Consolidation et articulation
Dans cette matière, les participants apprennent à consolider et à présenter de manière structurée des données provenant de plusieurs feuilles de calcul et classeurs. Les principaux contenus d'apprentissage sont les suivants :
Consolidation des données :
Les participants apprennent à consolider des données provenant de différentes sources et feuilles de calcul afin de créer une base de données cohérente. Cela implique l'utilisation de fonctions et d'outils de consolidation dans Excel pour calculer des totaux, des moyennes et d'autres données agrégées.
Travailler avec des raccourcis :
Les étudiants apprennent à créer et à gérer des raccourcis entre les feuilles de calcul et les classeurs. Ils apprennent à lier dynamiquement des données afin que les modifications apportées à une source soient automatiquement mises à jour dans le classeur lié.
Structuration des données :
Les participants apprennent des techniques pour organiser et structurer les données. Il s'agit notamment de créer des plans pour diviser de grandes quantités de données en sections gérables et d'utiliser des fonctions de regroupement pour organiser et hiérarchiser les données.
Fusionner et comparer des classeurs :
Ce module couvre les méthodes de fusion de plusieurs classeurs. Les participants apprennent à comparer et à consolider les données de différents classeurs afin de créer des ensembles de données cohérents et complets.
Consolidation des données :
Les participants apprennent à consolider des données provenant de différentes sources et feuilles de calcul afin de créer une base de données cohérente. Cela implique l'utilisation de fonctions et d'outils de consolidation dans Excel pour calculer des totaux, des moyennes et d'autres données agrégées.
Travailler avec des raccourcis :
Les étudiants apprennent à créer et à gérer des raccourcis entre les feuilles de calcul et les classeurs. Ils apprennent à lier dynamiquement des données afin que les modifications apportées à une source soient automatiquement mises à jour dans le classeur lié.
Structuration des données :
Les participants apprennent des techniques pour organiser et structurer les données. Il s'agit notamment de créer des plans pour diviser de grandes quantités de données en sections gérables et d'utiliser des fonctions de regroupement pour organiser et hiérarchiser les données.
Fusionner et comparer des classeurs :
Ce module couvre les méthodes de fusion de plusieurs classeurs. Les participants apprennent à comparer et à consolider les données de différents classeurs afin de créer des ensembles de données cohérents et complets.
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