinateurs (PC, serveurs, systèmes embarqués)
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QU'EST-CE QU'UN SYSTÈME D'EXPLOITATION ?
- Tâches d'un système d'exploitation
- Exemples de systèmes d'exploitation courants (Windows, macOS, Linux)
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COMMENT LE CODE EST-IL EXÉCUTÉ ?
- Traduction et exécution de code (compilateur vs. interpréteur)
- Déroulement de l'exécution du code (cycle Fetch-Decode-Execute)
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QUE SONT LES PROCESSUS ?
- Définition et gestion des processus
- multitâche et ordonnancement des processus
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COMMENT LE MATÉRIEL EST-IL PILOTÉ ?
- Principes de base du contrôle du matériel
- Les pilotes et leur rôle dans le système
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QU'EST-CE QU'UN PROGRAMME ?
- Définition d'un programme
- Différences entre les applications et les logiciels système
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LES BASES DU RÉSEAU
- Bases de la technique de réseau
- Protocoles et architectures de réseau (TCP/IP, modèle OSI)
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QU'EST-CE QU'UN SERVEUR ?
- Définition et tâches d'un serveur
- Différences entre les systèmes serveur et client
- Exemples et domaines d'utilisation des serveurs
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QU'EST-CE QUE LE CLOUD ?
- Définition et bases de la technologie cloud
- Différences entre cloud public, privé et hybride
- Avantages et défis de l'utilisation du cloud
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INTERNET OF THINGS (IOT)
- Définition et bases de l'IoT
- Exemples d'applications IoT (maisons intelligentes, industrie 4.0)
- Défis et avenir de l'IoT
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SERVICES
- Définition et importance des services informatiques
- Différents types de services (services web, microservices)
- Exemples et domaines d'application des services informatiques
Codage
La matière "Coding" enseigne les concepts fondamentaux et avancés de la programmation et du développement de logiciels. Il vise à donner aux participants une compréhension approfondie des différents langages de programmation, principes et techniques. En outre, les connaissances acquises sont consolidées par des contrôles de connaissances et des tâches pratiques. Voici les principaux thèmes abordés dans ce module :
Les langages de programmation et leur fonctionnement.
Les participants apprennent les principes et concepts de base des langages de programmation. Une vue d'ensemble des langages de programmation de haut niveau et de bas niveau sera présentée, en soulignant clairement les différences entre ces types. Les langages de haut niveau comme Python et Java sont comparés aux langages proches de la machine comme Assembly.
De la programmation visuelle à 0 et 1
Cette section couvre l'éventail de la programmation, des langages de programmation visuels aux langages proches de la machine. Des exemples de langages de programmation visuels, comme Scratch, et de langages proches de la machine, comme l'assembleur, sont présentés. Les différents niveaux de programmation et leurs applications sont expliqués.
Principes de base de la programmation
Les concepts de base de la programmation sont enseignés ici. Cela comprend la syntaxe et la sémantique des langages de programmation, la déclaration et l'utilisation des variables et des types de données (comme integer, float, string, boolean), ainsi que l'utilisation des opérateurs arithmétiques, logiques et de comparaison.
Modèles de conception
Les Design Patterns sont des modèles de solutions éprouvés pour des problèmes récurrents dans le développement de logiciels. Les participants apprennent la définition et l'objectif des Design Patterns et reçoivent des exemples de patterns courants tels que Singleton, Factory et Observer. L'application et les avantages des Design Patterns dans le développement de logiciels seront également abordés.
Structures de contrôle
Cette section couvre les structures de contrôle de base en programmation, y compris les conditions et les branchements avec les instructions if, else et elif, ainsi que les boucles telles que les boucles for et while. L'importance du contrôle des boucles par break et continue est également expliquée.
Fonctions et modularité
Les participants apprennent à définir et à appeler des fonctions, y compris les paramètres, les valeurs de retour et la réutilisation du code. Les principes de base de la modularité et la division du code en modules gérables et réutilisables sont également abordés.
Structures de données de base
Cette section fournit une compréhension de base des structures de données telles que les listes, les tableaux, les dictionnaires, les hashmaps, les tuples et les ensembles. Les participants apprendront à créer ces structures, à y accéder et à les modifier.
Algorithmes simples et résolution de problèmes
Les participants sont initiés aux algorithmes de tri de base tels que Bubble Sort et Selection Sort. Ils se familiarisent également avec les algorithmes de recherche tels que la recherche linéaire et binaire. Des stratégies systématiques de résolution de problèmes et des méthodes de débogage seront abordées.
Programmation orientée objet (POO)
Les principes de base de la programmation orientée objet sont enseignés, y compris les classes, les objets, les attributs et les méthodes. Des concepts tels que l'héritage, le polymorphisme et l'encapsulation sont expliqués de manière fondamentale et illustrés par des exemples simples.
Projets simples et applications pratiques
Les participants mettent en pratique leurs connaissances dans de petits projets orientés vers la pratique, comme le développement d'une calculatrice, d'une liste de choses à faire ou d'un jeu simple. Enfin, ils abordent des techniques simples pour vérifier et améliorer leur propre code grâce à des revues de code.
Les langages de programmation et leur fonctionnement.
Les participants apprennent les principes et concepts de base des langages de programmation. Une vue d'ensemble des langages de programmation de haut niveau et de bas niveau sera présentée, en soulignant clairement les différences entre ces types. Les langages de haut niveau comme Python et Java sont comparés aux langages proches de la machine comme Assembly.
De la programmation visuelle à 0 et 1
Cette section couvre l'éventail de la programmation, des langages de programmation visuels aux langages proches de la machine. Des exemples de langages de programmation visuels, comme Scratch, et de langages proches de la machine, comme l'assembleur, sont présentés. Les différents niveaux de programmation et leurs applications sont expliqués.
Principes de base de la programmation
Les concepts de base de la programmation sont enseignés ici. Cela comprend la syntaxe et la sémantique des langages de programmation, la déclaration et l'utilisation des variables et des types de données (comme integer, float, string, boolean), ainsi que l'utilisation des opérateurs arithmétiques, logiques et de comparaison.
