Schema för kursen
BK
GTC
Högsta betyg
Säker tillgång till kostnadsfria tester nu Prova först, sedan studera!
JavaScript grund och fördjupning
från € 2.890,- | Kurs i klassrum
» VårPaket för lärande
Flexibel inlärning - våra möjliga inlärningsalternativ för kursen:
Information om kursen
JavaScript grund och fördjupning
Möjligheter till finansiering
Upp till 100% finansiering möjlig
Upp till 100% finansiering möjlig
Erkänt institut
ZFU, TÜV-certifierad och akademiskt team av föreläsare
ZFU, TÜV-certifierad och akademiskt team av föreläsare
Inträde möjligt när som helst
Läromedel omedelbart tillgängliga
Läromedel omedelbart tillgängliga
Utbildningsprogrammets längd
Du bestämmer själv din studietakt - tentamensdatum kan väljas flexibelt
Du bestämmer själv din studietakt - tentamensdatum kan väljas flexibelt
Akademikonto för alltid
Läromedel tillgängliga livet ut
Läromedel tillgängliga livet ut
Pengarna tillbaka-garanti
14 dagars ångerrätt (enligt distansförsäljningslagen)
14 dagars ångerrätt (enligt distansförsäljningslagen)
Välgrundat vetenskapligt innehåll
Certifikat giltigt över hela världen och obegränsat i tid
Certifikat giltigt över hela världen och obegränsat i tid
Erkänd och certifierad
Våra akademiker, partners och vänner säger
Vårt team ger dig gärna råd när som helst via telefon, chatt eller personligen
Bli ett WordPress-proffs: din omfattande utbildning i webbdesign
Kursen JavaScript - Basics and Advanced är en omfattande kurs som täcker både grunderna och avancerade tekniker för JavaScript-programmering. Kursen är idealisk för dig som är helt ny i karriären eftersom alla viktiga grunder tas upp från början. Samtidigt ger den också en djupgående täckning för dem som redan har fått viss erfarenhet av JavaScript och vill utveckla sina färdigheter ytterligare.
Oavsett om du är ny inom webbutveckling eller redan har genomfört några projekt kommer den här kursen att ge dig de kunskaper och färdigheter du behöver för att arbeta framgångsrikt med JavaScript och utveckla komplexa webbapplikationer.
Vill du gå rakt på sak och fördjupa dig i JavaScript? Varför då inte gå kursen JavaScript Developer direkt? Denna omfattande kurs innehåller inte bara JavaScript-grunder och fördjupad kunskap, utan även HTML- och CSS-utveckling för att ge dig en fullständig förståelse för webbutveckling. Anmäl dig nu och påbörja din resa in i den moderna webbutvecklingens värld!
Faktablad om kursen
Omfattning av lärande
747 E
3
EQF-nivå
Utbildningen är inriktad på EQF-nivå 3 »
Kursstart
Omedelbart möjligt
Inlärningsvariant
Kurser i klassrum
Möjligt
Undervisningsspråk
DE
Alla kursdatum
Hitta din klassrumskurs
JavaScript grund och... -
Helgkurs
| 10-01-2026 | från € 2.890,-
närvarofas: 31-01-2026
Har du frågor om kursen? Vi hjälper dig gärna med råd.
Du kan komma in när som helst!
Har du frågor om kursen? Vi hjälper dig gärna med råd.
I korthet!
JavaScript grund och fördjupning
Din väg till omfattande JavaScript-kunskap: Grunder och fördjupad kunskap
Börja direkt med kursen "JavaScript - grunder och fördjupning" eller bygga vidare på den?
Är du nybörjare i JavaScript och vill skaffa dig omfattande kunskaper? Då rekommenderar vi att du börjar direkt med vår kurs "JavaScript - grunder och fördjupning". Denna kurs täcker inte bara grunderna i IT-färdigheter, utan inkluderar även kursen "JavaScript - grunder".
Har du redan klarat av kursen "JavaScript -grunder"? Då kan du utan problem gå vidare till den specialiserade modulen "JavaScript Advanced: Avancerad kurs med praktiskt fokus" och fördjupa dina kunskaper ytterligare.
Vad kan du förvänta dig av vårt utbildningsprogram?
I vår JavaScript - Basics and Advanced-kurs kan du förvänta dig en strukturerad och praktiskt orienterad inlärningsmetod som lär dig både grundläggande och avancerade tekniker för JavaScript-programmering.
Omfattande introduktionVi börjar med en omfattande introduktion till webbutveckling och JavaScript. Även om du är helt nybörjare kommer du snabbt att förstå de viktigaste begreppen och syntaxen i JavaScript genom lättförståeliga förklaringar och tydliga exempel.
Praktiskt orienterad inlärningVår kurs betonar praxisorienterat lärande. Du kommer att arbeta med många övningar och projekt som gör det möjligt för dig att tillämpa det du har lärt dig omedelbart. På så sätt får du inte bara teoretiska kunskaper utan också praktiska färdigheter som du kan omsätta i verkliga projekt.
Modulär programmering och bästa praxisDu får lära dig att utveckla modulära och underhållbara applikationer. Vi lär dig bästa praxis och beprövade metoder som används inom professionell webbutveckling.
Konsolidering och utvidgningFör dig som redan har grundläggande kunskaper i JavaScript erbjuder vi en fördjupningskurs som introducerar dig till avancerade tekniker. Detta inkluderar ämnen som closures, prototyper, asynkron programmering, DOM-manipulation och användning av moderna HTML5- och CSS3-API:er.
Villkor för deltagande
- Online eller skriftlig registrering
- Grundläggande IT-kunskaper rekommenderas men är inte ett krav
- Minimiålder 18 år (för deltagare under 18 år krävs skriftligt medgivande från föräldrarna för registrering)
- Tillgång till en internetaktiverad enhet
- Tillgång till en stabil internetanslutning
Certifikat för slutförd utbildning
Våra certifikat är giltiga i hela världen och utfärdas i olika versioner. På begäran kan du få vårt certifikat på flera språk (DE, EN, ES), med landsspecifik information och med eller utan tryckta betyg.
Alla dessa varianter är tillgängliga för dig kostnadsfritt under en livstid för nedladdning från ditt online-campus. Dessutom får du, beroende på vilket utbildningspaket du har köpt, ett valfritt certifikat som utfärdas på högkvalitativt specialpapper med präglat tryck.
Följande certifikat (på flera språk DE, EN, ES) kommer att delas ut:
"JavaScript - grunder och fördjupning"
"JavaScript - grunder och specialisering "
Har du några specifika frågor om kursen?
Vi hjälper dig gärna via telefon, e-post eller chatt.
Kursinnehåll - vad du kommer att lära dig under utbildningen
Omfattning av lärande
747 E | Omfattning
EDK
187
IT-kompetens
PL
480
Närvaro | Självstudier
RE
16
Forskning om litteratur
TE
48
Praktiskt förverkligande
AE
16
Ytterligare uppgifter och tentor
Våra utbildningsprogram är i allmänhet berättigade till finansiering. Det relevanta finansieringsorganet kommer att avgöra om du är berättigad till finansiering.
Vi hjälper dig gärna att sammanställa all nödvändig kursinformation som du behöver för din finansieringsansökan.
Naturligtvis finns vi till hands för att ge dig råd genom hela processen och stödja dig från den första förfrågan till inlämnandet av din ansökan. Kontakta oss - vi ser till att du är så väl förberedd som möjligt!
Modul IT-kompetens
Visa alla kapitel i ämnena
Grundläggande IT-kunskaper
Ämnet "Grundläggande IT-kunskap" lär ut grundläggande kunskaper och begrepp inom elektronisk databehandling. Det ger en omfattande introduktion till datorteknik, operativsystem, nätverk och mycket mer.
En dator är en elektronisk enhet som används för att bearbeta data. Den utför beräkningar, lagrar och bearbetar information. Det finns olika typer av datorer, bland annat persondatorer (PC), servrar och inbyggda system. Varje typ har specifika tillämpningar och funktioner.
Ett operativsystem hanterar maskinvaru- och programvaruresurserna i en dator. Det gör det möjligt att köra applikationer och säkerställer kommunikationen mellan hård- och mjukvara. De mest välkända operativsystemen är Windows, macOS och Linux, men varje operativsystem har sina egna egenskaper och användningsområden.
Koden kan översättas av antingen kompilatorer eller tolkar. Kompilatorer omvandlar hela koden till maskinspråk, medan tolkar exekverar koden rad för rad. Cykeln hämta-avkoda-utföra beskriver den process genom vilken processorn hämtar, avkodar och utför instruktioner.
En process är ett program som håller på att exekveras. Hanteringen av processer omfattar tilldelning av resurser och övervakning av deras utförande. Multitasking möjliggör samtidig exekvering av flera processer, varvid processplaneringen avgör vilka processer som körs när och hur länge.
Hårdvara styrs av särskild programvara, så kallade drivrutiner. Drivrutinerna möjliggör kommunikation mellan operativsystemet och maskinvarukomponenterna genom att vidarebefordra specifika kommandon och data.
Denna modul ger en solid grund i de grundläggande principerna för elektronisk databehandling och förbereder studenterna för att förstå och tillämpa mer komplexa begrepp inom IT.
En dator är en elektronisk enhet som används för att bearbeta data. Den utför beräkningar, lagrar och bearbetar information. Det finns olika typer av datorer, bland annat persondatorer (PC), servrar och inbyggda system. Varje typ har specifika tillämpningar och funktioner.
Ett operativsystem hanterar maskinvaru- och programvaruresurserna i en dator. Det gör det möjligt att köra applikationer och säkerställer kommunikationen mellan hård- och mjukvara. De mest välkända operativsystemen är Windows, macOS och Linux, men varje operativsystem har sina egna egenskaper och användningsområden.
Koden kan översättas av antingen kompilatorer eller tolkar. Kompilatorer omvandlar hela koden till maskinspråk, medan tolkar exekverar koden rad för rad. Cykeln hämta-avkoda-utföra beskriver den process genom vilken processorn hämtar, avkodar och utför instruktioner.
En process är ett program som håller på att exekveras. Hanteringen av processer omfattar tilldelning av resurser och övervakning av deras utförande. Multitasking möjliggör samtidig exekvering av flera processer, varvid processplaneringen avgör vilka processer som körs när och hur länge.
Hårdvara styrs av särskild programvara, så kallade drivrutiner. Drivrutinerna möjliggör kommunikation mellan operativsystemet och maskinvarukomponenterna genom att vidarebefordra specifika kommandon och data.
Denna modul ger en solid grund i de grundläggande principerna för elektronisk databehandling och förbereder studenterna för att förstå och tillämpa mer komplexa begrepp inom IT.
- VAD ÄR EN MINIRÄKNARE?
- Definition och grundläggande begrepp
- Olika typer av datorer (PC, servrar, inbyggda system)
- VAD ÄR ETT OPERATIVSYSTEM?
- Ett operativsystems uppgifter
- Exempel på vanliga operativsystem (Windows, macOS, Linux)
- HUR EXEKVERAS KOD?
- Översättning och exekvering av kod (kompilator vs. tolk)
- Sekvensen för exekvering av kod (cykeln hämta-avkoda-exekvera)
- VAD ÄR PROCESSER?
- Definition och hantering av processer
- Multitasking och schemaläggning av processer
- HUR STYRS HÅRDVARA?
- Grunderna i styrning av maskinvara
- Drivrutiner och deras roll i systemet
- VAD ÄR ETT PROGRAM?
- Definition av ett program
- Skillnader mellan applikationer och systemprogramvara
- GRUNDERNA I NÄTVERK
- Grunderna i nätverksteknik
- Nätverksprotokoll och -arkitekturer (TCP/IP, OSI-modellen)
- VAD ÄR EN SERVER?
- Definition och uppgifter för en server
- Skillnader mellan server- och klientsystem
- Exempel och användningsområden för servrar
- VAD ÄR MOLNET?
- Definition och grunderna i molntekniken
- Skillnader mellan offentligt, privat och hybridmoln
- Fördelar och utmaningar med att använda molnet
- SAKERNAS INTERNET (IOT)
- Definition och grunderna för IoT
- Exempel på IoT-tillämpningar (smarta hem, Industri 4.0)
- Utmaningar och framtid för IoT
- TJÄNSTER
- Definition och betydelse av IT-tjänster
- Olika typer av tjänster (webbtjänster, mikrotjänster)
- Exempel och användningsområden för IT-tjänster
Kodning
I ämnet "Kodning " lärs grundläggande och avancerade begrepp inom programmering och programvaruutveckling ut. Syftet är att ge deltagarna en god förståelse för olika programmeringsspråk, principer och tekniker. Dessutom befästs kunskaperna genom kunskapstester och praktiska uppgifter. Här är de viktigaste ämnena som behandlas i denna modul:
Programmeringsspråk och hur de fungerar
Deltagarna får lära sig de grundläggande principerna och koncepten för programmeringsspråk. En översikt ges över högnivå- och lågnivåprogrammeringsspråk, där skillnaderna mellan dessa typer tydligt betonas. Högnivåspråk som Python och Java behandlas i jämförelse med maskinorienterade språk som Assembly.
Från visuell programmering till 0 och 1
I detta avsnitt behandlas programmering från visuella programmeringsspråk till maskinorienterade språk. Exempel på visuella programmeringsspråk, t.ex. Scratch, och maskinorienterade språk, t.ex. Assembler, presenteras. De olika nivåerna av programmering och deras tillämpningar förklaras.
Grundläggande programmering
Här lärs de grundläggande begreppen inom programmering ut. Dessa inkluderar programmeringsspråkens syntax och semantik, deklaration och användning av variabler och datatyper (t.ex. heltal, flyttal, sträng, boolean) samt användning av aritmetiska, logiska och jämförelseoperatorer.