Modèles de conception
Les Design Patterns sont des modèles de solutions éprouvés pour des problèmes récurrents dans le développement de logiciels. Les participants apprennent la définition et l'objectif des Design Patterns et reçoivent des exemples de patterns courants tels que Singleton, Factory et Observer. L'application et les avantages des Design Patterns dans le développement de logiciels seront également abordés.
Structures de contrôle
Cette section couvre les structures de contrôle de base en programmation, y compris les conditions et les branchements avec les instructions if, else et elif, ainsi que les boucles telles que les boucles for et while. L'importance du contrôle des boucles par break et continue est également expliquée.
Fonctions et modularité
Les participants apprennent à définir et à appeler des fonctions, y compris les paramètres, les valeurs de retour et la réutilisation du code. Les principes de base de la modularité et la division du code en modules gérables et réutilisables sont également abordés.
Structures de données de base
Cette section fournit une compréhension de base des structures de données telles que les listes, les tableaux, les dictionnaires, les hashmaps, les tuples et les ensembles. Les participants apprendront à créer ces structures, à y accéder et à les modifier.
Algorithmes simples et résolution de problèmes
Les participants sont initiés aux algorithmes de tri de base tels que Bubble Sort et Selection Sort. Ils se familiarisent également avec les algorithmes de recherche tels que la recherche linéaire et binaire. Des stratégies systématiques de résolution de problèmes et des méthodes de débogage seront abordées.
Programmation orientée objet (POO)
Les principes de base de la programmation orientée objet sont enseignés, y compris les classes, les objets, les attributs et les méthodes. Des concepts tels que l'héritage, le polymorphisme et l'encapsulation sont expliqués de manière fondamentale et illustrés par des exemples simples.
Projets simples et applications pratiques
Les participants mettent en pratique leurs connaissances dans de petits projets orientés vers la pratique, comme le développement d'une calculatrice, d'une liste de choses à faire ou d'un jeu simple. Enfin, ils abordent des techniques simples pour vérifier et améliorer leur propre code grâce à des revues de code.
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LANGAGES DE PROGRAMMATION / TYPES
- Principes et concepts des langages de programmation
- différences entre les langages de haut niveau et les langages de bas niveau
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COMMENT FONCTIONNENT-ILS ?
- De la programmation visuelle à 0 et 1 (langages proches de la machine)
- Différents niveaux de programmation
- Exemples de langages de programmation visuels et proches de la machine
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BASES DE LA PROGRAMMATION
- Syntaxe et sémantique : explication des règles de syntaxe et signification des lignes de code.
- Variables et types de données : Différents types de données (integer, float, string, boolean) et comment déclarer et utiliser les variables.
- Opérateurs : Opérateurs arithmétiques, logiques et de comparaison
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DESIGN PATTERNS
- Définition et objectif des design patterns
- Exemples de design patterns courants (singleton, factory, observateur)
- Application et avantages des design patterns dans le développement de logiciels
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STRUCTURES DE CONTRÔLE
- Conditions et branchements : instructions if, else et elif
- Boucles : boucles for et while, et signification du contrôle de boucle (break, continue)
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FONCTIONS ET MODULARITÉ
- Définition et appel de fonctions : Paramètres, valeurs de retour et importance de la réutilisation du code.
- Principes de base de la modularité : comment diviser le code en modules gérables et réutilisables.
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STRUCTURES DE DONNÉES DE BASE
- Listes et tableaux : Création, accès et modification d'éléments.
- Dictionnaires et hashmaps : Compréhension de base et utilisation
- Tuples et ensembles : utilisation et différences avec les listes et les dictionnaires
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ALGORITHMES SIMPLES ET RÉSOLUTION DE PROBLÈMES
- Algorithmes de tri : Introduction aux méthodes de tri simples telles que Bubble Sort et Selection Sort.
- Recherches : Recherche linéaire et binaire
- Stratégies de résolution de problèmes : Approche des méthodes de résolution systématique des problèmes et débogage.
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PROGRAMMATION ORIENTÉE OBJET (OOP)
- Principes de base de la POO : classes, objets, attributs, méthodes
- Concepts tels que l'héritage, le polymorphisme et l'encapsulation : explications de base et exemples simples.
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PROJETS SIMPLES ET APPLICATIONS PRATIQUES
- Petits projets : Exercices pratiques comme une calculatrice, une liste de choses à faire, ou un jeu simple.
- Revues de code : Techniques simples pour vérifier et améliorer son propre code
Bases de données
La matière "Bases de données" offre une introduction de base aux concepts et aux applications des bases de données. Il vise à donner aux participants une solide compréhension des différents types de bases de données, de leur utilité et des systèmes de bases de données les plus couramment utilisés. Voici les principaux thèmes abordés dans ce module :
Que sont les bases de données ?
Une base de données est une collection structurée de données. Il existe des bases de données relationnelles, qui organisent les données dans des tableaux avec des relations, et des bases de données non relationnelles, qui sont plus flexibles et souvent utilisées pour des applications spécifiques telles que le Big Data.
Pourquoi a-t-on besoin de bases de données ?
Les bases de données offrent une gestion efficace des données, des requêtes rapides et une sécurité accrue des données. Elles sont indispensables pour des applications telles que les bases de données clients, les systèmes financiers et la gestion des stocks.
Les bases de données les plus utilisées :
MySQL : open source, largement utilisée pour les applications web.
PostgreSQL : fonctions avancées et support SQL.
Oracle Database : hautement évolutive, pour les grandes entreprises.
Microsoft SQL Server : Intégré dans l'environnement Windows.
MongoDB : Base de données NoSQL pour les données non structurées.
SQLite : Léger, idéal pour les applications mobiles.
Ce module offre une base solide pour la compréhension et l'utilisation des bases de données.
Que sont les bases de données ?
Une base de données est une collection structurée de données. Il existe des bases de données relationnelles, qui organisent les données dans des tableaux avec des relations, et des bases de données non relationnelles, qui sont plus flexibles et souvent utilisées pour des applications spécifiques telles que le Big Data.
Pourquoi a-t-on besoin de bases de données ?
Les bases de données offrent une gestion efficace des données, des requêtes rapides et une sécurité accrue des données. Elles sont indispensables pour des applications telles que les bases de données clients, les systèmes financiers et la gestion des stocks.
Les bases de données les plus utilisées :
MySQL : open source, largement utilisée pour les applications web.
PostgreSQL : fonctions avancées et support SQL.
Oracle Database : hautement évolutive, pour les grandes entreprises.
Microsoft SQL Server : Intégré dans l'environnement Windows.
MongoDB : Base de données NoSQL pour les données non structurées.
SQLite : Léger, idéal pour les applications mobiles.
Ce module offre une base solide pour la compréhension et l'utilisation des bases de données.
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QUE SONT LES BASES DE DONNÉES ?
- Définition et concepts de base des bases de données
- bases de données relationnelles vs. non relationnelles
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POURQUOI EN A-T-ON BESOIN ?
- Avantages de l'utilisation des bases de données
- exemples d'applications de bases de données
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LES BASES DE DONNÉES LES PLUS UTILISÉES
- Aperçu des bases de données les plus utilisées
- Caractéristiques et domaines d'utilisation des systèmes de base de données les plus populaires
Introduction au traitement électronique des données (TED)
La matière "Introduction au traitement électronique des données (TED)" permet d'acquérir des connaissances fondamentales et de comprendre l'importance du traitement des données dans différents domaines de la vie. Les participants apprennent à connaître le développement historique ainsi que les applications pratiques.
Importance et nécessité du traitement des données
Le traitement des données est indispensable dans presque tous les domaines de la vie moderne. Il permet de gérer et d'analyser efficacement de grandes quantités de données, d'améliorer la prise de décision et d'optimiser les processus commerciaux. Dans le monde numérique d'aujourd'hui, la capacité à traiter des données est une condition essentielle pour réussir dans de nombreuses professions et industries.
Histoire du traitement des données
L'histoire du traitement des données remonte loin dans le temps, depuis les premières machines à calculer mécaniques jusqu'aux ordinateurs modernes. L'invention des machines à cartes perforées, le développement des premiers ordinateurs dans les années 1940 et l'évolution rapide de la technologie au cours des 20e et 21e siècles constituent des jalons importants. Cette évolution a fondamentalement changé la manière dont nous traitons et utilisons les données.
Exemples tirés de la pratique
Le secteur de la santé : Les dossiers médicaux électroniques permettent une gestion efficace des données des patients et améliorent la qualité des soins médicaux grâce à un accès rapide aux informations pertinentes.
Économie : les entreprises utilisent le traitement des données pour optimiser les processus commerciaux, la gestion des clients et les stratégies de marketing axées sur les données.
Science : dans la recherche, de grandes quantités de données sont analysées afin d'obtenir des connaissances scientifiques et de faire avancer les innovations, par exemple dans la recherche sur le génome ou la modélisation du climat.
Importance et nécessité du traitement des données
Le traitement des données est indispensable dans presque tous les domaines de la vie moderne. Il permet de gérer et d'analyser efficacement de grandes quantités de données, d'améliorer la prise de décision et d'optimiser les processus commerciaux. Dans le monde numérique d'aujourd'hui, la capacité à traiter des données est une condition essentielle pour réussir dans de nombreuses professions et industries.
Histoire du traitement des données
L'histoire du traitement des données remonte loin dans le temps, depuis les premières machines à calculer mécaniques jusqu'aux ordinateurs modernes. L'invention des machines à cartes perforées, le développement des premiers ordinateurs dans les années 1940 et l'évolution rapide de la technologie au cours des 20e et 21e siècles constituent des jalons importants. Cette évolution a fondamentalement changé la manière dont nous traitons et utilisons les données.
Exemples tirés de la pratique
Le secteur de la santé : Les dossiers médicaux électroniques permettent une gestion efficace des données des patients et améliorent la qualité des soins médicaux grâce à un accès rapide aux informations pertinentes.
Économie : les entreprises utilisent le traitement des données pour optimiser les processus commerciaux, la gestion des clients et les stratégies de marketing axées sur les données.
Science : dans la recherche, de grandes quantités de données sont analysées afin d'obtenir des connaissances scientifiques et de faire avancer les innovations, par exemple dans la recherche sur le génome ou la modélisation du climat.
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IMPORTANCE ET NÉCESSITÉ DU TRAITEMENT DES DONNÉES DANS DIFFÉRENTS DOMAINES DE LA VIE
- Pertinence du traitement des données dans la vie quotidienne
- Domaines d'utilisation de l'informatique dans différents secteurs
- Avantages du traitement des données dans la société moderne
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HISTOIRE DU TRAITEMENT DES DONNÉES
- Évolution du traitement des données des débuts à nos jours
- Jalons et inventions majeures dans le domaine de l'informatique
- évolution de la technologie informatique et ses conséquences
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EXEMPLES TIRÉS DE LA PRATIQUE (PAR EX. SANTÉ, ÉCONOMIE, SCIENCE)
- Application de l'informatique dans le secteur de la santé : Gestion des patients, aide au diagnostic, recherche
- Utilisation de l'informatique dans l'économie : processus commerciaux, comptabilité, analyses marketing
- Rôle de l'informatique dans la science : analyse de données, simulations, publications scientifiques
Compétence en sécurité informatique
La matière "Sécurité" permet d'acquérir des connaissances fondamentales dans le domaine de la protection des données, de l'authentification et de la cybersécurité. Il comprend les thèmes suivants :
Bases de la protection des données
Bases de la protection des données
- Bases de la protection des données : protection des données personnelles.
- Lois et réglementations importantes : RGPD et ses exigences.
- Mesures de protection de la vie privée : techniques de protection de la vie privée.