Designmönster
Designmönster är beprövade lösningsmönster för återkommande problem inom programvaruutveckling. Deltagarna lär sig om definitionen och syftet med designmönster och får exempel på vanliga mönster som singleton, factory och observer. Tillämpningen och fördelarna med designmönster inom programvaruutveckling diskuteras också.
Kontrollstrukturer
Detta avsnitt behandlar de grundläggande kontrollstrukturerna i programmering, inklusive villkor och förgreningar med if-, else- och elif-satser samt loopar som for- och while-loopar. Vikten av loopkontroll med hjälp av break och continue förklaras också.
Funktioner och modularitet
Deltagarna får lära sig hur man definierar och anropar funktioner, inklusive parametrar, returvärden och återanvändning av kod. De grundläggande principerna för modularitet och uppdelning av kod i hanterbara, återanvändbara moduler behandlas också.
Grundläggande datastrukturer
Detta avsnitt ger en grundläggande förståelse för datastrukturer som listor, arrayer, dictionaries, hashmaps, tuples och sets. Deltagarna får lära sig att skapa, komma åt och modifiera dessa strukturer.
Enkla algoritmer och problemlösningDeltagarna introduceras till grundläggande sorteringsalgoritmer såsom bubbel- och urvalssortering. De får också lära sig om sökalgoritmer som linjär och binär sökning. Systematiska problemlösningsstrategier och felsökningsmetoder diskuteras.
Objektorienterad programmering (OOP)De grundläggande principerna för objektorienterad programmering lärs ut, inklusive klasser, objekt, attribut och metoder. Begrepp som arv, polymorfism och inkapsling förklaras på ett grundläggande sätt och illustreras med enkla exempel.
Enkla projekt och praktiska tillämpningarDeltagarna omsätter sina kunskaper i små, praktiska projekt, t.ex. utveckling av en miniräknare, en att-göra-lista eller ett enkelt spel. Slutligen behandlas enkla tekniker för att kontrollera och förbättra den egna koden genom kodgranskning.
Programmeringsspråk och hur de fungerar
Deltagarna får lära sig de grundläggande principerna och koncepten för programmeringsspråk. En översikt ges över högnivå- och lågnivåprogrammeringsspråk, där skillnaderna mellan dessa typer tydligt betonas. Högnivåspråk som Python och Java behandlas i jämförelse med maskinorienterade språk som Assembly.
Från visuell programmering till 0 och 1
I detta avsnitt behandlas programmering från visuella programmeringsspråk till maskinorienterade språk. Exempel på visuella programmeringsspråk, t.ex. Scratch, och maskinorienterade språk, t.ex. Assembler, presenteras. De olika nivåerna av programmering och deras tillämpningar förklaras.
Grundläggande programmering
Här lärs de grundläggande begreppen inom programmering ut. Dessa inkluderar programmeringsspråkens syntax och semantik, deklaration och användning av variabler och datatyper (t.ex. heltal, flyttal, sträng, boolean) samt användning av aritmetiska, logiska och jämförelseoperatorer.
Designmönster
Designmönster är beprövade lösningsmönster för återkommande problem inom programvaruutveckling. Deltagarna lär sig om definitionen och syftet med designmönster och får exempel på vanliga mönster som singleton, factory och observer. Tillämpningen och fördelarna med designmönster inom programvaruutveckling diskuteras också.
Kontrollstrukturer
Detta avsnitt behandlar de grundläggande kontrollstrukturerna i programmering, inklusive villkor och förgreningar med if-, else- och elif-satser samt loopar som for- och while-loopar. Vikten av loopkontroll med hjälp av break och continue förklaras också.
Funktioner och modularitet
Deltagarna får lära sig hur man definierar och anropar funktioner, inklusive parametrar, returvärden och återanvändning av kod. De grundläggande principerna för modularitet och uppdelning av kod i hanterbara, återanvändbara moduler behandlas också.
Grundläggande datastrukturer
Detta avsnitt ger en grundläggande förståelse för datastrukturer som listor, arrayer, dictionaries, hashmaps, tuples och sets. Deltagarna får lära sig att skapa, komma åt och modifiera dessa strukturer.
Enkla algoritmer och problemlösningDeltagarna introduceras till grundläggande sorteringsalgoritmer såsom bubbel- och urvalssortering. De får också lära sig om sökalgoritmer som linjär och binär sökning. Systematiska problemlösningsstrategier och felsökningsmetoder diskuteras.
Objektorienterad programmering (OOP)De grundläggande principerna för objektorienterad programmering lärs ut, inklusive klasser, objekt, attribut och metoder. Begrepp som arv, polymorfism och inkapsling förklaras på ett grundläggande sätt och illustreras med enkla exempel.
Enkla projekt och praktiska tillämpningarDeltagarna omsätter sina kunskaper i små, praktiska projekt, t.ex. utveckling av en miniräknare, en att-göra-lista eller ett enkelt spel. Slutligen behandlas enkla tekniker för att kontrollera och förbättra den egna koden genom kodgranskning.
- PROGRAMMERINGSSPRÅK / TYPER
- Principer och begrepp för programmeringsspråk
- Skillnader mellan högnivå- och lågnivåspråk
- HUR FUNGERAR DE?
- Från visuell programmering till 0 och 1 (maskinorienterade språk)
- Olika nivåer av programmering
- Exempel på visuella och maskinorienterade programmeringsspråk
- GRUNDERNA I PROGRAMMERING
- Syntax och semantik: förklaring av syntaxregler och innebörden av kodrader
- Variabler och datatyper: Olika datatyper (heltal, float, sträng, boolean) och hur man deklarerar och använder variabler
- Operatorer: Aritmetiska, logiska och jämförelseoperatorer
- DESIGNMÖNSTER
- Definition och syfte med designmönster
- Exempel på vanliga designmönster (singleton, factory, observer)
- Tillämpning och fördelar med designmönster inom programvaruutveckling
- KONTROLLSTRUKTURER
- Villkor och förgreningar: if-, else- och elif-satser
- Slingor: for- och while-slingor, samt innebörden av loopkontroll (break, continue)
- FUNKTIONER OCH MODULARITET
- Definition och anrop av funktioner: Parametrar, returvärden och vikten av att kunna återanvända koden
- Grundläggande principer för modularitet: hur man delar upp kod i hanterbara, återanvändbara moduler
- GRUNDLÄGGANDE DATASTRUKTURER
- Listor och arrayer: Skapa, komma åt och modifiera element
- Dictionaries och hashmaps: Grundläggande förståelse och tillämpning
- Tuples och sets: användning och skillnader mot listor och ordböcker
- ENKLA ALGORITMER OCH PROBLEMLÖSNING
- Sorteringsalgoritmer: Introduktion till enkla sorteringsmetoder såsom bubbel- och urvalssortering
- Sökning: Linjär och binär sökning
- Strategier för problemlösning: Metoder för systematisk problemlösning och felsökning
- OBJEKTORIENTERAD PROGRAMMERING (OOP)
- Grundläggande principer för OOP: klasser, objekt, attribut, metoder
- Begrepp som arv, polymorfism och inkapsling: grundläggande förklaringar och enkla exempel
- ENKLA PROJEKT OCH PRAKTISKA TILLÄMPNINGAR
- Små projekt: Praktiska övningar som t.ex. en miniräknare, en att-göra-lista eller ett enkelt spel
- Kodgranskning: Enkla tekniker för att granska och förbättra din egen kod
Databaser
Ämnet "Databaser" ger en grundläggande introduktion till begrepp och tillämpningar inom databaser. Syftet är att ge deltagarna en god förståelse för de olika typerna av databaser, deras fördelar och de vanligaste databassystemen. Här är de viktigaste ämnena som behandlas i denna modul:
Vad är databaser?
En databas är en strukturerad samling av data. Det finns relationsdatabaser, som organiserar data i tabeller med relationer, och icke-relationsdatabaser, som är mer flexibla och ofta används för specifika tillämpningar som t.ex. big data.
Varför behöver man databaser?
Databaser erbjuder effektiv datahantering, snabba frågor och ökad datasäkerhet. De är viktiga för applikationer som kunddatabaser, finansiella system och lagerhantering.
De vanligaste databaserna:
MySQL: Öppen källkod, används ofta för webbapplikationer.
PostgreSQL: Avancerade funktioner och SQL-stöd.
Oracle Database: Mycket skalbar, för stora organisationer.
Microsoft SQL Server: Integrerad i Windows-miljön.
MongoDB: NoSQL-databas för ostrukturerad data.
SQLite: Lättviktig, idealisk för mobila applikationer.
Den här modulen ger en solid grund för att förstå och använda databaser.
Vad är databaser?
En databas är en strukturerad samling av data. Det finns relationsdatabaser, som organiserar data i tabeller med relationer, och icke-relationsdatabaser, som är mer flexibla och ofta används för specifika tillämpningar som t.ex. big data.
Varför behöver man databaser?
Databaser erbjuder effektiv datahantering, snabba frågor och ökad datasäkerhet. De är viktiga för applikationer som kunddatabaser, finansiella system och lagerhantering.
De vanligaste databaserna:
MySQL: Öppen källkod, används ofta för webbapplikationer.
PostgreSQL: Avancerade funktioner och SQL-stöd.
Oracle Database: Mycket skalbar, för stora organisationer.
Microsoft SQL Server: Integrerad i Windows-miljön.
MongoDB: NoSQL-databas för ostrukturerad data.
SQLite: Lättviktig, idealisk för mobila applikationer.
Den här modulen ger en solid grund för att förstå och använda databaser.
- VAD ÄR DATABASER?
- Definition och grundläggande begrepp inom databaser
- Relationella vs. icke-relationella databaser
- VARFÖR BEHÖVER DU DEM?
- Fördelar med att använda databaser
- Exempel på databasapplikationer
- DE VANLIGASTE DATABASERNA
- Översikt över de vanligaste databaserna
- Funktioner och användningsområden för de mest populära databassystemen
Introduktion till elektronisk databehandling (EDP)
Ämnet "Introduktion till elektronisk databehandling (EDP)" lär ut grundläggande kunskaper och vikten av databehandling inom olika områden i livet. Eleverna lär sig om den historiska utvecklingen och praktiska tillämpningar.
Betydelsen och nödvändigheten av databehandling
Databehandling är oumbärlig inom nästan alla områden i det moderna livet. Den möjliggör effektiv hantering och analys av stora datamängder, förbättrar beslutsfattandet och optimerar affärsprocesser. I dagens digitala värld är förmågan att bearbeta data en viktig förutsättning för framgång inom många yrken och branscher.
Databehandlingens historia
Databehandlingens historia går långt tillbaka i tiden, från de första mekaniska räknemaskinerna till moderna datorer. Viktiga milstolpar är bland annat uppfinningen av hålkortsmaskiner, utvecklingen av de första datorerna på 1940-talet och den snabba teknikutvecklingen under 1900- och 2000-talen. Denna utveckling har i grunden förändrat vårt sätt att bearbeta och använda data.
Exempel från praktiken
Hälso- och sjukvård: Elektroniska patientjournaler möjliggör effektiv hantering av patientdata och förbättrar kvaliteten på den medicinska vården genom snabb tillgång till relevant information.
Företag: Företag använder databehandling för att optimera affärsprocesser, kundhantering och för datadrivna marknadsföringsstrategier.
Vetenskap: Inom forskning analyseras stora mängder data för att få vetenskaplig kunskap och driva innovation, t.ex. inom genomforskning eller klimatmodellering.
Betydelsen och nödvändigheten av databehandling
Databehandling är oumbärlig inom nästan alla områden i det moderna livet. Den möjliggör effektiv hantering och analys av stora datamängder, förbättrar beslutsfattandet och optimerar affärsprocesser. I dagens digitala värld är förmågan att bearbeta data en viktig förutsättning för framgång inom många yrken och branscher.
Databehandlingens historia
Databehandlingens historia går långt tillbaka i tiden, från de första mekaniska räknemaskinerna till moderna datorer. Viktiga milstolpar är bland annat uppfinningen av hålkortsmaskiner, utvecklingen av de första datorerna på 1940-talet och den snabba teknikutvecklingen under 1900- och 2000-talen. Denna utveckling har i grunden förändrat vårt sätt att bearbeta och använda data.
Exempel från praktiken
Hälso- och sjukvård: Elektroniska patientjournaler möjliggör effektiv hantering av patientdata och förbättrar kvaliteten på den medicinska vården genom snabb tillgång till relevant information.
Företag: Företag använder databehandling för att optimera affärsprocesser, kundhantering och för datadrivna marknadsföringsstrategier.
Vetenskap: Inom forskning analyseras stora mängder data för att få vetenskaplig kunskap och driva innovation, t.ex. inom genomforskning eller klimatmodellering.
- VIKTEN OCH NÖDVÄNDIGHETEN AV DATABEHANDLING INOM OLIKA OMRÅDEN I LIVET
- Relevansen av databehandling i vardagen
- Användningsområden för IT i olika branscher
- Fördelar med databehandling i det moderna samhället
- DATABEHANDLINGENS HISTORIA
- Utvecklingen av databehandling från dess början till idag
- Milstolpar och viktiga uppfinningar inom databehandling
- Utvecklingen av datatekniken och dess effekter
- EXEMPEL FRÅN PRAKTIKEN (T.EX. HÄLSO- OCH SJUKVÅRD, NÄRINGSLIV, VETENSKAP)
- Tillämpning av EDP inom hälso- och sjukvårdssektorn: Patienthantering, diagnostiskt stöd, forskning
- IT-användning inom näringslivet: affärsprocesser, redovisning, marknadsanalyser
- IT inom vetenskapen: dataanalys, simuleringar, vetenskapliga publikationer
IT-expertis inom säkerhet
Ämnet "Security" ger grundläggande kunskaper inom områdena dataskydd, autentisering och cybersäkerhet. Det omfattar följande ämnen:
Grunderna i dataskydd
Grunderna i dataskydd
- Grunderna i dataskydd: skydd av personuppgifter.
- Viktiga lagar och förordningar: GDPR och dess krav.
- Åtgärder för att skydda den personliga integriteten: Tekniker för att skydda den personliga integriteten.
Grunderna för autentisering
- Definition och innebörd: identitetsverifiering för säkerhet.
- Olika metoder: lösenord, biometriska procedurer, multifaktorautentisering.
- Bästa praxis: Säkra autentiseringssystem.
Cybersäkerhet och hackning
- Grunderna: Skydd mot digitala hot.
- Vanliga hot: Nätfiske, skadlig kod, DDoS-attacker.
- Säkerhetsåtgärder: Användning av brandväggar och antivirusprogram.
Denna modul förbereder deltagarna för säker hantering av data och system.
- GRUNDERNA FÖR DATASKYDD
- Grunderna i dataskydd
- Viktiga lagar och förordningar (t.ex. GDPR)
- Åtgärder för att skydda integriteten
- GRUNDERNA FÖR AUTENTISERING
- Definition och betydelse av autentisering
- Olika autentiseringsmetoder (lösenord, biometriska metoder)
- Bästa praxis för säker autentisering
- CYBERSÄKERHET OCH HACKNING
- Grunderna i cybersäkerhet
- Vanliga hot och attacker (phishing, malware, DDoS)
- Åtgärder för att öka säkerheten (brandväggar, antivirusprogram)
Programvara
Ämnet "Programvara" ger en översikt över olika typer av programvara, deras tillgänglighet på olika enheter, produktions- och distributionsprocesser samt kommunikationen mellan programvaror.
Det finns två huvudkategorier av programvara: systemprogramvara, t.ex. operativsystem och drivrutiner, och applikationsprogramvara, t.ex. ordbehandlare och spel. Programvara finns tillgänglig på olika enheter, inklusive stationära datorer, mobila enheter och inbyggda system. Det finns både plattformsoberoende programvara och plattformsspecifika applikationer.
Programvara produceras med hjälp av olika utvecklingsprocesser som agila och vattenfallsmodellen. Versionskontroll och kontinuerlig integration och distribution (CI/CD) är avgörande för en effektiv programvaruutveckling. Mjukvara kan distribueras lokalt, molnbaserat eller som en mobilapp.
Programvaror kommunicerar med varandra via gränssnitt som API:er och webhooks. Dessa möjliggör integration av tjänster och realtidsmeddelanden mellan olika applikationer.
Denna modul förbereder deltagarna på ett heltäckande sätt för att förstå och arbeta med programvara i praktiken.
- VILKA TYPER AV PROGRAMVARA FINNS DET?
- Systemprogramvara kontra applikationsprogramvara
- Exempel på olika programvarukategorier
- PÅ VILKA ENHETER ÄR DEN TILLGÄNGLIG?
- Stationära datorer, mobila enheter, inbäddade system
- Plattformsoberoende och plattformsspecifika applikationer
- HUR PRODUCERAS OCH DISTRIBUERAS PROGRAMVARA?
- Utvecklingsprocesser (agil, vattenfallsmodell)
- Versionskontroll och kontinuerlig integration/kontinuerlig driftsättning (CI/CD)
- Distribution av programvara (lokalt, molnbaserat, mobilappar)
- HUR KOMMUNICERAR PROGRAMVARA MED PROGRAMVARA? (GRÄNSSNITT)
- Definition och typer av gränssnitt (API:er, webhooks)
- Exempel på och tillämpningar av programvarukommunikation
Verktyg
Ämnet "Tools" ger en omfattande inblick i de olika verktyg och miljöer som används för utveckling och användning av moderna programvarulösningar. Här ingår grundläggande utvecklingsverktyg, användning av kommandoraden, versionshantering och en introduktion till artificiell intelligens (AI). Detta avsnitt kompletteras med kunskapskontroller och praktiska uppgifter.
Förståelse för arbetsmiljön
Deltagarna introduceras till grundläggande utvecklingsverktyg, inklusive textredigerare som Visual Studio Code och Sublime Text, och integrerade utvecklingsmiljöer (IDE) som PyCharm och Eclipse. De får lära sig de grundläggande kommandoradskommandon som används för navigering och filhantering. Dessutom får du en introduktion till versionshantering med Git och lär dig de grundläggande kommandona för att hantera kodversioner.
Artificiell intelligens
De grundläggande begreppen inom artificiell intelligens förklaras, inklusive definitioner och olika områden som maskininlärning och neurala nätverk. Deltagarna får lära sig om användningsfall och exempel på tillämpning av AI i vardagen och diskutera fördelar och utmaningar med AI-teknik.
Denna modul förbereder deltagarna för att arbeta effektivt med moderna utvecklingsverktyg och för att utveckla en grundläggande förståelse för artificiell intelligens.
Förståelse för arbetsmiljön
Deltagarna introduceras till grundläggande utvecklingsverktyg, inklusive textredigerare som Visual Studio Code och Sublime Text, och integrerade utvecklingsmiljöer (IDE) som PyCharm och Eclipse. De får lära sig de grundläggande kommandoradskommandon som används för navigering och filhantering. Dessutom får du en introduktion till versionshantering med Git och lär dig de grundläggande kommandona för att hantera kodversioner.
Artificiell intelligens
De grundläggande begreppen inom artificiell intelligens förklaras, inklusive definitioner och olika områden som maskininlärning och neurala nätverk. Deltagarna får lära sig om användningsfall och exempel på tillämpning av AI i vardagen och diskutera fördelar och utmaningar med AI-teknik.
Denna modul förbereder deltagarna för att arbeta effektivt med moderna utvecklingsverktyg och för att utveckla en grundläggande förståelse för artificiell intelligens.
- FÖRSTÅ ARBETSMILJÖN
- Enkla utvecklingsverktyg: Introduktion till textredigerare (t.ex. Visual Studio Code, Sublime Text) och IDE:er (t.ex. PyCharm, Eclipse)
- Kommandorad/terminal: Grundläggande kommandon för navigering och filhantering
- Versionering: Introduktion till Git och grundläggande kommandon för versionskontroll
- ARTIFICIELL INTELLIGENS
- Definition och grundläggande begrepp inom AI
- Olika områden inom AI (maskininlärning, neurala nätverk)
- Användningsfall och exempel på AI i vardagen
- Fördelar och utmaningar med AI-teknik
Modul Grunderna i MS Excel
Visa alla kapitel i ämnena
Dataanalys och scenarier
Detta ämne fokuserar på avancerade tekniker för dataanalys och användning av scenarier i Excel. Deltagarna kommer att lära sig att:
Analysera tabeller och listor: Deltagarna får lära sig att använda pivottabeller och pivotdiagram för att effektivt analysera och visualisera stora mängder data. De får lära sig att skapa, anpassa och tolka pivottabeller för att få värdefulla insikter i data.
Filtrering och sortering av data: Denna modul lär ut avancerade tekniker för filtrering och sortering av data. Deltagarna får lära sig att tillämpa komplexa filtreringskriterier och sortera data i flera nivåer för att snabbt och korrekt kunna extrahera relevant information.
Skapa och använda scenarier: Deltagarna får lära sig hur man skapar och använder olika scenarier för att utföra hypotetiska analyser. Detta inkluderar att skapa tänk-om-analyser för att utforska effekterna av olika antaganden och beslut på deras data och fatta välgrundade beslut. Dessa två ämnen ger deltagarna värdefulla färdigheter för att öka deras produktivitet och genomförande, vilket hjälper dem att fatta välgrundade beslut i sitt dagliga yrkesliv.
Analysera tabeller och listor: Deltagarna får lära sig att använda pivottabeller och pivotdiagram för att effektivt analysera och visualisera stora mängder data. De får lära sig att skapa, anpassa och tolka pivottabeller för att få värdefulla insikter i data.
Filtrering och sortering av data: Denna modul lär ut avancerade tekniker för filtrering och sortering av data. Deltagarna får lära sig att tillämpa komplexa filtreringskriterier och sortera data i flera nivåer för att snabbt och korrekt kunna extrahera relevant information.
Skapa och använda scenarier: Deltagarna får lära sig hur man skapar och använder olika scenarier för att utföra hypotetiska analyser. Detta inkluderar att skapa tänk-om-analyser för att utforska effekterna av olika antaganden och beslut på deras data och fatta välgrundade beslut. Dessa två ämnen ger deltagarna värdefulla färdigheter för att öka deras produktivitet och genomförande, vilket hjälper dem att fatta välgrundade beslut i sitt dagliga yrkesliv.
- ANALYSERA TABELLER OCH LISTOR:
- Använda pivottabeller och pivotdiagram för att analysera och visualisera stora mängder data
- Skapa, anpassa och tolka pivottabeller
- FILTRERA OCH SORTERA DATA:
- Tillämpa avancerade filtrerings- och sorteringstekniker
- Komplexa filterkriterier och sortering på flera nivåer för exakt extrahering av relevant information
- SKAPA OCH ANVÄNDA SCENARIER:
- Skapa och använda scenarier för hypotetiska analyser (what-if-analyser)
- Analysera effekterna av olika antaganden och beslut på data
- ÖVERVAKNING OCH VALIDERING AV DATA:
- Upprätta övervakningsregler och använda funktioner för validering och felkontroll
- Säkerställa dataintegritet och noggrannhet
Introduktion till Excel-arbetsmiljön
I detta ämne får du bekanta dig med den grundläggande arbetsmiljön i Excel. Fokus ligger på att ge dig en solid grund som du kan bygga vidare på för att använda Excel på ett effektivt och ändamålsenligt sätt.
Översikt över användargränssnittet: Du får en detaljerad översikt över Excel-användargränssnittet. Detta inkluderar en förklaring av de olika elementen, till exempel menyfliksområdet, verktygsfältet för snabbåtkomst och arbetsboken. Du får lära dig hur du förflyttar dig i Excel, öppnar och stänger arbetsblad och växlar mellan olika vyer.
Menyer och verktyg: Vi guidar dig genom de olika menyerna och verktygen som Excel erbjuder. Du får lära dig hur flikarna i menyfliksområdet är uppbyggda och vilka funktioner som döljer sig bakom respektive flik. Från filoperationer och dataanalysverktyg till diagram- och formateringsalternativ - du lär dig var du hittar vilka verktyg och hur du använder dem.
Anpassa statusfältet: Statusfältet längst ned i Excel-fönstret ger dig en snabb överblick över viktig information. Du får lära dig hur du anpassar statusfältet så att det visar exakt den information du behöver, t.ex. total, genomsnitt eller antal markerade celler. Detta hjälper dig att arbeta mer effektivt och snabbt få tillgång till relevanta data.
Viktiga grundläggande funktioner: Vi visar dig de viktigaste grundfunktionerna som hjälper dig att komma igång med Excel. Det handlar bland annat om grundläggande funktioner som att skapa, spara och öppna arbetsböcker. Du får lära dig hur du skriver in data i celler och utför enkla beräkningar. Vi förklarar också hur du utför grundläggande formatering för att organisera dina data på ett tydligt och tilltalande sätt.
Denna omfattande introduktion till arbetsmiljön i Excel kommer att lägga grunden för ditt framtida arbete med detta kraftfulla verktyg. Du kommer att kunna navigera säkert i Excel, använda de viktigaste funktionerna och effektivt hantera och redigera dina initiala data.
- ÖVERSIKT ÖVER ANVÄNDARGRÄNSSNITTET
- Menyer och verktyg
- Anpassa statusfältet
- Arbetsböcker
- VIKTIGA GRUNDLÄGGANDE FUNKTIONER
- Skapa, spara och öppna arbetsböcker
- Grundläggande formatering och beräkningar
Avancerade funktioner och tekniker
I detta ämne får deltagarna lära sig att använda avancerade funktioner och tekniker i Excel för att utföra komplexa dataanalyser och beräkningar. Här är de viktigaste inlärningspunkterna:
Avancerad formatering: Deltagarna får lära sig att skapa och tillämpa anpassade nummerformat för att presentera data på ett specifikt och tydligt sätt. Detta inkluderar användning av anpassade formateringsregler för att visa till exempel valutor, procentsatser eller anpassade textformat.
Avancerad villkorlig formatering: Denna modul omfattar tillämpning av komplex villkorlig formatering för att automatiskt markera data baserat på specifika kriterier. Deltagarna får lära sig hur man kombinerar och tillämpar flera regler för att visuellt stödja sin dataanalys.
Tillämpning av funktioner från olika kategorier: Deltagarna får lära sig att använda avancerade funktioner från kategorierna logik, statistik, finansiell matematik och matematik.
- AVANCERAD FORMATERING
- Skapande och tillämpning av anpassade nummerformat för specifik och tydlig presentation av data
- Användning av användardefinierade formateringsregler (t.ex. valutor, procentsatser)
- AVANCERAD VILLKORAD FORMATERING
- Tillämpning av komplex villkorlig formatering för att visuellt stödja dataanalys
- Kombination och tillämpning av flera villkorliga formateringsregler
- TILLÄMPNING AV FUNKTIONER FRÅN OLIKA KATEGORIER
- Användning av avancerade funktioner från kategorierna logik, statistik, finansmatematik och matematik:
- Logiska funktioner: Om, Och, Eller, Inte
- Statistiska funktioner: Medelvärde, Median, Läge, Stabw
- Finansmatematiska funktioner: Ränta, Rmz, Ikv
- Matematiska funktioner: Summa, summa-if, summa-produkt
Konsolidering och organisation
I detta ämne lär sig deltagarna hur man konsoliderar data från flera kalkylblad och arbetsböcker och presenterar dem på ett strukturerat sätt. De viktigaste inlärningsinnehållen är
Konsolidering av data:
Deltagarna lär sig hur man sammanfogar data från olika källor och kalkylblad för att skapa en standardiserad databas. Detta inkluderar användning av konsolideringsfunktioner och verktyg i Excel för att beräkna totaler, medelvärden och andra aggregerade data.