Authentification Basics
- Définition et importance : vérification de l'identité pour la sécurité.
- Différentes méthodes : mots de passe, procédures biométriques, authentification multifactorielle.
- Les meilleures pratiques : Systèmes d'authentification sécurisés.
Cybersécurité & piratage
- Principes de base : protection contre les menaces numériques.
- Menaces les plus fréquentes : Hameçonnage, logiciels malveillants, attaques DDoS.
- Mesures de sécurité : Utilisation de pare-feu et de logiciels antivirus.
Ce module prépare les participants à une utilisation sûre des données et des systèmes.
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LES BASES DE LA PROTECTION DES DONNÉES
- Bases de la protection des données
- Lois et réglementations importantes (par ex. RGPD)
- Mesures de protection de la vie privée
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AUTHENTIFICATION BASICS
- Définition et importance de l'authentification
- Différentes méthodes d'authentification (mots de passe, procédures biométriques)
- Meilleures pratiques pour une authentification sécurisée
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CYBERSÉCURITÉ & PIRATAGE
- Bases de la cybersécurité
- Menaces et attaques fréquentes (hameçonnage, logiciels malveillants, DDoS)
- Mesures visant à renforcer la sécurité (pare-feu, logiciels antivirus)
Logiciel
La matière "logiciels" offre une vue d'ensemble des différents types de logiciels, de leur disponibilité sur différents appareils, des processus de production et de distribution ainsi que de la communication entre les programmes logiciels.
Il existe deux catégories principales de logiciels : les logiciels système, tels que les systèmes d'exploitation et les pilotes, et les logiciels d'application, tels que les traitements de texte et les jeux. Les logiciels sont disponibles sur différents appareils, y compris les ordinateurs de bureau, les appareils mobiles et les systèmes embarqués. Il existe à la fois des logiciels indépendants de la plate-forme et des applications spécifiques à la plate-forme.
La production de logiciels passe par différents processus de développement tels que le modèle Agile et le modèle en cascade. Le contrôle des versions et l'intégration/le déploiement continus (CI/CD) sont essentiels pour un développement logiciel efficace. Les logiciels peuvent être distribués sur site, dans le cloud ou sous forme d'application mobile.
Les logiciels communiquent entre eux par le biais d'interfaces telles que les API et les webhooks. Celles-ci permettent l'intégration de services et la notification en temps réel entre différentes applications.
Ce module prépare les participants de manière complète à la compréhension et à l'utilisation des logiciels dans la pratique.
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QUELS SONT LES DIFFÉRENTS TYPES DE LOGICIELS ?
- Logiciel système vs. logiciel d'application
- Exemples de différentes catégories de logiciels
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SUR QUELS APPAREILS SONT-ILS DISPONIBLES ?
- Ordinateurs de bureau, appareils mobiles, systèmes embarqués
- Indépendance de la plateforme et applications spécifiques à la plateforme
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COMMENT LES LOGICIELS SONT-ILS PRODUITS ET DISTRIBUÉS ?
- Processus de développement (Agile, modèle en cascade)
- Contrôle de version et intégration continue/déploiement continu (CI/CD)
- Distribution de logiciels (sur site, en nuage, applications mobiles)
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COMMENT LE LOGICIEL COMMUNIQUE-T-IL AVEC LE LOGICIEL ? (INTERFACES)
- Définition et types d'interfaces (APIs, Webhooks)
- Exemples et applications de la communication logicielle
Outils
La matière "Outils" offre un aperçu complet des différents outils et environnements utilisés pour le développement et l'utilisation de solutions logicielles modernes. Cela inclut les outils de développement de base, l'utilisation de la ligne de commande, le contrôle de version et une introduction à l'intelligence artificielle (IA). Cette section est complétée par des contrôles de connaissances et des tâches pratiques.
Compréhension de l'environnement de travail
Les participants sont initiés à des outils de développement simples, notamment des éditeurs de texte tels que Visual Studio Code et Sublime Text, ainsi que des environnements de développement intégrés (IDE) tels que PyCharm et Eclipse. Ils apprennent les commandes de base de la ligne de commande, utilisées pour la navigation et la gestion des fichiers. En outre, ils reçoivent une introduction au contrôle de version avec Git et apprennent les commandes de base pour la gestion des versions de code.
Intelligence artificielle
Les concepts de base de l'intelligence artificielle sont expliqués, y compris les définitions et différents domaines tels que l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux. Les participants découvriront des cas d'application et des exemples d'utilisation de l'IA dans la vie quotidienne et discuteront des avantages et des défis des technologies d'IA.
Ce module prépare les participants à travailler efficacement avec des outils de développement modernes et à développer une compréhension fondamentale de l'IA.
Compréhension de l'environnement de travail
Les participants sont initiés à des outils de développement simples, notamment des éditeurs de texte tels que Visual Studio Code et Sublime Text, ainsi que des environnements de développement intégrés (IDE) tels que PyCharm et Eclipse. Ils apprennent les commandes de base de la ligne de commande, utilisées pour la navigation et la gestion des fichiers. En outre, ils reçoivent une introduction au contrôle de version avec Git et apprennent les commandes de base pour la gestion des versions de code.
Intelligence artificielle
Les concepts de base de l'intelligence artificielle sont expliqués, y compris les définitions et différents domaines tels que l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux. Les participants découvriront des cas d'application et des exemples d'utilisation de l'IA dans la vie quotidienne et discuteront des avantages et des défis des technologies d'IA.
Ce module prépare les participants à travailler efficacement avec des outils de développement modernes et à développer une compréhension fondamentale de l'IA.
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COMPRENDRE L'ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL
- Outils de développement simples : Introduction aux éditeurs de texte (par ex. Visual Studio Code, Sublime Text) et aux IDE (par ex. PyCharm, Eclipse)
- Ligne de commande/terminal : commandes de base pour la navigation et la gestion des fichiers.
- Versionnement : introduction à Git et commandes de base pour le contrôle des versions.