Arbeta med relationer:
Deltagarna lär sig att skapa och hantera länkar mellan kalkylblad och arbetsböcker. De lär sig hur man dynamiskt länkar data så att ändringar i en källa automatiskt uppdateras i den länkade arbetsboken.
Organisera data:
Deltagarna får lära sig tekniker för att organisera och strukturera data. Detta inkluderar att skapa konturer för att dela upp stora mängder data i hanterbara avsnitt och använda grupperingsfunktioner för att organisera och presentera data hierarkiskt.
Sammanfoga och jämföra arbetsböcker:
Denna modul omfattar metoder för att slå samman flera arbetsböcker. Deltagarna får lära sig hur man jämför och konsoliderar data från olika arbetsböcker för att skapa konsekventa och kompletta dataset.
Konsolidering av data:
Deltagarna lär sig hur man sammanfogar data från olika källor och kalkylblad för att skapa en standardiserad databas. Detta inkluderar användning av konsolideringsfunktioner och verktyg i Excel för att beräkna totaler, medelvärden och andra aggregerade data.
Arbeta med relationer:
Deltagarna lär sig att skapa och hantera länkar mellan kalkylblad och arbetsböcker. De lär sig hur man dynamiskt länkar data så att ändringar i en källa automatiskt uppdateras i den länkade arbetsboken.
Organisera data:
Deltagarna får lära sig tekniker för att organisera och strukturera data. Detta inkluderar att skapa konturer för att dela upp stora mängder data i hanterbara avsnitt och använda grupperingsfunktioner för att organisera och presentera data hierarkiskt.
Sammanfoga och jämföra arbetsböcker:
Denna modul omfattar metoder för att slå samman flera arbetsböcker. Deltagarna får lära sig hur man jämför och konsoliderar data från olika arbetsböcker för att skapa konsekventa och kompletta dataset.
- KONSOLIDERING AV DATA
- Sammanslagning av data från olika källor och kalkylblad för att skapa en standardiserad databas
- Använda konsolideringsfunktioner och verktyg för att beräkna totaler, medelvärden och andra aggregerade data
- ARBETA MED LÄNKAR
- Skapa och hantera länkar mellan kalkylblad och arbetsböcker
- Dynamiskt länka data så att ändringar i en källa automatiskt uppdateras i den länkade arbetsboken
- ORGANISERA DATA
- Skapa dispositioner för att strukturera stora mängder data i hanterbara avsnitt
- Använda grupperingsfunktioner för hierarkisk presentation och organisering av data
- SLÅ SAMMAN OCH JÄMFÖRA ARBETSBÖCKER
- Metoder för att slå samman och konsolidera flera arbetsböcker
- Jämför och konsolidera data från olika arbetsböcker för att skapa konsekventa datauppsättningar
Professionell användning av diagram
I detta ämne får deltagarna lära sig att använda avancerade diagramtekniker för att visualisera sina data på ett professionellt och tilltalande sätt. Det huvudsakliga innehållet i utbildningen är:
Avancerade diagramtekniker: Deltagarna får lära sig avancerade tekniker för att utforma och anpassa diagram. Detta inkluderar att lägga till trendlinjer, formatera dataserier och axlar och tillämpa anpassade diagramelement.
Använda diagrammallar: Deltagarna får lära sig hur man skapar och använder diagrammallar för att snabbt skapa konsekventa och professionella diagram. De får lära sig hur man sparar anpassade mallar och använder dem på olika datauppsättningar.
Dynamiska diagram: Den här modulen handlar om hur man skapar dynamiska diagram som automatiskt anpassas till förändringar i underliggande data. Deltagarna får lära sig hur man definierar dataområden och skapar diagram som uppdateras baserat på dynamiska data.
Datavisualisering med sparklines: Deltagarna får lära sig hur man använder sparklines för att visa datatrender och mönster i kompakta diagram som är inbäddade i enskilda celler. Den här tekniken möjliggör snabb och effektiv visualisering av data direkt i kalkylbladet.
- SKAPA DIAGRAM
- Grunderna i att skapa diagram i Excel
- Skapande av olika diagramtyper (t.ex. kolumn-, linje-, cirkel- och stapeldiagram)
- AVANCERADE TEKNIKER FÖR DIAGRAM
- Utforma och anpassa diagram genom att lägga till trendlinjer och formatera dataserier och axlar
- Användning av användardefinierade diagramelement för bättre datavisualisering
- ANVÄNDNING AV DIAGRAMMALLAR
- Skapa och använd diagrammallar för att skapa professionella diagram snabbt och konsekvent
- Spara och tillämpa anpassade mallar på olika datauppsättningar
- DYNAMISKA DIAGRAM
- Skapa dynamiska diagram som automatiskt anpassar sig till förändringar i underliggande data
- Definiera dataintervall för att skapa och uppdatera dynamiska diagram
- DATAVISUALISERING MED GNISTRANDE LINJER
- Använd sparklines för att visualisera datatrender och mönster i kompakta diagram som är inbäddade i enskilda celler
- Snabb och effektiv visualisering av data direkt i kalkylbladet
Tillgängliga utbildningsvarianter av denna utbildning
JavaScript grund och fördjupning
Höjdpunkter
Undervisningsspråk
Specialiserad modul
IT-kompetens (närvaro)
IT-expertis (online)
EDP-expertis Utbildningsvideor i Full HD
Inlärningstyp | Inlärningsmetod
Inlärningsvariant
Inlärningsmetod
Auditiv och visuell inlärningstyp
Kommunikativ och motorisk inlärartyp
Tid för inlärning
Stöd för lärande (# allomfattande)
Skript och dokument som PDF
Föreläsningar kan bokas som praktiska dagar
Support via Onlinecampus, e-post, chatt, telefon.
WhatsApp och support på plats
Test av examensprov
Undersökning/slutsats
EDK:s mellanliggande tentamen online
Slutlig examination
Certifikat i DE, EN, SP
Certifikat giltigt över hela världen och obegränsat i tid
Akademins konto (# all-inclusive)
Online campus tillgängligt för hela livet
Gratis demo-konto / testpaket
Kopior av intyg kan laddas ner som PDF
Certifikat med autentisering (QR-kod)
Marknadsföring
Finansieringsmöjligheter
Utbildningsledighet (AT)
Marknadsföring för företag
Främjande av egenföretagare
Kursrådgivning
Kostnadsberäkning för finansierande organ
Förmån
Arbetsförmedling
Omfattande vidareutbildningsprogram
Absolut bästa pris och utbud av tjänster
Kurser i klassrum
€
2.890,-
SV
Klassrumskurs Webinar
Närvaro
kommunikativ
lämplig
rekommenderas
Flexibel
Flexibelt datum
upp till 100%.
icke-bindande
Grundläggande information om inlärningsvarianterna:
- Utbildningsinnehållet är detsamma för varje utbildningsvariant
- Examinationstiden, utbildningens längd och examinationsförfarandet är oberoende av inlärningsvarianten
- Du kan uppgradera från distansundervisning till face-to-face eller individuell undervisning. Enskilda modulblock kan också bokas
- Med utbildningsalternativet "face-to-face-kurs" kan du boka och slutföra enskilda block i en-till-en-lektioner
- Det slutliga intyget skiljer sig inte åt, oavsett vilken inlärningsvariant du har slutfört kursen i
- Ditt Academy-konto och utbildningsinnehållet kommer att vara med dig resten av livet
Finansiering och utbildningsledighet - så fungerar det
Kan jag få finansiering för min utbildning?
På Flexyfit EDV Academy har du ett brett utbud av alternativ för att finansiera din utbildning. Det finns olika finansieringsprogram på federal delstatsnivå och EU-nivå samt skatteincitament som fungerar som en grund.
Observera dock att beslutet om tilldelning och belopp av finansiering är det enda ansvaret för respektive finansieringsorgan.
Vi hjälper dig gärna att hitta en lämplig finansiär och förser dig med all kursinformation du behöver för att ansöka om finansiering. Du måste själv skicka in ansökan till det relevanta finansieringsorganet.
Hur fungerar finansieringen?
Beroende på finansieringsorganisation kommer din utbildning att finansieras antingen genom direkt kostnadsövertagande efter bekräftelse av finansieringsansökan (t.ex. AMS) eller genom hel eller delvis återbetalning efter framgångsrikt slutförande av utbildningen (t.ex. Waff). Vi rekommenderar att du kontaktar de relevanta finansieringsorganisationerna personligen för att ta reda på mer om individuella finansieringsalternativ.Kan jag ta ledigt för att delta i utbildningsprogrammet?
Ja, de flesta av våra kurser är lämpliga för studieledighet.
Om du vill fortsätta din utbildning utan att avsluta din anställning kan du ordna med utbildningsledighet med din arbetsgivare. Du är då ledig från ditt arbete under den tid som utbildningen pågår.
Planera din utbildningsledighet med oss nu! Vi klargör gärna dina individuella utbildningsbehov tillsammans med dig i ett personligt och icke-bindande samtal.
Hur fungerar utbildningsledighet?
Du kan ta ut din utbildningsledighet i högst- Utbildningsledighet under en period på 12 månader i ett svep
- uppdelad, varvid varje del måste vara minst
2 månader . Delarna måste tas ut inom4 år . - Utbildningsledighet med deltidsutbildning som sträcker sig över
2 år
Observera att detta är en allmän sammanfattning och att det är lämpligt att kontrollera med relevanta organ eller myndigheter för ytterligare detaljer och villkor.
Din arbetsgivares samtycke är nödvändigt för utbildningsledighet. Du måste lämna in de utbildningsplaner som vi har utfärdat och som omfattar 20 timmar per vecka för utbildningsledighet på heltid eller minst 10 timmar per vecka för utbildningsledighet på deltid.
Det är också nödvändigt att du regelbundet visar hur din utbildning fortskrider, t.ex. genom prov eller närvarointyg som utfärdas av oss.
Användningsområden och möjligheter med JavaScript-kunskaper
Frontend-utveckling:
Lägg till interaktivitet: Validera formulär, skapa animationer, reagera på användaråtgärder som klick och tangenttryckningar. Responsiva webbapplikationer: Utveckla användarvänliga och responsiva webbplatser med hjälp av HTML och CSS.
Backend-utveckling:
Applikationer på serversidan: Skapa logik på serversidan med Node.js.
Databehandling: Bearbeta data, skapa API:er och interagera med databaser.
Fullständiga webbapplikationer: Utveckla webbapplikationer som innehåller både användargränssnitt och logik på serversidan.
Utveckling av mobilappar:
Cross-platform apps: Utveckla mobilappar för iOS och Android med hjälp av ramverk som React Native eller Ionic.
Automatisering:
Återkommande uppgifter: Automatisering av utvecklingsuppgifter med Node.js och npm-skript.
Bygga processer: Förenkling och automatisering av komplexa byggprocesser.
JavaScript erbjuder ett brett spektrum av tillämpningar inom webbutveckling, från skapandet av interaktivt och dynamiskt webbinnehåll i frontend och applikationer på serversidan i backend till utveckling av plattformsoberoende mobilappar och automatisering av utvecklingsuppgifter. Med grundläggande kunskaper i JavaScript kan du utveckla omfattande och effektiva lösningar för webb- och mobilplattformar.
Din väg till omfattande JavaScript-kunskap: Grunder och fördjupad kunskap
Börja direkt med kursen "JavaScript - grunder och fördjupning" eller bygga vidare på den?
Är du nybörjare i JavaScript och vill skaffa dig omfattande kunskaper? Då rekommenderar vi att du börjar direkt med vår kurs "JavaScript - grunder och fördjupning". Denna kurs täcker inte bara grunderna i IT-färdigheter, utan inkluderar även kursen "JavaScript - grunder".
Har du redan klarat av kursen "JavaScript -grunder"? Då kan du utan problem gå vidare till den specialiserade modulen "JavaScript Advanced: Avancerad kurs med praktiskt fokus" och fördjupa dina kunskaper ytterligare.
Vad kan du förvänta dig av vårt utbildningsprogram?
I vår JavaScript - Basics and Advanced-kurs kan du förvänta dig en strukturerad och praktiskt orienterad inlärningsmetod som lär dig både grundläggande och avancerade tekniker för JavaScript-programmering.
Omfattande introduktionVi börjar med en omfattande introduktion till webbutveckling och JavaScript. Även om du är helt nybörjare kommer du snabbt att förstå de viktigaste begreppen och syntaxen i JavaScript genom lättförståeliga förklaringar och tydliga exempel.
Praktiskt orienterad inlärningVår kurs betonar praxisorienterat lärande. Du kommer att arbeta med många övningar och projekt som gör det möjligt för dig att tillämpa det du har lärt dig omedelbart. På så sätt får du inte bara teoretiska kunskaper utan också praktiska färdigheter som du kan omsätta i verkliga projekt.
Modulär programmering och bästa praxisDu får lära dig att utveckla modulära och underhållbara applikationer. Vi lär dig bästa praxis och beprövade metoder som används inom professionell webbutveckling.
Konsolidering och utvidgningFör dig som redan har grundläggande kunskaper i JavaScript erbjuder vi en fördjupningskurs som introducerar dig till avancerade tekniker. Detta inkluderar ämnen som closures, prototyper, asynkron programmering, DOM-manipulation och användning av moderna HTML5- och CSS3-API:er.
Villkor för deltagande
- Online eller skriftlig registrering
- Grundläggande IT-kunskaper rekommenderas men är inte ett krav
- Minimiålder 18 år (för deltagare under 18 år krävs skriftligt medgivande från föräldrarna för registrering)
- Tillgång till en internetaktiverad enhet
- Tillgång till en stabil internetanslutning
Certifikat för slutförd utbildning
Våra certifikat är giltiga i hela världen och utfärdas i olika versioner. På begäran kan du få vårt certifikat på flera språk (DE, EN, ES), med landsspecifik information och med eller utan tryckta betyg.
Alla dessa varianter är tillgängliga för dig kostnadsfritt under en livstid för nedladdning från ditt online-campus. Dessutom får du, beroende på vilket utbildningspaket du har köpt, ett valfritt certifikat som utfärdas på högkvalitativt specialpapper med präglat tryck.
Följande certifikat (på flera språk DE, EN, ES) kommer att delas ut:
"JavaScript - grunder och fördjupning"
"JavaScript - grunder och specialisering "
Har du några specifika frågor om kursen?
Vi hjälper dig gärna via telefon, e-post eller chatt.
Kursinnehåll - vad du kommer att lära dig under utbildningen
Omfattning av lärande
747 E | Omfattning
EDK
187
IT-kompetens
PL
480
Närvaro | Självstudier
RE
16
Forskning om litteratur
TE
48
Praktiskt förverkligande
AE
16
Ytterligare uppgifter och tentor
Våra utbildningsprogram är i allmänhet berättigade till finansiering. Det relevanta finansieringsorganet kommer att avgöra om du är berättigad till finansiering.
Vi hjälper dig gärna att sammanställa all nödvändig kursinformation som du behöver för din finansieringsansökan.
Naturligtvis finns vi till hands för att ge dig råd genom hela processen och stödja dig från den första förfrågan till inlämnandet av din ansökan. Kontakta oss - vi ser till att du är så väl förberedd som möjligt!
Modul IT-kompetens
Visa alla kapitel i ämnena
Grundläggande IT-kunskaper
Ämnet "Grundläggande IT-kunskap" lär ut grundläggande kunskaper och begrepp inom elektronisk databehandling. Det ger en omfattande introduktion till datorteknik, operativsystem, nätverk och mycket mer.
En dator är en elektronisk enhet som används för att bearbeta data. Den utför beräkningar, lagrar och bearbetar information. Det finns olika typer av datorer, bland annat persondatorer (PC), servrar och inbyggda system. Varje typ har specifika tillämpningar och funktioner.
Ett operativsystem hanterar maskinvaru- och programvaruresurserna i en dator. Det gör det möjligt att köra applikationer och säkerställer kommunikationen mellan hård- och mjukvara. De mest välkända operativsystemen är Windows, macOS och Linux, men varje operativsystem har sina egna egenskaper och användningsområden.
Koden kan översättas av antingen kompilatorer eller tolkar. Kompilatorer omvandlar hela koden till maskinspråk, medan tolkar exekverar koden rad för rad. Cykeln hämta-avkoda-utföra beskriver den process genom vilken processorn hämtar, avkodar och utför instruktioner.
En process är ett program som håller på att exekveras. Hanteringen av processer omfattar tilldelning av resurser och övervakning av deras utförande. Multitasking möjliggör samtidig exekvering av flera processer, varvid processplaneringen avgör vilka processer som körs när och hur länge.
Hårdvara styrs av särskild programvara, så kallade drivrutiner. Drivrutinerna möjliggör kommunikation mellan operativsystemet och maskinvarukomponenterna genom att vidarebefordra specifika kommandon och data.
Denna modul ger en solid grund i de grundläggande principerna för elektronisk databehandling och förbereder studenterna för att förstå och tillämpa mer komplexa begrepp inom IT.
En dator är en elektronisk enhet som används för att bearbeta data. Den utför beräkningar, lagrar och bearbetar information. Det finns olika typer av datorer, bland annat persondatorer (PC), servrar och inbyggda system. Varje typ har specifika tillämpningar och funktioner.
Ett operativsystem hanterar maskinvaru- och programvaruresurserna i en dator. Det gör det möjligt att köra applikationer och säkerställer kommunikationen mellan hård- och mjukvara. De mest välkända operativsystemen är Windows, macOS och Linux, men varje operativsystem har sina egna egenskaper och användningsområden.
Koden kan översättas av antingen kompilatorer eller tolkar. Kompilatorer omvandlar hela koden till maskinspråk, medan tolkar exekverar koden rad för rad. Cykeln hämta-avkoda-utföra beskriver den process genom vilken processorn hämtar, avkodar och utför instruktioner.
En process är ett program som håller på att exekveras. Hanteringen av processer omfattar tilldelning av resurser och övervakning av deras utförande. Multitasking möjliggör samtidig exekvering av flera processer, varvid processplaneringen avgör vilka processer som körs när och hur länge.
Hårdvara styrs av särskild programvara, så kallade drivrutiner. Drivrutinerna möjliggör kommunikation mellan operativsystemet och maskinvarukomponenterna genom att vidarebefordra specifika kommandon och data.
Denna modul ger en solid grund i de grundläggande principerna för elektronisk databehandling och förbereder studenterna för att förstå och tillämpa mer komplexa begrepp inom IT.
-
VAD ÄR EN MINIRÄKNARE?
- Definition och grundläggande begrepp
- Olika typer av datorer (PC, servrar, inbyggda system)
-
VAD ÄR ETT OPERATIVSYSTEM?
- Ett operativsystems uppgifter
- Exempel på vanliga operativsystem (Windows, macOS, Linux)
-
HUR EXEKVERAS KOD?
- Översättning och exekvering av kod (kompilator vs. tolk)
- Sekvensen för exekvering av kod (cykeln hämta-avkoda-exekvera)
-
VAD ÄR PROCESSER?
- Definition och hantering av processer
- Multitasking och schemaläggning av processer
-
HUR STYRS HÅRDVARA?
- Grunderna i styrning av maskinvara
- Drivrutiner och deras roll i systemet
-
VAD ÄR ETT PROGRAM?
- Definition av ett program
- Skillnader mellan applikationer och systemprogramvara
-
GRUNDERNA I NÄTVERK
- Grunderna i nätverksteknik
- Nätverksprotokoll och -arkitekturer (TCP/IP, OSI-modellen)
-
VAD ÄR EN SERVER?
- Definition och uppgifter för en server
- Skillnader mellan server- och klientsystem
- Exempel och användningsområden för servrar
-
VAD ÄR MOLNET?
- Definition och grunderna i molntekniken
- Skillnader mellan offentligt, privat och hybridmoln
- Fördelar och utmaningar med att använda molnet
-
SAKERNAS INTERNET (IOT)
- Definition och grunderna för IoT
- Exempel på IoT-tillämpningar (smarta hem, Industri 4.0)
- Utmaningar och framtid för IoT
-
TJÄNSTER
- Definition och betydelse av IT-tjänster
- Olika typer av tjänster (webbtjänster, mikrotjänster)
- Exempel och användningsområden för IT-tjänster
Kodning
I ämnet "Kodning " lärs grundläggande och avancerade begrepp inom programmering och programvaruutveckling ut. Syftet är att ge deltagarna en god förståelse för olika programmeringsspråk, principer och tekniker. Dessutom befästs kunskaperna genom kunskapstester och praktiska uppgifter. Här är de viktigaste ämnena som behandlas i denna modul:
Programmeringsspråk och hur de fungerar
Deltagarna får lära sig de grundläggande principerna och koncepten för programmeringsspråk. En översikt ges över högnivå- och lågnivåprogrammeringsspråk, där skillnaderna mellan dessa typer tydligt betonas. Högnivåspråk som Python och Java behandlas i jämförelse med maskinorienterade språk som Assembly.
Från visuell programmering till 0 och 1
I detta avsnitt behandlas programmering från visuella programmeringsspråk till maskinorienterade språk. Exempel på visuella programmeringsspråk, t.ex. Scratch, och maskinorienterade språk, t.ex. Assembler, presenteras. De olika nivåerna av programmering och deras tillämpningar förklaras.
Grundläggande programmering
Här lärs de grundläggande begreppen inom programmering ut. Dessa inkluderar programmeringsspråkens syntax och semantik, deklaration och användning av variabler och datatyper (t.ex. heltal, flyttal, sträng, boolean) samt användning av aritmetiska, logiska och jämförelseoperatorer.
Designmönster
Designmönster är beprövade lösningsmönster för återkommande problem inom programvaruutveckling. Deltagarna lär sig om definitionen och syftet med designmönster och får exempel på vanliga mönster som singleton, factory och observer. Tillämpningen och fördelarna med designmönster inom programvaruutveckling diskuteras också.
Kontrollstrukturer
Detta avsnitt behandlar de grundläggande kontrollstrukturerna i programmering, inklusive villkor och förgreningar med if-, else- och elif-satser samt loopar som for- och while-loopar. Vikten av loopkontroll med hjälp av break och continue förklaras också.
Funktioner och modularitet
Deltagarna får lära sig hur man definierar och anropar funktioner, inklusive parametrar, returvärden och återanvändning av kod. De grundläggande principerna för modularitet och uppdelning av kod i hanterbara, återanvändbara moduler behandlas också.
Grundläggande datastrukturer
Detta avsnitt ger en grundläggande förståelse för datastrukturer som listor, arrayer, dictionaries, hashmaps, tuples och sets. Deltagarna får lära sig att skapa, komma åt och modifiera dessa strukturer.
Enkla algoritmer och problemlösningDeltagarna introduceras till grundläggande sorteringsalgoritmer såsom bubbel- och urvalssortering. De får också lära sig om sökalgoritmer som linjär och binär sökning. Systematiska problemlösningsstrategier och felsökningsmetoder diskuteras.
Objektorienterad programmering (OOP)De grundläggande principerna för objektorienterad programmering lärs ut, inklusive klasser, objekt, attribut och metoder. Begrepp som arv, polymorfism och inkapsling förklaras på ett grundläggande sätt och illustreras med enkla exempel.
Enkla projekt och praktiska tillämpningarDeltagarna omsätter sina kunskaper i små, praktiska projekt, t.ex. utveckling av en miniräknare, en att-göra-lista eller ett enkelt spel. Slutligen behandlas enkla tekniker för att kontrollera och förbättra den egna koden genom kodgranskning.
Programmeringsspråk och hur de fungerar
Deltagarna får lära sig de grundläggande principerna och koncepten för programmeringsspråk. En översikt ges över högnivå- och lågnivåprogrammeringsspråk, där skillnaderna mellan dessa typer tydligt betonas. Högnivåspråk som Python och Java behandlas i jämförelse med maskinorienterade språk som Assembly.
Från visuell programmering till 0 och 1
I detta avsnitt behandlas programmering från visuella programmeringsspråk till maskinorienterade språk. Exempel på visuella programmeringsspråk, t.ex. Scratch, och maskinorienterade språk, t.ex. Assembler, presenteras. De olika nivåerna av programmering och deras tillämpningar förklaras.
Grundläggande programmering
Här lärs de grundläggande begreppen inom programmering ut. Dessa inkluderar programmeringsspråkens syntax och semantik, deklaration och användning av variabler och datatyper (t.ex. heltal, flyttal, sträng, boolean) samt användning av aritmetiska, logiska och jämförelseoperatorer.
Designmönster
Designmönster är beprövade lösningsmönster för återkommande problem inom programvaruutveckling. Deltagarna lär sig om definitionen och syftet med designmönster och får exempel på vanliga mönster som singleton, factory och observer. Tillämpningen och fördelarna med designmönster inom programvaruutveckling diskuteras också.
Kontrollstrukturer
Detta avsnitt behandlar de grundläggande kontrollstrukturerna i programmering, inklusive villkor och förgreningar med if-, else- och elif-satser samt loopar som for- och while-loopar. Vikten av loopkontroll med hjälp av break och continue förklaras också.
Funktioner och modularitet
Deltagarna får lära sig hur man definierar och anropar funktioner, inklusive parametrar, returvärden och återanvändning av kod. De grundläggande principerna för modularitet och uppdelning av kod i hanterbara, återanvändbara moduler behandlas också.
Grundläggande datastrukturer
Detta avsnitt ger en grundläggande förståelse för datastrukturer som listor, arrayer, dictionaries, hashmaps, tuples och sets. Deltagarna får lära sig att skapa, komma åt och modifiera dessa strukturer.
Enkla algoritmer och problemlösningDeltagarna introduceras till grundläggande sorteringsalgoritmer såsom bubbel- och urvalssortering. De får också lära sig om sökalgoritmer som linjär och binär sökning. Systematiska problemlösningsstrategier och felsökningsmetoder diskuteras.
Objektorienterad programmering (OOP)De grundläggande principerna för objektorienterad programmering lärs ut, inklusive klasser, objekt, attribut och metoder. Begrepp som arv, polymorfism och inkapsling förklaras på ett grundläggande sätt och illustreras med enkla exempel.
Enkla projekt och praktiska tillämpningarDeltagarna omsätter sina kunskaper i små, praktiska projekt, t.ex. utveckling av en miniräknare, en att-göra-lista eller ett enkelt spel. Slutligen behandlas enkla tekniker för att kontrollera och förbättra den egna koden genom kodgranskning.
-
PROGRAMMERINGSSPRÅK / TYPER
- Principer och begrepp för programmeringsspråk
- Skillnader mellan högnivå- och lågnivåspråk
-
HUR FUNGERAR DE?