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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
- Définition et concepts de base de l'IA
- Différents domaines de l'IA (apprentissage automatique, réseaux neuronaux)
- Cas d'application et exemples d'IA dans la vie quotidienne
- Avantages et défis des technologies d'IA
Module Bases de MS Excel
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Analyse de données et scénarios
Cette matière se concentre sur les techniques avancées d'analyse des données et l'utilisation de scénarios dans Excel. Les participants apprennent à :
Analyser des tableaux et des listes: Les étudiants apprendront à utiliser des tableaux et des graphiques croisés dynamiques pour analyser et visualiser efficacement de grandes quantités de données. Ils apprennent à créer, à personnaliser et à interpréter les tableaux croisés dynamiques afin d'obtenir un aperçu précieux des données.
Filtrer et trier les données : Ce module enseigne des techniques avancées de filtrage et de tri des données. Les participants apprennent à appliquer des critères de filtrage complexes et à trier les données à plusieurs niveaux afin d'extraire rapidement et précisément les informations pertinentes.
Créer et utiliser des scénarios : Les participants apprennent à créer et à utiliser différents scénarios pour effectuer des analyses hypothétiques. Cela inclut la création d'analyses d'hypothèses afin d'examiner l'impact de différentes hypothèses et décisions sur leurs données et de prendre des décisions éclairées. Ces deux matières offrent aux participants des compétences précieuses pour augmenter et exécuter leur productivité, ce qui les aide à prendre des décisions éclairées dans leur vie professionnelle quotidienne.
Analyser des tableaux et des listes: Les étudiants apprendront à utiliser des tableaux et des graphiques croisés dynamiques pour analyser et visualiser efficacement de grandes quantités de données. Ils apprennent à créer, à personnaliser et à interpréter les tableaux croisés dynamiques afin d'obtenir un aperçu précieux des données.
Filtrer et trier les données : Ce module enseigne des techniques avancées de filtrage et de tri des données. Les participants apprennent à appliquer des critères de filtrage complexes et à trier les données à plusieurs niveaux afin d'extraire rapidement et précisément les informations pertinentes.
Créer et utiliser des scénarios : Les participants apprennent à créer et à utiliser différents scénarios pour effectuer des analyses hypothétiques. Cela inclut la création d'analyses d'hypothèses afin d'examiner l'impact de différentes hypothèses et décisions sur leurs données et de prendre des décisions éclairées. Ces deux matières offrent aux participants des compétences précieuses pour augmenter et exécuter leur productivité, ce qui les aide à prendre des décisions éclairées dans leur vie professionnelle quotidienne.
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- ANALYSER DES TABLEAUX ET DES LISTES :
- Utiliser des tableaux croisés dynamiques et des graphiques croisés dynamiques pour analyser et visualiser de grandes quantités de données.
- créer, personnaliser et interpréter des tableaux croisés dynamiques
- FILTRER ET TRIER LES DONNÉES :
- Appliquer des techniques avancées de filtrage et de tri
- Critères de filtrage complexes et tri à plusieurs niveaux pour extraire avec précision les informations pertinentes
- CRÉER ET UTILISER DES SCÉNARIOS :
- Création et utilisation de scénarios pour des analyses hypothétiques (analyses d'hypothèses).
- étudier l'impact de différentes hypothèses et décisions sur les données
- SURVEILLER ET VALIDER LES DONNÉES :
- Mettre en place des règles de surveillance et utiliser des fonctions de validation et de contrôle des erreurs.
- Assurer l'intégrité et la précision des données
Introduction à l'environnement de travail d'Excel
Dans cette matière, vous apprendrez à connaître l'environnement de travail de base d'Excel. L'accent est mis sur la fourniture d'une base solide sur laquelle vous pouvez vous appuyer pour utiliser Excel de manière efficace et efficiente.
Aperçu de l'interface utilisateur : vous recevrez un aperçu détaillé de l'interface utilisateur d'Excel. Cela comprend l'explication des différents éléments, tels que le ruban, la barre d'accès rapide et le classeur. Vous apprendrez à vous déplacer dans Excel, à ouvrir et à fermer des feuilles de calcul et à passer d'une vue à l'autre.
Menus et outils : nous vous guidons à travers les différents menus et outils qu'offre Excel. Vous découvrirez comment les onglets du ruban sont structurés et quelles fonctions se cachent derrière chaque onglet. Des opérations sur les fichiers aux outils d'analyse des données, en passant par les options de diagramme et de formatage, vous apprendrez où trouver quels outils et comment les utiliser.
Personnaliser la barre d'état : La barre d'état située en bas de la fenêtre Excel vous permet de consulter les informations importantes en un coup d'oil. Vous apprendrez à personnaliser la barre d'état pour afficher exactement les informations dont vous avez besoin, par exemple le total, la moyenne ou le nombre de cellules sélectionnées. Cela vous aidera à travailler plus efficacement et à accéder rapidement aux données pertinentes.
Fonctions de base importantes : Nous vous présentons les principales fonctions de base qui vous permettront de commencer à travailler avec Excel. Il s'agit notamment d'opérations de base telles que la création, l'enregistrement et l'ouverture de classeurs. Vous apprendrez à saisir des données dans des cellules et à effectuer des calculs simples. Nous vous expliquons également comment effectuer des mises en forme de base afin de présenter vos données de manière claire et attrayante.
Cette introduction complète à l'environnement de travail d'Excel vous permettra de poser les bases de votre travail futur avec cet outil puissant. Vous serez en mesure de naviguer avec aisance dans Excel, d'utiliser les principales fonctions et de gérer et traiter efficacement vos premières données.
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- PRÉSENTATION DE L'INTERFACE UTILISATEUR
- Menus et outils
- Personnaliser la barre d'état
- Cahiers de travail
- FONCTIONS DE BASE IMPORTANTES
- Créer, enregistrer et ouvrir des classeurs
- Mise en forme et calculs de base
Fonctions et techniques avancées
Dans cette matière, les étudiants apprennent à utiliser des fonctions et des techniques avancées dans Excel pour effectuer des analyses et des calculs de données complexes. Voici les principaux contenus d'apprentissage :
Formatage avancé : Les participants apprendront à créer et à appliquer des formats numériques personnalisés afin de présenter les données de manière spécifique et claire. Cela inclut l'utilisation de règles de formatage personnalisées pour représenter, par exemple, des devises, des pourcentages ou des formats de texte personnalisés.