- Från visuell programmering till 0 och 1 (maskinorienterade språk)
- Olika nivåer av programmering
- Exempel på visuella och maskinorienterade programmeringsspråk
-
GRUNDERNA I PROGRAMMERING
- Syntax och semantik: förklaring av syntaxregler och innebörden av kodrader
- Variabler och datatyper: Olika datatyper (heltal, float, sträng, boolean) och hur man deklarerar och använder variabler
- Operatorer: Aritmetiska, logiska och jämförelseoperatorer
-
DESIGNMÖNSTER
- Definition och syfte med designmönster
- Exempel på vanliga designmönster (singleton, factory, observer)
- Tillämpning och fördelar med designmönster inom programvaruutveckling
-
KONTROLLSTRUKTURER
- Villkor och förgreningar: if-, else- och elif-satser
- Slingor: for- och while-slingor, samt innebörden av loopkontroll (break, continue)
-
FUNKTIONER OCH MODULARITET
- Definition och anrop av funktioner: Parametrar, returvärden och vikten av att kunna återanvända koden
- Grundläggande principer för modularitet: hur man delar upp kod i hanterbara, återanvändbara moduler
-
GRUNDLÄGGANDE DATASTRUKTURER
- Listor och arrayer: Skapa, komma åt och modifiera element
- Dictionaries och hashmaps: Grundläggande förståelse och tillämpning
- Tuples och sets: användning och skillnader mot listor och ordböcker
-
ENKLA ALGORITMER OCH PROBLEMLÖSNING
- Sorteringsalgoritmer: Introduktion till enkla sorteringsmetoder såsom bubbel- och urvalssortering
- Sökning: Linjär och binär sökning
- Strategier för problemlösning: Metoder för systematisk problemlösning och felsökning
-
OBJEKTORIENTERAD PROGRAMMERING (OOP)
- Grundläggande principer för OOP: klasser, objekt, attribut, metoder
- Begrepp som arv, polymorfism och inkapsling: grundläggande förklaringar och enkla exempel
-
ENKLA PROJEKT OCH PRAKTISKA TILLÄMPNINGAR
- Små projekt: Praktiska övningar som t.ex. en miniräknare, en att-göra-lista eller ett enkelt spel
- Kodgranskning: Enkla tekniker för att granska och förbättra din egen kod
Databaser
Ämnet "Databaser" ger en grundläggande introduktion till begrepp och tillämpningar inom databaser. Syftet är att ge deltagarna en god förståelse för de olika typerna av databaser, deras fördelar och de vanligaste databassystemen. Här är de viktigaste ämnena som behandlas i denna modul:
Vad är databaser?
En databas är en strukturerad samling av data. Det finns relationsdatabaser, som organiserar data i tabeller med relationer, och icke-relationsdatabaser, som är mer flexibla och ofta används för specifika tillämpningar som t.ex. big data.
Varför behöver man databaser?
Databaser erbjuder effektiv datahantering, snabba frågor och ökad datasäkerhet. De är viktiga för applikationer som kunddatabaser, finansiella system och lagerhantering.
De vanligaste databaserna:
MySQL: Öppen källkod, används ofta för webbapplikationer.
PostgreSQL: Avancerade funktioner och SQL-stöd.
Oracle Database: Mycket skalbar, för stora organisationer.
Microsoft SQL Server: Integrerad i Windows-miljön.
MongoDB: NoSQL-databas för ostrukturerad data.
SQLite: Lättviktig, idealisk för mobila applikationer.
Den här modulen ger en solid grund för att förstå och använda databaser.
Vad är databaser?
En databas är en strukturerad samling av data. Det finns relationsdatabaser, som organiserar data i tabeller med relationer, och icke-relationsdatabaser, som är mer flexibla och ofta används för specifika tillämpningar som t.ex. big data.
Varför behöver man databaser?
Databaser erbjuder effektiv datahantering, snabba frågor och ökad datasäkerhet. De är viktiga för applikationer som kunddatabaser, finansiella system och lagerhantering.
De vanligaste databaserna:
MySQL: Öppen källkod, används ofta för webbapplikationer.
PostgreSQL: Avancerade funktioner och SQL-stöd.
Oracle Database: Mycket skalbar, för stora organisationer.
Microsoft SQL Server: Integrerad i Windows-miljön.
MongoDB: NoSQL-databas för ostrukturerad data.
SQLite: Lättviktig, idealisk för mobila applikationer.
Den här modulen ger en solid grund för att förstå och använda databaser.
-
VAD ÄR DATABASER?
- Definition och grundläggande begrepp inom databaser
- Relationella vs. icke-relationella databaser
-
VARFÖR BEHÖVER DU DEM?
- Fördelar med att använda databaser
- Exempel på databasapplikationer
-
DE VANLIGASTE DATABASERNA
- Översikt över de vanligaste databaserna
- Funktioner och användningsområden för de mest populära databassystemen
Introduktion till elektronisk databehandling (EDP)
Ämnet "Introduktion till elektronisk databehandling (EDP)" lär ut grundläggande kunskaper och vikten av databehandling inom olika områden i livet. Eleverna lär sig om den historiska utvecklingen och praktiska tillämpningar.
Betydelsen och nödvändigheten av databehandling
Databehandling är oumbärlig inom nästan alla områden i det moderna livet. Den möjliggör effektiv hantering och analys av stora datamängder, förbättrar beslutsfattandet och optimerar affärsprocesser. I dagens digitala värld är förmågan att bearbeta data en viktig förutsättning för framgång inom många yrken och branscher.
Databehandlingens historia
Databehandlingens historia går långt tillbaka i tiden, från de första mekaniska räknemaskinerna till moderna datorer. Viktiga milstolpar är bland annat uppfinningen av hålkortsmaskiner, utvecklingen av de första datorerna på 1940-talet och den snabba teknikutvecklingen under 1900- och 2000-talen. Denna utveckling har i grunden förändrat vårt sätt att bearbeta och använda data.
Exempel från praktiken
Hälso- och sjukvård: Elektroniska patientjournaler möjliggör effektiv hantering av patientdata och förbättrar kvaliteten på den medicinska vården genom snabb tillgång till relevant information.
Företag: Företag använder databehandling för att optimera affärsprocesser, kundhantering och för datadrivna marknadsföringsstrategier.
Vetenskap: Inom forskning analyseras stora mängder data för att få vetenskaplig kunskap och driva innovation, t.ex. inom genomforskning eller klimatmodellering.
Betydelsen och nödvändigheten av databehandling
Databehandling är oumbärlig inom nästan alla områden i det moderna livet. Den möjliggör effektiv hantering och analys av stora datamängder, förbättrar beslutsfattandet och optimerar affärsprocesser. I dagens digitala värld är förmågan att bearbeta data en viktig förutsättning för framgång inom många yrken och branscher.
Databehandlingens historia
Databehandlingens historia går långt tillbaka i tiden, från de första mekaniska räknemaskinerna till moderna datorer. Viktiga milstolpar är bland annat uppfinningen av hålkortsmaskiner, utvecklingen av de första datorerna på 1940-talet och den snabba teknikutvecklingen under 1900- och 2000-talen. Denna utveckling har i grunden förändrat vårt sätt att bearbeta och använda data.
Exempel från praktiken
Hälso- och sjukvård: Elektroniska patientjournaler möjliggör effektiv hantering av patientdata och förbättrar kvaliteten på den medicinska vården genom snabb tillgång till relevant information.
Företag: Företag använder databehandling för att optimera affärsprocesser, kundhantering och för datadrivna marknadsföringsstrategier.
Vetenskap: Inom forskning analyseras stora mängder data för att få vetenskaplig kunskap och driva innovation, t.ex. inom genomforskning eller klimatmodellering.
-
VIKTEN OCH NÖDVÄNDIGHETEN AV DATABEHANDLING INOM OLIKA OMRÅDEN I LIVET
- Relevansen av databehandling i vardagen
- Användningsområden för IT i olika branscher
- Fördelar med databehandling i det moderna samhället
-
DATABEHANDLINGENS HISTORIA
- Utvecklingen av databehandling från dess början till idag
- Milstolpar och viktiga uppfinningar inom databehandling
- Utvecklingen av datatekniken och dess effekter
-
EXEMPEL FRÅN PRAKTIKEN (T.EX. HÄLSO- OCH SJUKVÅRD, NÄRINGSLIV, VETENSKAP)
- Tillämpning av EDP inom hälso- och sjukvårdssektorn: Patienthantering, diagnostiskt stöd, forskning
- IT-användning inom näringslivet: affärsprocesser, redovisning, marknadsanalyser
- IT inom vetenskapen: dataanalys, simuleringar, vetenskapliga publikationer
IT-expertis inom säkerhet
Ämnet "Security" ger grundläggande kunskaper inom områdena dataskydd, autentisering och cybersäkerhet. Det omfattar följande ämnen:
Grunderna i dataskydd
Grunderna i dataskydd
- Grunderna i dataskydd: skydd av personuppgifter.
- Viktiga lagar och förordningar: GDPR och dess krav.
- Åtgärder för att skydda den personliga integriteten: Tekniker för att skydda den personliga integriteten.
Grunderna för autentisering
- Definition och innebörd: identitetsverifiering för säkerhet.
- Olika metoder: lösenord, biometriska procedurer, multifaktorautentisering.
- Bästa praxis: Säkra autentiseringssystem.
Cybersäkerhet och hackning
- Grunderna: Skydd mot digitala hot.
- Vanliga hot: Nätfiske, skadlig kod, DDoS-attacker.
- Säkerhetsåtgärder: Användning av brandväggar och antivirusprogram.
Denna modul förbereder deltagarna för säker hantering av data och system.
-
GRUNDERNA FÖR DATASKYDD
- Grunderna i dataskydd
- Viktiga lagar och förordningar (t.ex. GDPR)
- Åtgärder för att skydda integriteten
-
GRUNDERNA FÖR AUTENTISERING
- Definition och betydelse av autentisering
- Olika autentiseringsmetoder (lösenord, biometriska metoder)
- Bästa praxis för säker autentisering
-
CYBERSÄKERHET OCH HACKNING
- Grunderna i cybersäkerhet
- Vanliga hot och attacker (phishing, malware, DDoS)
- Åtgärder för att öka säkerheten (brandväggar, antivirusprogram)
Programvara
Ämnet "Programvara" ger en översikt över olika typer av programvara, deras tillgänglighet på olika enheter, produktions- och distributionsprocesser samt kommunikationen mellan programvaror.
Det finns två huvudkategorier av programvara: systemprogramvara, t.ex. operativsystem och drivrutiner, och applikationsprogramvara, t.ex. ordbehandlare och spel. Programvara finns tillgänglig på olika enheter, inklusive stationära datorer, mobila enheter och inbyggda system. Det finns både plattformsoberoende programvara och plattformsspecifika applikationer.
Programvara produceras med hjälp av olika utvecklingsprocesser som agila och vattenfallsmodellen. Versionskontroll och kontinuerlig integration och distribution (CI/CD) är avgörande för en effektiv programvaruutveckling. Mjukvara kan distribueras lokalt, molnbaserat eller som en mobilapp.
Programvaror kommunicerar med varandra via gränssnitt som API:er och webhooks. Dessa möjliggör integration av tjänster och realtidsmeddelanden mellan olika applikationer.
Denna modul förbereder deltagarna på ett heltäckande sätt för att förstå och arbeta med programvara i praktiken.
-
VILKA TYPER AV PROGRAMVARA FINNS DET?
- Systemprogramvara kontra applikationsprogramvara
- Exempel på olika programvarukategorier
-
PÅ VILKA ENHETER ÄR DEN TILLGÄNGLIG?
- Stationära datorer, mobila enheter, inbäddade system
- Plattformsoberoende och plattformsspecifika applikationer
-
HUR PRODUCERAS OCH DISTRIBUERAS PROGRAMVARA?
- Utvecklingsprocesser (agil, vattenfallsmodell)
- Versionskontroll och kontinuerlig integration/kontinuerlig driftsättning (CI/CD)
- Distribution av programvara (lokalt, molnbaserat, mobilappar)
-
HUR KOMMUNICERAR PROGRAMVARA MED PROGRAMVARA? (GRÄNSSNITT)
- Definition och typer av gränssnitt (API:er, webhooks)
- Exempel på och tillämpningar av programvarukommunikation
Verktyg
Ämnet "Tools" ger en omfattande inblick i de olika verktyg och miljöer som används för utveckling och användning av moderna programvarulösningar. Här ingår grundläggande utvecklingsverktyg, användning av kommandoraden, versionshantering och en introduktion till artificiell intelligens (AI). Detta avsnitt kompletteras med kunskapskontroller och praktiska uppgifter.
Förståelse för arbetsmiljön
Deltagarna introduceras till grundläggande utvecklingsverktyg, inklusive textredigerare som Visual Studio Code och Sublime Text, och integrerade utvecklingsmiljöer (IDE) som PyCharm och Eclipse. De får lära sig de grundläggande kommandoradskommandon som används för navigering och filhantering. Dessutom får du en introduktion till versionshantering med Git och lär dig de grundläggande kommandona för att hantera kodversioner.
Artificiell intelligens
De grundläggande begreppen inom artificiell intelligens förklaras, inklusive definitioner och olika områden som maskininlärning och neurala nätverk. Deltagarna får lära sig om användningsfall och exempel på tillämpning av AI i vardagen och diskutera fördelar och utmaningar med AI-teknik.
Denna modul förbereder deltagarna för att arbeta effektivt med moderna utvecklingsverktyg och för att utveckla en grundläggande förståelse för artificiell intelligens.