Mise en forme conditionnelle avancée : Ce module traite de l'application de mises en forme conditionnelles complexes pour mettre automatiquement en évidence des données sur la base de critères spécifiques. Les participants apprennent à combiner et à appliquer plusieurs règles afin de soutenir visuellement leur analyse de données.
Application de fonctions de différentes catégories : Les étudiants apprennent à utiliser des fonctions avancées dans les catégories logique, statistiques, mathématiques financières et mathématiques.
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- FORMATAGES AVANCÉS
- Création et application de formats numériques personnalisés pour une présentation spécifique et claire des données.
- utilisation de règles de formatage personnalisées (par ex. devises, pourcentages)
- FORMATAGE CONDITIONNEL AVANCÉ
- Application de mises en forme conditionnelles complexes pour une aide visuelle à l'analyse des données.
- Combinaison et application de plusieurs règles de mise en forme conditionnelle.
- UTILISATION DE FONCTIONS DE DIFFÉRENTES CATÉGORIES
- Utilisation de fonctions avancées des catégories Logique, Statistiques, Mathématiques financières et Mathématiques :
- Fonctions logiques : Si, Et, Ou, Non
- Fonctions statistiques : Moyenne, Médiane, Mode, Stabw
- Fonctions mathématiques financières : Intérêt, Rmz, Ikv
- Fonctions mathématiques : Somme, Nom de la somme, Produit de la somme
Consolidation et articulation
Dans cette matière, les participants apprennent à consolider et à présenter de manière structurée des données provenant de plusieurs feuilles de calcul et classeurs. Les principaux contenus d'apprentissage sont les suivants :
Consolidation des données :
Les participants apprennent à consolider des données provenant de différentes sources et feuilles de calcul afin de créer une base de données cohérente. Cela implique l'utilisation de fonctions et d'outils de consolidation dans Excel pour calculer des totaux, des moyennes et d'autres données agrégées.
Travailler avec des raccourcis :
Les étudiants apprennent à créer et à gérer des raccourcis entre les feuilles de calcul et les classeurs. Ils apprennent à lier dynamiquement des données afin que les modifications apportées à une source soient automatiquement mises à jour dans le classeur lié.
Structuration des données :
Les participants apprennent des techniques pour organiser et structurer les données. Il s'agit notamment de créer des plans pour diviser de grandes quantités de données en sections gérables et d'utiliser des fonctions de regroupement pour organiser et hiérarchiser les données.
Fusionner et comparer des classeurs :
Ce module couvre les méthodes de fusion de plusieurs classeurs. Les participants apprennent à comparer et à consolider les données de différents classeurs afin de créer des ensembles de données cohérents et complets.
Consolidation des données :
Les participants apprennent à consolider des données provenant de différentes sources et feuilles de calcul afin de créer une base de données cohérente. Cela implique l'utilisation de fonctions et d'outils de consolidation dans Excel pour calculer des totaux, des moyennes et d'autres données agrégées.
Travailler avec des raccourcis :
Les étudiants apprennent à créer et à gérer des raccourcis entre les feuilles de calcul et les classeurs. Ils apprennent à lier dynamiquement des données afin que les modifications apportées à une source soient automatiquement mises à jour dans le classeur lié.
Structuration des données :
Les participants apprennent des techniques pour organiser et structurer les données. Il s'agit notamment de créer des plans pour diviser de grandes quantités de données en sections gérables et d'utiliser des fonctions de regroupement pour organiser et hiérarchiser les données.
Fusionner et comparer des classeurs :
Ce module couvre les méthodes de fusion de plusieurs classeurs. Les participants apprennent à comparer et à consolider les données de différents classeurs afin de créer des ensembles de données cohérents et complets.
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- CONSOLIDATION DES DONNÉES
- Combinaison de données provenant de différentes sources et feuilles de calcul afin de créer une base de données unifiée
- Utilisation de fonctions et d'outils de consolidation pour calculer des totaux, des moyennes et d'autres données agrégées.
- TRAVAILLER AVEC DES LIENS
- Créer et gérer des liens entre les feuilles de calcul et les classeurs.
- Lier dynamiquement des données de sorte que les modifications apportées à une source soient automatiquement mises à jour dans le classeur lié.
- STRUCTURATION DES DONNÉES
- Création de plans pour structurer de grandes quantités de données en sections gérables.
- Utilisation de fonctions de regroupement pour une représentation et une organisation hiérarchiques des données.
- FUSIONNER ET COMPARER DES CLASSEURS
- Méthodes de fusion et de consolidation de plusieurs classeurs
- Comparaison et consolidation des données de différents classeurs pour créer des ensembles de données cohérents
Utilisation professionnelle des diagrammes
Dans cette matière, les participants apprennent à utiliser des techniques de diagramme avancées pour visualiser leurs données de manière professionnelle et attrayante. Les principaux contenus d'apprentissage sont les suivants :
Techniques de diagrammes avancées : Les étudiants apprennent des techniques avancées de conception et de personnalisation de diagrammes. Cela inclut l'ajout de lignes de tendance, le formatage de séries de données et d'axes, ainsi que l'application d'éléments de diagramme personnalisés.
Utilisation de modèles de graphiques : les participants apprennent à créer et à utiliser des modèles de graphiques afin de créer rapidement des graphiques cohérents et professionnels. Ils apprennent à enregistrer les modèles personnalisés et à les appliquer à différents ensembles de données.
Diagrammes dynamiques : Ce module aborde la création de diagrammes dynamiques qui s'adaptent automatiquement aux modifications des données sous-jacentes. Les participants apprennent à définir des plages de données et à créer des graphiques qui sont mis à jour en fonction des données dynamiques.
Visualisation des données avec Sparklines : les participants apprennent à utiliser Sparklines pour représenter les tendances et les modèles de données dans des diagrammes compacts intégrés dans des cellules individuelles. Cette technique permet une visualisation rapide et efficace des données directement dans les feuilles de calcul.
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- CRÉATION DE DIAGRAMMES
- Principes de base de la création de diagrammes dans Excel
- Création de différents types de diagrammes (par ex. diagrammes en colonnes, en lignes, circulaires et à barres)
- TECHNIQUES AVANCÉES DE CRÉATION DE DIAGRAMMES
- Conception et personnalisation de diagrammes en ajoutant des lignes de tendance et en formatant les séries de données et les axes.
- Application d'éléments de diagramme personnalisés pour une meilleure visualisation des données.
- UTILISATION DE MODÈLES DE DIAGRAMMES
- Création et utilisation de modèles de graphiques pour créer des graphiques professionnels rapidement et de manière cohérente.
- Enregistrer et appliquer des modèles personnalisés à différents ensembles de données.
- DIAGRAMMES DYNAMIQUES
- Création de diagrammes dynamiques qui s'adaptent automatiquement aux changements dans les données sous-jacentes.
- Définition de plages de données pour créer et mettre à jour des diagrammes dynamiques.
- VISUALISATION DES DONNÉES AVEC SPARKLINES
- Utilisation de Sparklines pour représenter les tendances et les modèles de données dans des graphiques compacts intégrés dans des cellules individuelles.
- Visualisation rapide et efficace des données directement dans les feuilles de calcul
Variantes d'apprentissage disponibles pour cette formation
JavaScript Base et approfondissement
Points forts
Langue d'enseignement
Module spécialisé
Compétence informatique (présence)
Compétence informatique (en ligne)
Compétence informatique Vidéos d'apprentissage Full HD
Type d'apprentissage | Méthode d'apprentissage
Variante d'apprentissage
Méthode d'apprentissage
type d'apprentissage auditif & visuel
type d'apprentissage communicatif & moteur
Temps d'apprentissage
Soutien à l'apprentissage (# tout compris)
Scripts & documents en PDF
Possibilité de comptabiliser les cours comme journées pratiques
Support via campus en ligne, eMail, chat, tél.
Assistance WhatsApp & sur place
Examens blancs
Examen/conclusion
EDK Examen intermédiaire en ligne
Examen final
Certificat en DE, EN, SP
Certificat valable dans le monde entier & sans limite de temps
Compte Academy (# tout compris)
Campus en ligne Disponible à vie
Compte de démonstration gratuit / pack découverte
Copies d'actes téléchargeables au format PDF
Certificats avec vérification de l'authenticité (code QR)
Promotion
Possibilités de financement
Congé de formation (AT)
Promotion des entreprises
Soutien aux indépendants
Conseil en matière de formation
Devis pour l'organisme de financement
Benefit
Service de placement
des offres de formation continue étendues
Meilleur prix absolu & offre de prestations
Cours en présentiel
€
2.890,-
FR
Cours en présentiel Webinaire
présence
communicatif
approprié
recommandé
flexible
délai flexible
jusqu'à 100
sans engagement
Informations de base sur les variantes d'apprentissage :
- Le contenu de la formation est le même pour chaque variante d'apprentissage
- La période d'examen, la durée de la formation et le déroulement de l'examen sont indépendants de la variante d'apprentissage.
- Vous pouvez passer de la variante d'apprentissage "à distance" aux cours en classe ou aux cours individuels. Il est également possible de comptabiliser des blocs de modules individuels
- Dans la variante d'apprentissage "Cours de présence", vous pouvez réserver et suivre des blocs individuels de cours.
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Promotion & congé de formation - comment ça marche ?
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La Flexyfit EDV Academy vous offre de nombreuses possibilités de financement de votre formation. Il existe différents programmes de soutien au niveau fédéral et européen ainsi que des incitations fiscales qui servent de base.
Veuillez toutefois noter que la décision concernant l'attribution et le montant de la subvention relève exclusivement de la compétence de l'organisme de financement concerné.
Nous nous ferons un plaisir de vous aider à trouver un organisme de financement approprié et de vous fournir toutes les informations sur les cours dont vous avez besoin pour déposer une demande de subvention. La demande de subvention elle-même doit être soumise aux organismes de financement concernés.
Comment se déroule le financement ?
Le financement de votre formation se fait, en fonction de l'organisme de financement, soit par une prise en charge directe des coûts après confirmation de la demande de subvention (par exemple AMS), soit par un remboursement total ou partiel après la réussite de la formation (par exemple Waff). Nous vous recommandons de vous renseigner personnellement auprès des organismes de financement concernés sur les possibilités de financement individuelles.Puis-je prendre un congé de formation pour suivre la formation ?
Oui, la plupart de nos formations peuvent être suivies en congé de formation.
Si vous souhaitez suivre une formation sans quitter votre emploi, vous pouvez convenir d'un congé de formation avec votre employeur. Vous serez alors dispensé de travailler pendant la durée de la formation.
Planifiez dès maintenant votre congé de formation avec nous ! Lors d'un entretien de conseil personnel et sans engagement , nous nous ferons un plaisir de clarifier avec vous vos souhaits individuels de formation.
Comment se déroule le congé de formation ?
Vous pouvez prendre votre congé de formation pendant- congé de formation sur une période de 12 mois d'un seul tenant
- Congé de formation fractionné, chaque partie devant durer au moins
2 mois . Les parties doivent être consommées en l'espace de4 ans . - Congé de formation avec un temps partiel de formation s'étendant sur
2 ans
Veuillez noter qu'il s'agit d'un résumé général et qu'il est conseillé de demander plus de détails et de conditions auprès des organismes ou autorités concernés.
L'accord de votre employeur est déterminant pour un congé de formation. Vous devez présenter les plans de formation que nous avons établis et qui prévoient un volume de 20 heures par semaine pour un congé de formation à temps plein ou un minimum de 10 heures par semaine pour un congé de formation à temps partiel.