Förståelse för arbetsmiljön
Deltagarna introduceras till grundläggande utvecklingsverktyg, inklusive textredigerare som Visual Studio Code och Sublime Text, och integrerade utvecklingsmiljöer (IDE) som PyCharm och Eclipse. De får lära sig de grundläggande kommandoradskommandon som används för navigering och filhantering. Dessutom får du en introduktion till versionshantering med Git och lär dig de grundläggande kommandona för att hantera kodversioner.
Artificiell intelligens
De grundläggande begreppen inom artificiell intelligens förklaras, inklusive definitioner och olika områden som maskininlärning och neurala nätverk. Deltagarna får lära sig om användningsfall och exempel på tillämpning av AI i vardagen och diskutera fördelar och utmaningar med AI-teknik.
Denna modul förbereder deltagarna för att arbeta effektivt med moderna utvecklingsverktyg och för att utveckla en grundläggande förståelse för artificiell intelligens.
-
FÖRSTÅ ARBETSMILJÖN
- Enkla utvecklingsverktyg: Introduktion till textredigerare (t.ex. Visual Studio Code, Sublime Text) och IDE:er (t.ex. PyCharm, Eclipse)
- Kommandorad/terminal: Grundläggande kommandon för navigering och filhantering
- Versionering: Introduktion till Git och grundläggande kommandon för versionskontroll
-
ARTIFICIELL INTELLIGENS
- Definition och grundläggande begrepp inom AI
- Olika områden inom AI (maskininlärning, neurala nätverk)
- Användningsfall och exempel på AI i vardagen
- Fördelar och utmaningar med AI-teknik
Modul Grunderna i MS Excel
Visa alla kapitel i ämnena
Dataanalys och scenarier
Detta ämne fokuserar på avancerade tekniker för dataanalys och användning av scenarier i Excel. Deltagarna kommer att lära sig att:
Analysera tabeller och listor: Deltagarna får lära sig att använda pivottabeller och pivotdiagram för att effektivt analysera och visualisera stora mängder data. De får lära sig att skapa, anpassa och tolka pivottabeller för att få värdefulla insikter i data.
Filtrering och sortering av data: Denna modul lär ut avancerade tekniker för filtrering och sortering av data. Deltagarna får lära sig att tillämpa komplexa filtreringskriterier och sortera data i flera nivåer för att snabbt och korrekt kunna extrahera relevant information.
Skapa och använda scenarier: Deltagarna får lära sig hur man skapar och använder olika scenarier för att utföra hypotetiska analyser. Detta inkluderar att skapa tänk-om-analyser för att utforska effekterna av olika antaganden och beslut på deras data och fatta välgrundade beslut. Dessa två ämnen ger deltagarna värdefulla färdigheter för att öka deras produktivitet och genomförande, vilket hjälper dem att fatta välgrundade beslut i sitt dagliga yrkesliv.
Analysera tabeller och listor: Deltagarna får lära sig att använda pivottabeller och pivotdiagram för att effektivt analysera och visualisera stora mängder data. De får lära sig att skapa, anpassa och tolka pivottabeller för att få värdefulla insikter i data.
Filtrering och sortering av data: Denna modul lär ut avancerade tekniker för filtrering och sortering av data. Deltagarna får lära sig att tillämpa komplexa filtreringskriterier och sortera data i flera nivåer för att snabbt och korrekt kunna extrahera relevant information.
Skapa och använda scenarier: Deltagarna får lära sig hur man skapar och använder olika scenarier för att utföra hypotetiska analyser. Detta inkluderar att skapa tänk-om-analyser för att utforska effekterna av olika antaganden och beslut på deras data och fatta välgrundade beslut. Dessa två ämnen ger deltagarna värdefulla färdigheter för att öka deras produktivitet och genomförande, vilket hjälper dem att fatta välgrundade beslut i sitt dagliga yrkesliv.
-
- ANALYSERA TABELLER OCH LISTOR:
- Använda pivottabeller och pivotdiagram för att analysera och visualisera stora mängder data
- Skapa, anpassa och tolka pivottabeller
- FILTRERA OCH SORTERA DATA:
- Tillämpa avancerade filtrerings- och sorteringstekniker
- Komplexa filterkriterier och sortering på flera nivåer för exakt extrahering av relevant information
- SKAPA OCH ANVÄNDA SCENARIER:
- Skapa och använda scenarier för hypotetiska analyser (what-if-analyser)
- Analysera effekterna av olika antaganden och beslut på data
- ÖVERVAKNING OCH VALIDERING AV DATA:
- Upprätta övervakningsregler och använda funktioner för validering och felkontroll
- Säkerställa dataintegritet och noggrannhet
Introduktion till Excel-arbetsmiljön
I detta ämne får du bekanta dig med den grundläggande arbetsmiljön i Excel. Fokus ligger på att ge dig en solid grund som du kan bygga vidare på för att använda Excel på ett effektivt och ändamålsenligt sätt.
Översikt över användargränssnittet: Du får en detaljerad översikt över Excel-användargränssnittet. Detta inkluderar en förklaring av de olika elementen, till exempel menyfliksområdet, verktygsfältet för snabbåtkomst och arbetsboken. Du får lära dig hur du förflyttar dig i Excel, öppnar och stänger arbetsblad och växlar mellan olika vyer.
Menyer och verktyg: Vi guidar dig genom de olika menyerna och verktygen som Excel erbjuder. Du får lära dig hur flikarna i menyfliksområdet är uppbyggda och vilka funktioner som döljer sig bakom respektive flik. Från filoperationer och dataanalysverktyg till diagram- och formateringsalternativ - du lär dig var du hittar vilka verktyg och hur du använder dem.
Anpassa statusfältet: Statusfältet längst ned i Excel-fönstret ger dig en snabb överblick över viktig information. Du får lära dig hur du anpassar statusfältet så att det visar exakt den information du behöver, t.ex. total, genomsnitt eller antal markerade celler. Detta hjälper dig att arbeta mer effektivt och snabbt få tillgång till relevanta data.
Viktiga grundläggande funktioner: Vi visar dig de viktigaste grundfunktionerna som hjälper dig att komma igång med Excel. Det handlar bland annat om grundläggande funktioner som att skapa, spara och öppna arbetsböcker. Du får lära dig hur du skriver in data i celler och utför enkla beräkningar. Vi förklarar också hur du utför grundläggande formatering för att organisera dina data på ett tydligt och tilltalande sätt.
Denna omfattande introduktion till arbetsmiljön i Excel kommer att lägga grunden för ditt framtida arbete med detta kraftfulla verktyg. Du kommer att kunna navigera säkert i Excel, använda de viktigaste funktionerna och effektivt hantera och redigera dina initiala data.
-
- ÖVERSIKT ÖVER ANVÄNDARGRÄNSSNITTET
- Menyer och verktyg
- Anpassa statusfältet
- Arbetsböcker
- VIKTIGA GRUNDLÄGGANDE FUNKTIONER
- Skapa, spara och öppna arbetsböcker
- Grundläggande formatering och beräkningar
Avancerade funktioner och tekniker
I detta ämne får deltagarna lära sig att använda avancerade funktioner och tekniker i Excel för att utföra komplexa dataanalyser och beräkningar. Här är de viktigaste inlärningspunkterna:
Avancerad formatering: Deltagarna får lära sig att skapa och tillämpa anpassade nummerformat för att presentera data på ett specifikt och tydligt sätt. Detta inkluderar användning av anpassade formateringsregler för att visa till exempel valutor, procentsatser eller anpassade textformat.
Avancerad villkorlig formatering: Denna modul omfattar tillämpning av komplex villkorlig formatering för att automatiskt markera data baserat på specifika kriterier. Deltagarna får lära sig hur man kombinerar och tillämpar flera regler för att visuellt stödja sin dataanalys.
Tillämpning av funktioner från olika kategorier: Deltagarna får lära sig att använda avancerade funktioner från kategorierna logik, statistik, finansiell matematik och matematik.
-
- AVANCERAD FORMATERING
- Skapande och tillämpning av anpassade nummerformat för specifik och tydlig presentation av data
- Användning av användardefinierade formateringsregler (t.ex. valutor, procentsatser)
- AVANCERAD VILLKORAD FORMATERING
- Tillämpning av komplex villkorlig formatering för att visuellt stödja dataanalys
- Kombination och tillämpning av flera villkorliga formateringsregler
- TILLÄMPNING AV FUNKTIONER FRÅN OLIKA KATEGORIER
- Användning av avancerade funktioner från kategorierna logik, statistik, finansmatematik och matematik:
- Logiska funktioner: Om, Och, Eller, Inte
- Statistiska funktioner: Medelvärde, Median, Läge, Stabw
- Finansmatematiska funktioner: Ränta, Rmz, Ikv
- Matematiska funktioner: Summa, summa-if, summa-produkt
Konsolidering och organisation
I detta ämne lär sig deltagarna hur man konsoliderar data från flera kalkylblad och arbetsböcker och presenterar dem på ett strukturerat sätt. De viktigaste inlärningsinnehållen är
Konsolidering av data:
Deltagarna lär sig hur man sammanfogar data från olika källor och kalkylblad för att skapa en standardiserad databas. Detta inkluderar användning av konsolideringsfunktioner och verktyg i Excel för att beräkna totaler, medelvärden och andra aggregerade data.
Arbeta med relationer:
Deltagarna lär sig att skapa och hantera länkar mellan kalkylblad och arbetsböcker. De lär sig hur man dynamiskt länkar data så att ändringar i en källa automatiskt uppdateras i den länkade arbetsboken.
Organisera data:
Deltagarna får lära sig tekniker för att organisera och strukturera data. Detta inkluderar att skapa konturer för att dela upp stora mängder data i hanterbara avsnitt och använda grupperingsfunktioner för att organisera och presentera data hierarkiskt.
Sammanfoga och jämföra arbetsböcker:
Denna modul omfattar metoder för att slå samman flera arbetsböcker. Deltagarna får lära sig hur man jämför och konsoliderar data från olika arbetsböcker för att skapa konsekventa och kompletta dataset.
Konsolidering av data:
Deltagarna lär sig hur man sammanfogar data från olika källor och kalkylblad för att skapa en standardiserad databas. Detta inkluderar användning av konsolideringsfunktioner och verktyg i Excel för att beräkna totaler, medelvärden och andra aggregerade data.
Arbeta med relationer:
Deltagarna lär sig att skapa och hantera länkar mellan kalkylblad och arbetsböcker. De lär sig hur man dynamiskt länkar data så att ändringar i en källa automatiskt uppdateras i den länkade arbetsboken.
Organisera data:
Deltagarna får lära sig tekniker för att organisera och strukturera data. Detta inkluderar att skapa konturer för att dela upp stora mängder data i hanterbara avsnitt och använda grupperingsfunktioner för att organisera och presentera data hierarkiskt.
Sammanfoga och jämföra arbetsböcker:
Denna modul omfattar metoder för att slå samman flera arbetsböcker. Deltagarna får lära sig hur man jämför och konsoliderar data från olika arbetsböcker för att skapa konsekventa och kompletta dataset.
-
- KONSOLIDERING AV DATA
- Sammanslagning av data från olika källor och kalkylblad för att skapa en standardiserad databas
- Använda konsolideringsfunktioner och verktyg för att beräkna totaler, medelvärden och andra aggregerade data
- ARBETA MED LÄNKAR
- Skapa och hantera länkar mellan kalkylblad och arbetsböcker
- Dynamiskt länka data så att ändringar i en källa automatiskt uppdateras i den länkade arbetsboken
- ORGANISERA DATA
- Skapa dispositioner för att strukturera stora mängder data i hanterbara avsnitt
- Använda grupperingsfunktioner för hierarkisk presentation och organisering av data
- SLÅ SAMMAN OCH JÄMFÖRA ARBETSBÖCKER
- Metoder för att slå samman och konsolidera flera arbetsböcker
- Jämför och konsolidera data från olika arbetsböcker för att skapa konsekventa datauppsättningar
Professionell användning av diagram
I detta ämne får deltagarna lära sig att använda avancerade diagramtekniker för att visualisera sina data på ett professionellt och tilltalande sätt. Det huvudsakliga innehållet i utbildningen är:
Avancerade diagramtekniker: Deltagarna får lära sig avancerade tekniker för att utforma och anpassa diagram. Detta inkluderar att lägga till trendlinjer, formatera dataserier och axlar och tillämpa anpassade diagramelement.
Använda diagrammallar: Deltagarna får lära sig hur man skapar och använder diagrammallar för att snabbt skapa konsekventa och professionella diagram. De får lära sig hur man sparar anpassade mallar och använder dem på olika datauppsättningar.
Dynamiska diagram: Den här modulen handlar om hur man skapar dynamiska diagram som automatiskt anpassas till förändringar i underliggande data. Deltagarna får lära sig hur man definierar dataområden och skapar diagram som uppdateras baserat på dynamiska data.
Datavisualisering med sparklines: Deltagarna får lära sig hur man använder sparklines för att visa datatrender och mönster i kompakta diagram som är inbäddade i enskilda celler. Den här tekniken möjliggör snabb och effektiv visualisering av data direkt i kalkylbladet.