En outre, il est nécessaire de prouver régulièrement la progression de votre formation, par exemple par des examens ou des attestations de présence délivrées par nos soins.
Domaines d'application et possibilités avec les compétences JavaScript
Développement du front-end :
Ajouter de l'interactivité : Valider des formulaires, créer des animations, réagir aux actions de l'utilisateur comme les clics et les frappes au clavier. Applications web responsives : Développer des pages web conviviales et responsives à l'aide de HTML et CSS.
Développement du backend :
Applications côté serveur : Créer des logiques côté serveur avec Node.js.
Traitement des données : traitement des données, création d'API et interaction avec les bases de données.
Applications web complètes : Développement d'applications web comprenant à la fois l'interface utilisateur et la logique côté serveur.
Développement d'applications mobiles :
Apps multiplateformes : développement d'applications mobiles pour iOS et Android avec des frameworks comme React Native ou Ionic.
Automatisation :
Tâches répétitives : Automatisation des tâches de développement avec Node.js et des scripts npm.
Processus de construction : Simplification et automatisation des processus de construction complexes.
JavaScript offre de multiples possibilités d'utilisation dans le développement web, de la création de contenus web interactifs et dynamiques en front-end au développement d'applications mobiles multiplateformes en passant par les applications côté serveur en back-end et l'automatisation des tâches de développement. Avec des connaissances de base en JavaScript, vous pouvez développer des solutions complètes et efficaces pour le web et les plateformes mobiles.
Évaluation
Zoe Alina
2 weeks ago
Sehr gut organisiertes Team, unkomplizierte Bedienung von Online Unterricht, vielseitiges Informatives Skriptum :) All in all Top !
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Susi Sorglos
2 weeks ago
Ich bin sehr angetan von Flexyfit, immer nette und hilfsbereite Leute. Sehr sympatisch. Vielen Dank, für Eure super Betreuung.
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Anna Kober
3 weeks ago
Super Ausbildung und mega nette Leute. Man merkt, wie viel Wert darauf gelegt wird den Kursteilnehmern das nötige Wissen verständlich zu vermitteln. Ich durfte sogar freundlicherweise einen Kurs komplett kostenlos nachholen, nachdem etwas problematische und störende Teilnehmer in meiner Gruppe waren. Ich werde 100%ig in Zukunft noch weitere Kurse bei euch machen, weil das Lernen allen voran dank des freundlichen Personals extremen Spaß macht!
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Brigitte Moser
3 weeks ago
Das gesamte Team von flexyfit ist überaus freundlich, prompt und hilfsbereit. Die Vortragenden sind kompetent und gehen auf die Kursteilnehmer ein. Sämtliche Lernunterlagen wurden übersichtlich und ausreichend detailliert zur Verfügung gestellt. Durch die zusätzlichen Videos ist für jeden Lerntyp etwas dabei. Alles in allem verliefen Ausbildung und Prüfung top. Ich kann flexyfit jedenfalls weiterempfehlen und werde weitere Ausbildungen gerne wieder bei Euch buchen und weiterempfehlen!
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safa alj
a months ago
Ein super Team - kompetent, freundlich, stets hilfsbereit und unterstützend - hat die praxisnahe Ausbildung hervorragend begleitet. Sehr zu empfehlen! :)
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Dr. Michael Kohlberger, BSc MSc
a months ago
Super Betreuung und umfangreiche Kursinhalte. Sehr zu empfehlen!
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Florian Reining
a months ago
Die Ausbildung zum Fitnesstrainer B-Lizenz hat mir dort sehr viel Spaß gemacht. Die gestellten Lehrmaterialien sind super und einwandfrei. Ich habe dort sehr viel neues gelernt und war immer mit Freude an der Sache. Das Team ist super und ist bei Rückfragen immer für einen da!
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Hrvoje Stilin (Stilintrhasher)
a month ago
Das Beste, was mir passieren konnte, ist diese Akademie. Der Zugang zu den Teilnehmern ist hervorragend. Alle Mitarbeiter sind sehr kompetent, sehr professionell und sehr freundlich. Ein Mensch kann so viel lernen, dass es unbeschreiblich gut ist. Ich würde es jedem empfehlen. Als ich in Österreich ankam, war ich auf der Suche nach so etwas und zum Glück habe ich diese Akademie gefunden und mich ohne zu zögern für den Kurs angemeldet. All das, was wir als Gegenleistung bekommen, ist 100-mal mehr wert als das, was wir bezahlen. Unbeschreibliche Erfahrung, unbeschreibliche Menschen, noch einmal und noch 1000 Mal sage ich: Danke für alles, danke für dieses unbeschreibliche Erlebnis. DANKE, DANKE, DANKE <3
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Magdalena Bartosch
a months ago
Ich konnte im Rahmen meiner Ausbildung bei der Flexyfit Academy sehr viel neues lernen und konnte mich mit meinem ausgewählten Lehrgang einer neuen anspruchsvollen Herausforderung stellen. Die Struktur der Ausbildungen ist sehr verständlich und übersichtlich gestaltet, sodass man ohne Probleme das Fernstudium alleine meistern kann. Bei Fragen, Unklarheiten oder vereinzelten Problemen war das Team der Academy immer schnell zur Seite und man konnte immer eine gemeinsame Lösung finden. Hier und da hätte ich mir noch etwas mehr Praxisbezug gewünscht. Nichtsdestotrotz habe ich mich immer sehr wohl gefühlt, habe tolle Referenten gehabt und mit meinem Abschluss zum Dipl. Medical Sportbetreuer stehen mir nun viele neue Türen offen :)
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Stefanie Graf
2 months ago
Konnte meinen gewählten Lehrgang sehr gut und zügig abschließen. Das Team ist sehr schnell und kukant und man bekommt immer eine gute Lösung angeboten, sollte es Unklarheiten geben. Werde bei Gelegenheit wieder buchen und kann die Akademie empfehlen!
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