-
- SKAPA DIAGRAM
- Grunderna i att skapa diagram i Excel
- Skapande av olika diagramtyper (t.ex. kolumn-, linje-, cirkel- och stapeldiagram)
- AVANCERADE TEKNIKER FÖR DIAGRAM
- Utforma och anpassa diagram genom att lägga till trendlinjer och formatera dataserier och axlar
- Användning av användardefinierade diagramelement för bättre datavisualisering
- ANVÄNDNING AV DIAGRAMMALLAR
- Skapa och använd diagrammallar för att skapa professionella diagram snabbt och konsekvent
- Spara och tillämpa anpassade mallar på olika datauppsättningar
- DYNAMISKA DIAGRAM
- Skapa dynamiska diagram som automatiskt anpassar sig till förändringar i underliggande data
- Definiera dataintervall för att skapa och uppdatera dynamiska diagram
- DATAVISUALISERING MED GNISTRANDE LINJER
- Använd sparklines för att visualisera datatrender och mönster i kompakta diagram som är inbäddade i enskilda celler
- Snabb och effektiv visualisering av data direkt i kalkylbladet
Tillgängliga utbildningsvarianter av denna utbildning
JavaScript grund och fördjupning
Höjdpunkter
Undervisningsspråk
Specialiserad modul
IT-kompetens (närvaro)
IT-expertis (online)
EDP-expertis Utbildningsvideor i Full HD
Inlärningstyp | Inlärningsmetod
Inlärningsvariant
Inlärningsmetod
Auditiv och visuell inlärningstyp
Kommunikativ och motorisk inlärartyp
Tid för inlärning
Stöd för lärande (# allomfattande)
Skript och dokument som PDF
Föreläsningar kan bokas som praktiska dagar
Support via Onlinecampus, e-post, chatt, telefon.
WhatsApp och support på plats
Test av examensprov
Undersökning/slutsats
EDK:s mellanliggande tentamen online
Slutlig examination
Certifikat i DE, EN, SP
Certifikat giltigt över hela världen och obegränsat i tid
Akademins konto (# all-inclusive)
Online campus tillgängligt för hela livet
Gratis demo-konto / testpaket
Kopior av intyg kan laddas ner som PDF
Certifikat med autentisering (QR-kod)
Marknadsföring
Finansieringsmöjligheter
Utbildningsledighet (AT)
Marknadsföring för företag
Främjande av egenföretagare
Kursrådgivning
Kostnadsberäkning för finansierande organ
Förmån
Arbetsförmedling
Omfattande vidareutbildningsprogram
Absolut bästa pris och utbud av tjänster
Kurser i klassrum
€
2.890,-
SV
Klassrumskurs Webinar
Närvaro
kommunikativ
lämplig
rekommenderas
Flexibel
Flexibelt datum
upp till 100%.
icke-bindande
Grundläggande information om inlärningsvarianterna:
- Utbildningsinnehållet är detsamma för varje utbildningsvariant
- Examinationstiden, utbildningens längd och examinationsförfarandet är oberoende av inlärningsvarianten
- Du kan uppgradera från distansundervisning till face-to-face eller individuell undervisning. Enskilda modulblock kan också bokas
- Med utbildningsalternativet "face-to-face-kurs" kan du boka och slutföra enskilda block i en-till-en-lektioner
- Det slutliga intyget skiljer sig inte åt, oavsett vilken inlärningsvariant du har slutfört kursen i
- Ditt Academy-konto och utbildningsinnehållet kommer att vara med dig resten av livet
Finansiering och utbildningsledighet - så fungerar det
Kan jag få finansiering för min utbildning?
På Flexyfit EDV Academy har du ett brett utbud av alternativ för att finansiera din utbildning. Det finns olika finansieringsprogram på federal delstatsnivå och EU-nivå samt skatteincitament som fungerar som en grund.
Observera dock att beslutet om tilldelning och belopp av finansiering är det enda ansvaret för respektive finansieringsorgan.
Vi hjälper dig gärna att hitta en lämplig finansiär och förser dig med all kursinformation du behöver för att ansöka om finansiering. Du måste själv skicka in ansökan till det relevanta finansieringsorganet.
Hur fungerar finansieringen?
Beroende på finansieringsorganisation kommer din utbildning att finansieras antingen genom direkt kostnadsövertagande efter bekräftelse av finansieringsansökan (t.ex. AMS) eller genom hel eller delvis återbetalning efter framgångsrikt slutförande av utbildningen (t.ex. Waff). Vi rekommenderar att du kontaktar de relevanta finansieringsorganisationerna personligen för att ta reda på mer om individuella finansieringsalternativ.Kan jag ta ledigt för att delta i utbildningsprogrammet?
Ja, de flesta av våra kurser är lämpliga för studieledighet.
Om du vill fortsätta din utbildning utan att avsluta din anställning kan du ordna med utbildningsledighet med din arbetsgivare. Du är då ledig från ditt arbete under den tid som utbildningen pågår.
Planera din utbildningsledighet med oss nu! Vi klargör gärna dina individuella utbildningsbehov tillsammans med dig i ett personligt och icke-bindande samtal.
Hur fungerar utbildningsledighet?
Du kan ta ut din utbildningsledighet i högst- Utbildningsledighet under en period på 12 månader i ett svep
- uppdelad, varvid varje del måste vara minst
2 månader . Delarna måste tas ut inom4 år . - Utbildningsledighet med deltidsutbildning som sträcker sig över
2 år
Observera att detta är en allmän sammanfattning och att det är lämpligt att kontrollera med relevanta organ eller myndigheter för ytterligare detaljer och villkor.
Din arbetsgivares samtycke är nödvändigt för utbildningsledighet. Du måste lämna in de utbildningsplaner som vi har utfärdat och som omfattar 20 timmar per vecka för utbildningsledighet på heltid eller minst 10 timmar per vecka för utbildningsledighet på deltid.
Det är också nödvändigt att du regelbundet visar hur din utbildning fortskrider, t.ex. genom prov eller närvarointyg som utfärdas av oss.
Användningsområden och möjligheter med JavaScript-kunskaper
Frontend-utveckling:
Lägg till interaktivitet: Validera formulär, skapa animationer, reagera på användaråtgärder som klick och tangenttryckningar. Responsiva webbapplikationer: Utveckla användarvänliga och responsiva webbplatser med hjälp av HTML och CSS.
Backend-utveckling:
Applikationer på serversidan: Skapa logik på serversidan med Node.js.
Databehandling: Bearbeta data, skapa API:er och interagera med databaser.
Fullständiga webbapplikationer: Utveckla webbapplikationer som innehåller både användargränssnitt och logik på serversidan.
Utveckling av mobilappar:
Cross-platform apps: Utveckla mobilappar för iOS och Android med hjälp av ramverk som React Native eller Ionic.
Automatisering:
Återkommande uppgifter: Automatisering av utvecklingsuppgifter med Node.js och npm-skript.
Bygga processer: Förenkling och automatisering av komplexa byggprocesser.
JavaScript erbjuder ett brett spektrum av tillämpningar inom webbutveckling, från skapandet av interaktivt och dynamiskt webbinnehåll i frontend och applikationer på serversidan i backend till utveckling av plattformsoberoende mobilappar och automatisering av utvecklingsuppgifter. Med grundläggande kunskaper i JavaScript kan du utveckla omfattande och effektiva lösningar för webb- och mobilplattformar.
Värdering
Zoe Alina
2 weeks ago
Sehr gut organisiertes Team, unkomplizierte Bedienung von Online Unterricht, vielseitiges Informatives Skriptum :) All in all Top !
[+]
postat på
Susi Sorglos
2 weeks ago
Ich bin sehr angetan von Flexyfit, immer nette und hilfsbereite Leute. Sehr sympatisch. Vielen Dank, für Eure super Betreuung.
[+]
postat på
Anna Kober
3 weeks ago
Super Ausbildung und mega nette Leute. Man merkt, wie viel Wert darauf gelegt wird den Kursteilnehmern das nötige Wissen verständlich zu vermitteln. Ich durfte sogar freundlicherweise einen Kurs komplett kostenlos nachholen, nachdem etwas problematische und störende Teilnehmer in meiner Gruppe waren. Ich werde 100%ig in Zukunft noch weitere Kurse bei euch machen, weil das Lernen allen voran dank des freundlichen Personals extremen Spaß macht!
[+]
postat på
Brigitte Moser
3 weeks ago
Das gesamte Team von flexyfit ist überaus freundlich, prompt und hilfsbereit. Die Vortragenden sind kompetent und gehen auf die Kursteilnehmer ein. Sämtliche Lernunterlagen wurden übersichtlich und ausreichend detailliert zur Verfügung gestellt. Durch die zusätzlichen Videos ist für jeden Lerntyp etwas dabei. Alles in allem verliefen Ausbildung und Prüfung top. Ich kann flexyfit jedenfalls weiterempfehlen und werde weitere Ausbildungen gerne wieder bei Euch buchen und weiterempfehlen!
[+]
postat på
safa alj
a months ago
Ein super Team - kompetent, freundlich, stets hilfsbereit und unterstützend - hat die praxisnahe Ausbildung hervorragend begleitet. Sehr zu empfehlen! :)
[+]
postat på
Dr. Michael Kohlberger, BSc MSc
a months ago
Super Betreuung und umfangreiche Kursinhalte. Sehr zu empfehlen!
[+]
postat på
Florian Reining
a months ago
Die Ausbildung zum Fitnesstrainer B-Lizenz hat mir dort sehr viel Spaß gemacht. Die gestellten Lehrmaterialien sind super und einwandfrei. Ich habe dort sehr viel neues gelernt und war immer mit Freude an der Sache. Das Team ist super und ist bei Rückfragen immer für einen da!
[+]
postat på
Hrvoje Stilin (Stilintrhasher)
a month ago
Das Beste, was mir passieren konnte, ist diese Akademie. Der Zugang zu den Teilnehmern ist hervorragend. Alle Mitarbeiter sind sehr kompetent, sehr professionell und sehr freundlich. Ein Mensch kann so viel lernen, dass es unbeschreiblich gut ist. Ich würde es jedem empfehlen. Als ich in Österreich ankam, war ich auf der Suche nach so etwas und zum Glück habe ich diese Akademie gefunden und mich ohne zu zögern für den Kurs angemeldet. All das, was wir als Gegenleistung bekommen, ist 100-mal mehr wert als das, was wir bezahlen. Unbeschreibliche Erfahrung, unbeschreibliche Menschen, noch einmal und noch 1000 Mal sage ich: Danke für alles, danke für dieses unbeschreibliche Erlebnis. DANKE, DANKE, DANKE <3
[+]
postat på
Magdalena Bartosch
a months ago
Ich konnte im Rahmen meiner Ausbildung bei der Flexyfit Academy sehr viel neues lernen und konnte mich mit meinem ausgewählten Lehrgang einer neuen anspruchsvollen Herausforderung stellen. Die Struktur der Ausbildungen ist sehr verständlich und übersichtlich gestaltet, sodass man ohne Probleme das Fernstudium alleine meistern kann. Bei Fragen, Unklarheiten oder vereinzelten Problemen war das Team der Academy immer schnell zur Seite und man konnte immer eine gemeinsame Lösung finden. Hier und da hätte ich mir noch etwas mehr Praxisbezug gewünscht. Nichtsdestotrotz habe ich mich immer sehr wohl gefühlt, habe tolle Referenten gehabt und mit meinem Abschluss zum Dipl. Medical Sportbetreuer stehen mir nun viele neue Türen offen :)
[+]
postat på
Stefanie Graf
2 months ago
Konnte meinen gewählten Lehrgang sehr gut und zügig abschließen. Das Team ist sehr schnell und kukant und man bekommt immer eine gute Lösung angeboten, sollte es Unklarheiten geben. Werde bei Gelegenheit wieder buchen und kann die Akademie empfehlen!
[+]
postat på
Flexyfit Utbildningsprogram Filtrera enligt inlärningsvarianter
"Flexyfit - flexibelt lärande, anpassat för framtiden."
Välj en inlärningsvariant eller ange en söktext!
Förfrågan online
Tid för konsultation
Demo utbildning
Hotline/E-post
Nyhetsbrev
Broschyr
* Obligatoriska fält
Vi tackar
Din förfrågan är på väg till oss och vi
kommer att besvara den så snart som möjligt
så snart som möjligt! Vi var så fria och har
skickat dig en bekräftelse via e-post till:
Kontrollera även din SPAM-mapp
Vi önskar dig ännu en
flexytastisk dag
* Obligatoriska fält
Vi tackar
Din konsultationstid har noterats!
Vi tog oss friheten att skicka dig en bekräftelse via e-post till :
Vänligen kontrollera också
din SPAM-mapp
Vi önskar dig ännu en
flexytastisk dag
* Obligatoriska fält
Du ingår inga förpliktelser genom att registrera dig. Tillträdet upphör automatiskt.
* Obligatoriska fält
Dina uppgifter
Kod skickas till:
Ange den fyrsiffriga kod som du fått via e-post och/eller SMS. (Vänligen kontrollera din skräppostmapp)..
JA, KLART!
Vi har skickat ett e-postmeddelande med länken till ditt kostnadsfria demokonto till följande e-postadress:
Kontrollera också din SPAM-mapp (det kan ta upp till 10 minuter för e-postmeddelandet att komma fram)
Vi önskar dig en ny flexytastisk dag!
Du kan nå oss från kl. 8.30 måndag till lördag.
Vårt rådgivnings- och servicespråk: Engelska | Tyska
International
+43 1 997 27 38WhatsApp®
Skanna QR-koden med din smartphone eller klicka på "Till
Byt WhatsApp®"
Och du kommer att vidarebefordras direkt till WhatsApp®-appen.
* Obligatoriska fält
Håll dig uppdaterad. Spännande nyheter och aktuella rabatter.
WhatsApp®
Skanna QR-koden med din smartphone eller klicka på "Prenumerera på Flexyfit®-kanalen"
* Obligatoriska fält
Du kommer att få vår utbildningsbroschyrvia e-post.
Vi tackar
Du kommer inom kort att få ett e-postmeddelande med din nedladdningslänk till broschyren på:
Vänligen kontrollera också
din SPAM-mapp
Vi önskar dig ännu en
flexytastisk dag
